Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Honoを使ったリモートMCPサーバでAIツールとの連携を加速させる!
Search
とすり
January 15, 2026
Programming
310
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Honoを使ったリモートMCPサーバでAIツールとの連携を加速させる!
とすり
January 15, 2026
More Decks by とすり
See All by とすり
AWS IoT GreengrassとRaspberry Piを使って、怠惰な生活検知システムを作る
tosuri13
0
35
Amazon Bedrockを活用したRAGの品質管理パイプライン構築
tosuri13
5
1.2k
S3 VectorsとStrands Agentsを利用したAgentic RAGシステムの構築
tosuri13
6
740
GraphRAGの仕組みまるわかり
tosuri13
10
1.8k
NL2SQLを活用したExcelの生成AI利用アプローチ
tosuri13
0
130
RAGの精度が全然上がらない!! AOSSを使った社内RAG開発の反省
tosuri13
3
270
AWS Chaliceで始める爆速サーバレスチャットボット開発!!
tosuri13
1
320
Amazon BedrockでサーバレスなAIお料理ボットを作成する!!
tosuri13
3
700
React + TextAliveでカッコいいLyric Applicatioinを作ろう!!
tosuri13
1
960
Other Decks in Programming
See All in Programming
AIエージェントで 変わるAndroid開発環境
takahirom
2
700
これからAgentCoreを触る方へトレンドはGatewayです
har1101
6
500
全PRの83%がAIレビューだけでマージできるようになった開発組織はその後どうなったか
athug
0
270
生成AI導入の「期待外れ」を乗り越える ー 開発フロー改革が目指す、真の組織変革
starfish719
0
1.7k
霧の中の代数的エフェクト
funnyycat
1
410
【やさしく解説 設計編 #1】「ドメイン駆動」と「実装駆動」ってなに? 〜設計の考え方を、たとえ話で学ぼう〜
panda728
PRO
1
120
「正の参照」と 「負の導出」で組む ハーネスエンジニアリング
cottpan
1
150
AIキャラアプリkaiwaの低遅延音声通話基盤をどう作ったか - AWS Gravitonで支える低遅延・低コストAI Agent基盤
mogamit
0
180
言語を使う側から、作る側へ。 自作 Lisp で得た新たな気づき。
andpad
0
130
AIを活用したE2Eテスト実装効率化のあゆみ / ebisu-mobile-14-kotetu
kotetuco
0
180
AI 輔助遺留系統現代化的經驗分享
jame2408
1
1.2k
PHP に部分適用が来るぞ!……ところで何それ?おいしいの? #phpcon / phpcon-2026
shogogg
0
320
Featured
See All Featured
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
How to make the Groovebox
asonas
2
2.3k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
450
Balancing Empowerment & Direction
lara
6
1.2k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
3k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
880
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
730
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.6k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
640
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Transcript
)POPΛͬͨϦϞʔτ.$1αʔ バで "*πʔϧͱͷ࿈ܞΛՃͤ͞Δʂ UPTVSJੜ"*ۀ׆༻ษڧձʲ)FMMP"*ʳ
ͱ͢Γ!UPTVSJ .05&9גࣜձࣾॴଐ +BQBO"MM"84$FSUJ fi DBUJPOT&OHJOFFST
Έͳ͞Μ.$1ͬͯ·͔͢ʂʁ
ࡢࠓͷ"*Λར༻ͨ͠։ൃʹ͓͍ͯ.$1ඞਢڃʜ ͔ͤͬ͘ͳΒࣾͰಠࣗͷ.$1αʔόΛ͑ΔΑ͏ʹ͍ͨ͠ʂ "*ΤʔδΣϯτ .$1αʔό ࣾจॻΛݕࡧͨ͠Γʜ αʔϏεͱ࿈ܞͨ͠Γʜ
.$1αʔόʹछྨ͋Δ🤔 ϩʔΧϧ.$1αʔό ϦϞʔτ.$1αʔό
.$1αʔόʹछྨ͋Δ🤔 ϩʔΧϧ.$1αʔό ϦϞʔτ.$1αʔό ࣗ࡞.$1αʔόͳͲͰௐΔͱ Α͘ग़ͯ͘Δͷͪ͜Β
ϩʔΧϧ.$1αʔόͱʁ IUUQTCMPHDMPVE fl BSFDPNSFNPUFNPEFMDPOUFYUQSPUPDPMTFSWFSTNDQ
ϩʔΧϧ.$1αʔόͷ ར༻·Ͱͷϋʔυϧ͕ߴͯ͘ શવͬͯΒ͑ͳ͍ʂ
VWYOQYͰఏڙ͢Δͷ͕ओྲྀ͕ͩʜ ศརͳ.$1ͱ͔࡞ͬͯ͘ΕͨΒ͍͚͠Ͳɺ /PEFڥͳ͍͠QZFOWͬͯΔ͠໘ͳʜ ˠ·ͣڥߏங͕ඞཁ💦 ˠ͏લʹͯ͠͠·͏
ؤுͬͯ.$1αʔόΛ࡞ͬͯνʔϜʹਁಁͤͣʜ ࣮ͱͯ͠ޠΔͨΊͷΞϐʔϧࡐྉͱͯ͠ऴΘͬͯ͠·͏ .$1Λར༻͢ΔෑډΛͳΔ͘Լ͍͛ͨʂ
͜ͷΛղܾ͢Δʹʁ🤔 ϩʔΧϧ.$1αʔό ϦϞʔτ.$1αʔό ࠓհ͍ͨ͠ͷͪ͜Β
IUUQTCMPHDMPVE fl BSFDPNSFNPUFNPEFMDPOUFYUQSPUPDPMTFSWFSTNDQ ϦϞʔτ.$1αʔόͱʁ
ϦϞʔτ.$1αʔόΛఏڙ͢Δ͜ͱͰ ηοτΞοϓͷෳࡶ͞Λେ෯ʹܰݮ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δʂ "*πʔϧʹϦϞʔτ.$1αʔόͷ 63-ೝূใΛઃఆ͢Δ͚ͩʂ ͜ΕͳΒͬͯΈΑ͏͔ͳʂ
ϦϞʔτ.$1αʔόͷରԠঢ়گ πʔϧ໊ ରԠঢ়گ Cursor ✅ ରԠࡁΈ Cl a ude Code
✅ ରԠࡁΈ Kiro CLI ✅ ରԠࡁΈ Github Copilot ✅ ରԠࡁΈ Windsurf ✅ ରԠࡁΈ ڈ·ͰϦϞʔτ.$1ͷαϙʔτঢ়گ πʔϧʹΑͬͯ·ͪ·͕ͪͩͬͨʜ ࠓͰ΄ͱΜͲͷπʔϧͰ ϦϞʔτ.$1͕αϙʔτ͞Ε͍ͯΔʂ
ͰɺϦϞʔτ.$1αʔόͬͯͦ͠͏ʜ ɾͦͦ։ൃํ๏͕͔Βͳ͍ʜ ɾͲ͏ͬͯ.$1αʔόΛϗετ͢Δʁ ɾӡ༻ίετେৎʁ ɾηΩϡϦςΟͱ͔Ͳ͏͠Α͏ʜ
ͰɺϦϞʔτ.$1αʔόͬͯͦ͠͏ʜ ɾͦͦ։ൃํ๏͕͔Βͳ͍ʜ ɾͲ͏ͬͯ.$1αʔόΛϗετ͢Δʁ ɾӡ༻ίετେৎʁ ɾηΩϡϦςΟͱ͔Ͳ͏͠Α͏ʜ શવେৎʂ
)POPͰϦϞʔτ.$1αʔόΛ࡞Ζ͏ʂ
8FCϑϨʔϜϫʔΫͱͯ͠ͷΠϝʔδ͕ڧ͍)POP ͳΜͱ.$1αʔόϗετ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ʂ IUUQTIPOPIVCEFWEPDTIPOPNDQ
ϦϞʔτ.$1αʔόʹ)POPΛ͏ϝϦοτ 🔥ϚϧνϥϯλΠϜʹରԠ͍ͯ͠ΔͨΊσϓϩΠઌΛબͳ͍ ɹˠ$MPVE fl BSF8PSLFST"84-BNCEBɺ7FSDFMͳͲ༷ʑͳϥϯλΠϜͰಈ࡞Մೳ ɹˠ༷ʑͳϥϯλΠϜ͕)POPͱͷ౷߹Λαϙʔτ͍ͯ͠ΔͨΊɺͦͷ··ར༻Ͱ͖Δ 🔥)POPΛར༻͢ΔϝϦοτΛͦͷ··ڗड͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ ɹˠߴ͔ͭܰྔͰ͋ΔϛυϧΣΞॲཧͳͲͷϝϦοτ͕ͦͷ··Ҿ͖ܧ͕ΕΔ ɹˠ5ZQF4DSJQUωΠςΟϒͰ͋ΓɺܕνΣοΫͷԸܙΛ࠷େݶ׆͔͢͜ͱ͕Ͱ͖Δ
πʔϧͷఆٛ.$1ͷ 5ZQF4DSJQU4%,ͱಉ༷ʹهࡌ͢Δ ͦͷͨΊطଘͷϩʔΧϧ.$1αʔόΛ )POPͰ؆୯ʹϥοϓ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ
)POPͷ.$1αʔό!IPOPOPEFTFSWFSͰ ϩʔΧϧͰ؆୯ʹςετ͢Δ͜ͱՄೳ πʔϧͷಈ࡞֬ೝʹ.$1*OTQFDUPS͕ͱͯศར✨ IUUQTHJUIVCDPNNPEFMDPOUFYUQSPUPDPMJOTQFDUPS
)POPͰߏஙͨ͠.$1αʔόΛ"84ʹϗετͯ͠ΈΔ ˠαʔόϨεͰηΩϡΞͳϦϞʔτ.$1αʔόͷʂ *1੍ݶτʔΫϯೝূͳͲڬΉ
࣮ࡍʹϦϞʔτ.$1αʔόʹҠߦͨ͜͠ͱͰʜ ˠ.$1αʔόͷར༻͕େ෯ʹ61ʂ ؆୯ʹઃఆͰ͖Δ͠ ͱͯॿ͔Δʂ ఏڙ͞Εͨ.$1αʔό͔Β ࣾจॻΛऔಘͯ͠ճ͠·ε ˢίϐϖͯ͠ઃఆϑΝΠϧʹషΔ͚ͩͳͷͰ ࣾʹల։ɾप͍͢͠
·ͱΊ
🌟ͷϩʔΧϧ.$1αʔό͕ࣾʹਁಁ͠ͳ͍߹ʁ ˠϦϞʔτ.$1ʹஔ͖͑Λݕ౼͢Δͱ͏·͍͘͘ՄೳੑΞϦ ˠ.$1αʔόͷීٴΛ્͢ΔϒϩοΫཁҼΛ໌֬ʹ͢Δ͜ͱॏཁ 🌟)POPΛར༻͢Δͱ؆୯ʹ.$1αʔόΛߏஙͰ͖Δʂ ˠϓϥοτϑΥʔϜʹґଘ͠ͳ͍.$1αʔόΛߏஙͰ͖Δ ˠ"84 "1*(BUFXBZ-BNCEB ͱซ༻͢Δ͜ͱͰɺαʔόϨε͔ͭηΩ ϡΞʹ.$1αʔόΛߏஙͰ͖Δ
5IBOLZPVGPSMJTUFOJOH !UPTVSJˡ5XJUUFSϑΥϩʔ͓ئ͍͠·͢🙇