AI時代、“平均値”ではいられない

AI時代、“平均値”ではいられない 2025-10-23 teratail MeetUp『集まっtail 2025

発表者紹介 uhyo 株式会社カオナビフロントエンドエキスパート Claude Codeを主にバグ修正や大量コードの一括修正に活用中。 2

これまでのあらすじ AIエージェントによるコーディングが登場し、開発現場は着実に変化している。そして、その変化がどこまで進むのか、まだ誰も知らない…… 3

AIエージェントの特徴（現時点）スピードはもちろん、とても速い。コード品質はそこまで…… （動くコードは書けても、保守性や安全性などに難があるケースが多い） ※ Claude Codeを主に使用した所感です 4

AIは“平均値”？ LLMは多くの文書やコードから学習し、トークン予測をベースとしたアーキテクチャを持つ。（拡散モデルの話とかもあるが省略）厳密に“平均値”ではないが、良いコードも悪いコードも学習しているため、世の中の平均的な実力を持つという見方は経験的にも説得力がある。 5

This Talk 世の中の平均的な実力を引っ提げて開発現場に乗り込んできたAIエージェント。それに相対する人間はどうすればいいのか？という問題に対する私の考察を紹介します。 6

端的に言うと 7

平均を超える技術力を持つしかない AIを使う側になるとか色々あるが、技術者としてやっていくなら、AIを超える技術力を持たないと価値を出せない。未来は分からないが、AIの現状を見ればまだその余地はある。（Claude Sonnet 4.5になってもReact力が低いままだったり） 8

AIとの競争、人間同士の競争 AIも何らかの方法でコーディング力を向上してくるのは間違いない。人間の技術者も全く不要には多分ならないので、上位にいればいるほど安心。 9

AIとコード品質 10

AI時代にコード品質は必要か？① 「AI時代にはAIが複雑なコードを読み解いてくれるのでコード品質が低くても大丈夫」本当かな？ 11

AI時代にコード品質は必要か？① AIが人間より複雑なコードを扱えるようになったとしても、AIの能力の限界までコードの複雑性は増加するだろう。（パーキンソンの法則的な） AIの能力が有限である以上、問題の本質は変わっていない。コードの複雑化を食い止める術は必要。 12

AI時代にコード品質は必要か？② 「AI時代にはAIで仕様から毎回コードを書き直せばいいのでコード品質が低くても大丈夫」本当かな？ 13

AI時代にコード品質は必要か？② あらゆる挙動を完璧に想定した仕様書を書くことはまず不可能。挙動はコードから偶然に生まれ、暗黙の仕様となり、変わるとお客さんから問い合わせが来たりバグが発生したりする。 14

コストの問題そもそも、AI代は人件費に比べると安いとはいえ、結構高い。過度に複雑なコードはAIのコストを増大させる。結局コストカット競争が始まることになり、保守性の低いコードは不利になる。 15

凡庸な結論散々言われているとおり、現在のAIからさらなる革命的な変化が起こらない限り、本質的な問題はAIが開発に参加してきても変わらないと考えられる。 16

AIは自力で本質的な問題を解決できる？ AI（というかLLM）の進化は続いているが、各社最新モデルでも高品質コードをコンスタントに書けないという現状がある。この先の進化を織り込んでも、かなり難しい問題であることが想像できる。 17

凡庸な結論② 少なくとも今は、AIの実力は使用者の実力の影響を受ける。使用者としての実力を磨くことは有効。 18

AIの使い方の一例ちょっと難しくてイケてる設計で作りたいとき…… 「いい感じの設計で」→成功率低言葉で設計を説明→成功率中（説明の精度次第）コアのインターフェースだけ人間が書く→成功率高 19

AIの使い方の一例インターフェースだけでも言いたいことがAIに伝わるような、最小限かつ明確なコードを渡す。単一責務や良い命名といった基本的な設計テクニックが開発効率を左右する。（この方法だとAIが書いたコードを書く労力も削減できる） 20

さらに先を見据えて 21

AIがさらに進化したらもし、AIが安定して高品質なコードを書けるようになったら？人間はどうすればいいだろう。 22

AIがさらに進化したら高品質なコードがAIの平均的な実力になったなら、人間はさらにその上を行かなければいけない。具体的には、創造的になる必要がある。 23

未来のAIはこんなタスクができる？「Reactを完全に過去のものにする、非常に素晴らしいフロントエンドライブラリを開発してください」「既存のデザインパターンを全て覆すような最強の設計手法を発明してください」このようなタスクをAIは完遂できるか？ 24

創造的なタスクで人間の出番がある（かも）新規性のある、他の人が言っていないこと、他の人がやっていないことをやるのは、 AIにはさらに難易度が高そう。人間としては、こういう能力を養いたい。 25

今からできる創造性の練習技術記事を書いて、他の人が言っていないようなことを言う。（我田引水）既存のライブラリや設計論等に対して、ただそれらを利用できるだけではなく、批判的・発展的に議論する能力を養う。 26

技術記事を書くとき自分はもともと新規性を意識して記事を書いてきた。 Reactなどに対しても、概念の理解を促進するような説明を生み出してきた。この動きはAI時代を生き抜くためにも有効そう。 27

仕事では何かテックリードとか言ってる人たちがやっているような、悩ましい問題解決をする。（ネットに載ってる通りにやればそれで済む問題はなかなかない）「そういうものだから」で見逃されている・慣れてしまった問題に向き合って解決法を考える。 28

まとめ 29

まとめ AI時代でも、誰かがコード品質を保つ必要はある。人間しかできないなら、それを人間がやればいい。それもAIができるなら、創造的なタスクをできる人間が残りそう。世の中の流れに乗っているだけだと平均値に収束してしまう。気を付けよう！ 30

AI時代、“平均値”ではいられない

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uhyo

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