Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
自動テストは何の役に立つのか そして役に立たないのか
Search
Nokogiri
June 12, 2024
Technology
5
1.6k
自動テストは何の役に立つのか そして役に立たないのか
Nokogiri
June 12, 2024
Tweet
Share
More Decks by Nokogiri
See All by Nokogiri
React Testing Libraryでの WAI-ARIAロールの活用事例
undefined_name
1
110
Pipe Operator (|>) の紹介
undefined_name
2
240
FizzBuzzで学ぶOCP
undefined_name
0
79
エンジニアとQAでコラボするフロントエンドリアーキテクチャ開発の事例
undefined_name
4
2.6k
オブジェクト指向のプラクティスをフロントエンドで活用する
undefined_name
7
1.4k
モププロ@kintone開発チーム
undefined_name
1
530
勉強会で登壇者に 質問しづらい課題を解決する サービスをリリースしました🎉
undefined_name
2
1.2k
Usefull GitLens
undefined_name
3
750
kintone開発チームにジョインして6カ月の所感
undefined_name
1
290
Other Decks in Technology
See All in Technology
サービスでLLMを採用したばっかりに振り回され続けたこの一年のあれやこれや
segavvy
2
500
継続的にアウトカムを生み出し ビジネスにつなげる、 戦略と運営に対するタイミーのQUEST(探求)
zigorou
0
610
AWS re:Invent 2024で発表された コードを書く開発者向け機能について
maruto
0
200
re:Invent をおうちで楽しんでみた ~CloudWatch のオブザーバビリティ機能がスゴい!/ Enjoyed AWS re:Invent from Home and CloudWatch Observability Feature is Amazing!
yuj1osm
0
130
組織に自動テストを書く文化を根付かせる戦略(2024冬版) / Building Automated Test Culture 2024 Winter Edition
twada
PRO
17
4.8k
日本版とグローバル版のモバイルアプリ統合の開発の裏側と今後の展望
miichan
1
130
Oracle Cloudの生成AIサービスって実際どこまで使えるの? エンジニア目線で試してみた
minorun365
PRO
4
290
ゼロから創る横断SREチーム 挑戦と進化の軌跡
rvirus0817
2
270
OpenAIの蒸留機能(Model Distillation)を使用して運用中のLLMのコストを削減する取り組み
pharma_x_tech
4
570
KnowledgeBaseDocuments APIでベクトルインデックス管理を自動化する
iidaxs
1
270
Qiita埋め込み用スライド
naoki_0531
0
5.1k
[Ruby] Develop a Morse Code Learning Gem & Beep from Strings
oguressive
1
170
Featured
See All Featured
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
280
13k
Docker and Python
trallard
42
3.1k
Building Adaptive Systems
keathley
38
2.3k
RailsConf 2023
tenderlove
29
940
Fireside Chat
paigeccino
34
3.1k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
40
2.4k
The Invisible Side of Design
smashingmag
298
50k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
326
24k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
305
110k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
17
2.3k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
232
140k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
226
22k
Transcript
ؔ/PEFֶԂ/PLPHJSJ ࣗಈςετԿͷʹཱͭͷ͔ ͦͯ͠ʹཱͨͳ͍ͷ͔
/PLPHJSJ !OLHSOLHS גࣜձࣾΧέϋγ ϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞ ҩༀͷधཁ༧ଌΛ͢Δༀہ͚ͷαʔϏε ʮ"*ࡏݿཧʯͰϑϩϯτΤϯυΤϯδχΞΛ͍ͯ͠· ͢ɻ ϙέϞϯରઓΨν ʢϙέιϧͷμϝܭࢉπʔϧͷ։ൃʣ ೋࣇͷ
͜ͷࢿྉͷత w ୭͚ʁ w ΤϯδχΞͪΖΜ։ൃʹؔΘΔඇΤϯδχΞʹಡΜͰ΄͍͠ w ͜ͷࢿྉΛಡΜͰͲ͏ͳͬͯ΄͍͠ʁ w ࣗಈςετ͕͋Δ͜ͱͰͲ͏͍͏ϝϦοτ͕͋Δͷ͔ͬͯΒ͏ w
ࣗಈςετ͕͋ͬͯղܾ͠ͳ͍͜ͱ͋Δ͜ͱΛͬͯΒ͏
Ͳ͏ͯ͠ྩʹࠓߋࣗಈςετΛʁ w ඇΤϯδχΞʹͱͬͯʮΤϯδχΞ͕ݴͬͯΔ͔ΒʯҎ্ͷใ͕ͳ͍͜ͱ w ΤϯδχΞͷதͰςετॏཁͱࢥ͍ͭͭࣗಈςετͷޮՌʹջٙతͳҙݟ ͕ͰΔ͜ͱ w ҋӢʹςετΛ૿͚ͩͩ͢ͱςετΛ࡞Δͷʹർฐͯ͠͠·͏͜ͱ͕͋Δ w
ͲΜͳʹྑ͍͜ͱͰϝϦοτޮՌ͕Θ͔Βͳ͍ͱଓ͚ͮΒ͍
ͦͦࣗಈςετͱʁ
ͦͦࣗಈςετͱʁ w ιϑτΣΞͷৼΔ͍Λอূ͢ΔϓϩάϥϜ w ओʹίʔυมߋ࣌ʹࣗಈͰ࣮ߦ͞ΕΔ
؆୯ͳྫͰհ
w lBEEzͱ͍͏͠ࢉΛߦ͏ؔ w Ͱ͋Δ͜ͱΛอূͯ͠ ͍Δ w lBEEzͷϓϩάϥϜ͕มߋ͞Ε ৼΔ͍͕มΘͬͨͱ͖ʹςε τ͕ࣦഊ͢Δ
͠ࢉͷςετ
ৼΔ͍͕มΘͬͨͱ͖ࣦഊͯ͠ؾ͚ͮΔ ʹࣦഊ͠ͳ͍ݶΓৼΔ͍͕มΘͬͯͳ͍ ͱ֬৴Ͱ͖Δ େࣄͳ͜ͱ
w ίʔυʹมߋΛՃ͑Δͱ͖ʹطଘػೳʹෆ۩߹Λग़ͯ͠ͳ͍͔ Ͳ͏͔ΛධՁ͢Δͷ݁ߏ͍͠ w ࣗಈςετ͕ͳ͍߹ɺಈ࡞֬ೝΛखಈͰ࣮ࢪͯ͠ʮଟେ ৎʂϦϦʔε͠Α͏ʂʯͱஅ͢Δ w ίʔυͷن͕େ͖͘ͳͬͨΓɺ։ൃ͢Δϝϯόʔ͕ೖΕସΘ ΓطଘͷίʔυΛ͠Βͳ͍ਓ͕૿͑ΔͱΑΓίʔυมߋͷқ ্͕͍ͬͯ͘
ίʔυͷมߋෆ҆ʜ طଘίʔυා͍ ຊ൪োා͍
ෆ҆Λײ͡Δ͜ͱͳ͘ ίʔυͷมߋ͕Ͱ͖Δ ࣗಈςετ͕͋Δͱɻɻɻ
ࣗಈςετͷϝϦοτ ۩ମྫ w ϦϦʔεࡁΈͷػೳͷػೳՃ w طଘػೳʹྨࣅػೳ͋Δ͕ෆ۩߹Λग़ͨ͘͠ͳ͍ͷͰɺͳΔ͘طଘίʔυʹ৮Εͣʹί ʔυΛ૿ͯ͠͠·͏݁Ռͱͯ͠ಉ͡Α͏ͳίʔυ͕૿͑Δ w ࣗಈςετ͕͋Δ͜ͱͰ҆৺ͯ͠طଘػೳΛमਖ਼ͭͭ͠ڞ௨ԽͰ͖Δ w
ϦϑΝΫλϦϯά w ৼΔ͍͕มΘ͍ͬͯͳ͍͜ͱΛอূ͠ͳ͕Β෦ߏͷมߋ͕Ͱ͖Δ w ϥΠϒϥϦΞοϓσʔτ w ӨڹՕॴͷಛఆ͕͍͠ͷ΄Ͳࣗಈςετ͕͋Δ͜ͱͰ৺ڧ͍
ࣗಈςετ͕͋Ε ͏ෆ͕҆ͳ͍ʁ
❌ͨͩࣗಈςετΛ࡞Δ͜ͱ ✅҆৺ͯ͠ίʔυΛมߋͰ͖ΔΈ ຊʹඞཁͳͷ
ࣗಈςετ͕͋Δ͚ͩͰ҆৺ʹد༩͠ͳ͍͜ͱ w ୯ମςετ͋Δ͕ɺ݁߹ςετ͕ͳ͘ϦϦʔε͢ΔͨΊʹखಈͰ௨͠ͷςε τΛ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ w &&͋Δ͕࣮ߦ͕͘ϑϨʔΩʔͳͷͰීஈ͋·Γݟ͍ͯͳ͍ɻམͪ ͯؾʹ͠ͳ͍
҆৺ͯ͠ίʔυΛมߋͰ͖Δ Έʹඞཁͳͷͱʁ
҆৺ͯ͠ίʔυΛมߋͰ͖ΔΈʹඞཁͳͷͱʁ w ࣗಈςετҎ֎ w ܕνΣοΫɺ-JOU։ൃऀʹৼΔ͍͕มΘͬͨ͜ͱΛਝʹ͑Δ w ࣗಈςετΛॻ͍͍ͯͨ͘Ίʹ w ը໘ػೳʹର͢ΔςετҰཡΛ࡞ΓɺͲͷΑ͏ͳςετ߲͕͋Δ͔ཧ͢Δ ҰཡԽ͞Εͯͦͷςετ͕͋Δ͜ͱͰʮ͜ͷػೳʹͪΌΜͱςετ͕͋Δ͔
Β҆৺ͯ͠։ൃͰ͖ΔʂʯͱͳΔ w ϢʔβʔՁͷߴ͍ςετ͔ΒͦΖ͑Δશ෦·ΜΜͳ͘ςετ͠ͳͯ͘Α ͍ͷͰ৺ཧతʹணखͷϋʔυϧ͕͘ͳΔ
ࣄྫհ
ࣄྫᶃʣμΠΞϩάͷ߹ w ͬͨ͜ͱ w ͋Δಛఆͷػೳʹରͯ͠୲อ͍༷ͨ͠ΛҰཡԽ w ҰཡԽ༷ͨ͠ͷ͏ͪϢʔβʔՁͷߴ͍ͷΛநग़ͯࣗ͠ಈςετΛՃ w ݁Ռ w
ʮͱΓ͋͑ͣ˓˓μΠΞϩάʹؔͯͪ͠ΌΜͱςετ͕͋ΔʯͳͷͰ࣍ʹػ ೳՃ͢Δͱ͖҆৺ͯ͠ػೳՃͰ͖Δঢ়ଶ͕Ͱ͖ͨ w ͋ͱͰ෦࣮͕ෳࡶʹͳ͍ͬͯΔ෦͕͋ͬͨͷͰϦϑΝΫλϦϯάͰ͖ͨ
ࣄྫᶄʣμϝʔδܭࢉπʔϧͷ߹ w ͬͨ͜ͱ w ࠷ϢʔβʔՁͷߴ͍ܭࢉ݁Ռͷςετ͚ͩॆ࣮͞ ͤΔ w ΠϨΪϡϥʔͳೖྗύλʔϯͷςετΛॆ࣮ͤ͞Δ w ݁Ռ
w શ෦ͷػೳΛςετΛ·ΜΜͳ͘ςετ͠ͳ͍ͷͰς ετͷ࣮ෛՙ͕ݮͬͨ w 10͔Βେ͖ͳػೳมߋཁ͕͋ͬͨͱ͖ʹ҆৺ͯ͠։ൃ Ͱ͖ͨ
·ͱΊ w ࣗಈςετ͕͋Δ͜ͱͰʮ҆৺ͯ͠ίʔυͷมߋ͕Ͱ͖Δʯঢ়ଶ͕େࣄ w ʮ҆৺ͯ͠ίʔυͷมߋ͕Ͱ͖Δঢ়ଶʯΛࢦ͢ʹࣗಈςετΛͨͩॻ͘ ͚ͩͰμϝɻ w ܕνΣοΫ-JOUͳͲΛ͍ৼΔ͍ͷมԽΛਝʹϑΟʔυόοΫΛ͢Δ Έ w
ϢʔβʔՁʹରͯͪ͠ΌΜͱςετ͕Ͱ͖͍ͯΔͱ֬৴Ͱ͖Δঢ়ଶ͕ඞཁ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠😆