Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
gRPCでの効率的なAPI開発とテストの進め方
Search
uo
May 16, 2024
Programming
470
2
Share
gRPCでの効率的なAPI開発とテストの進め方
uo
May 16, 2024
More Decks by uo
See All by uo
実装計画を活用しAIの効果を最大化する
uo
1
58
Other Decks in Programming
See All in Programming
iOS機能開発のAI環境と起きた変化
ryunakayama
0
160
テレメトリーシグナルが導くパフォーマンス最適化 / Performance Optimization Driven by Telemetry Signals
seike460
PRO
2
220
それはエンジニアリングの糧である:AI開発のためにAIのOSSを開発する現場より / It serves as fuel for engineering: insights from the field of developing open-source AI for AI development.
nrslib
1
830
Go_College_最終発表資料__外部公開用_.pdf
xe_pc23
0
130
脱 雰囲気実装!AgentCoreを良い感じにWEBアプリケーションに組み込むために
takuyay0ne
3
440
ローカルで稼働するAI エージェントを超えて / beyond-local-ai-agents
gawa
1
250
「速くなった気がする」をデータで疑う
senleaf24
0
140
L’IA au service des devs : Anatomie d'un assistant de Code Review
toham
0
200
最初からAWS CDKで技術検証してもいいんじゃない?
akihisaikeda
4
180
PHPで TLSのプロトコルを実装してみるをもう一度しゃべりたい
higaki_program
0
170
10年分の技術的負債、完済へ ― Claude Code主導のAI駆動開発でスポーツブルを丸ごとリプレイスした話
takuya_houshima
0
1.6k
Java 21/25 Virtual Threads 소개
debop
0
330
Featured
See All Featured
A better future with KSS
kneath
240
18k
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
4
520
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.8k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
470
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
170
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
110
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
160
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
210
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
62
53k
Transcript
© KAUCHE, Inc. gRPCでの効率的な API開発とテストの進め方
© KAUCHE, Inc. 自己紹介 • Shin Uozumi • 株式会社カウシェ バックエンドエンジニア
• Goと犬が好き
© KAUCHE, Inc. Agenda • カウシェについて • カウシェのAPI開発フロー • 振り返り
• まとめ
© KAUCHE, Inc. カウシェについて “誰かと一緒に ”を楽しむ ショッピングアプリ
© KAUCHE, Inc. backend 技術スタック
© KAUCHE, Inc. 構成 API Gateway Customer Service Partner Service
Farm Service
© KAUCHE, Inc. カウシェの API開発フロー
© KAUCHE, Inc. カウシェの開発フロー API仕様ファースト開発 APIの仕様を先に記述し、テスト駆動で開発を行う
© KAUCHE, Inc. 開発フロー 1. 仕様の決定 2. protoにインターフェイス定義 & API仕様をprotoのコメントに書く
3. E2Eテストの作成 4. 実装 5. リファクタ
© KAUCHE, Inc. 開発フロー 1. 仕様の決定 2. protoにインターフェイス定義 & API仕様をprotoのコメントに書く
3. E2Eテストの作成 4. 実装 5. リファクタ ここの話
© KAUCHE, Inc. 開発フロー 1. 仕様の決定 2. protoにインターフェイス定義 & API仕様をprotoのコメントに書く
3. E2Eテストの作成 4. 実装 5. リファクタ
© KAUCHE, Inc. なぜAPI仕様を書くか • 元々protoファイルにはコメントがほとんど書かれていなかった API仕様の記述 ◦ user_idに紐づくユーザーが存在しない場合 どうなるか?
◦ expire_timeに過去の日時を渡した場合は?
© KAUCHE, Inc. 以下のような問題があった • フロントエンドメンバーはAPIの仕様をバックエンドメンバーに聞かないとわからない • バックエンドメンバーも仕様を覚えていない場合、コードを読んで調べる必要がある • ロジックが複雑な場合、それなりに時間がかかり非効率
このような問題を解決するために仕様を書く API仕様の記述
© KAUCHE, Inc. API仕様の記述 書くこと 1. APIの説明 2. エラーの説明 3.
個々のフィールドの説明
© KAUCHE, Inc. API仕様の記述 APIの説明 APIの説明を簡単に記載 APIの振る舞いを記載
© KAUCHE, Inc. API仕様の記述 エラーの説明 返されるエラーと どういう場合に返されるかを記載 validationを定義しているものは コメントには記載しない
© KAUCHE, Inc. API仕様の記述 個々のフィールドの説明 各フィールドの詳細の説明
© KAUCHE, Inc. 開発フロー 1. 仕様の決定 2. protoにインターフェイス定義 & API仕様をprotoのコメントに書く
3. E2Eテストの作成 4. 実装 5. リファクタ
© KAUCHE, Inc. E2Eテスト カウシェで行っているE2Eテストの書き方 • protoファイルに記載した仕様通りにAPIが振る舞うか確認 • E2Eテストでは「特定のマイクロサービス」をテストする
© KAUCHE, Inc. protoファイルに記載した仕様通りに APIが振る舞うか確認 protoのコメントに対応するようにテストを書く
© KAUCHE, Inc. マイクロサービスのテスト E2Eテストでは「特定のマイクロサービス」をテストする • マイクロサービスAのテストではマイクロサービスAだけをテスト • 依存するサービスはスタブを使う フロントエンド
マイクロサービス A マイクロサービス C マイクロサービス B ここをテストする こっちはスタブ
© KAUCHE, Inc. 依存サービスのスタブ • protoファイルから自動作成されたインターフェース定義(xxx_grpc.pb.go) から生成する マイクロサービスのテスト
© KAUCHE, Inc. スタブの使い方 E2Eテスト 依存サービスのスタブ E2Eテストコード テスト対象サービス 1. RPCのレスポンスの設定
2. テスト実行 4. 1で設定したレスポンスを返却 3. RPC呼び出し
© KAUCHE, Inc. スタブのメリット • 並行で開発を進めることができる ◦ 依存するマイクロサービスの完成を待たずに実装することができる • エッジケースのテストができる
◦ 依存するサービスでエラーが発生したときの確認 ➢ Abortedが返された時にリトライするか等 マイクロサービスのテスト
© KAUCHE, Inc. 振り返り
© KAUCHE, Inc. • 仕様を確認する手間が減った ◦ 仕様が明確化によるコミュニケーションコスト削減 ◦ コードリーディング時間の削減 •
リリース時のQAが効率化 ◦ 以前はQA環境に対して手動でAPIを叩いて確認していた ◦ QA環境に対してE2Eテストを実行すればOK メリット
© KAUCHE, Inc. • コードレビューの効率化 ◦ 機能性の確認が楽になった ➢ protoの仕様通りにE2Eテストが実装されていたら、意図通りにコードが動くことが 確認できる
➢ 設計や可読性、一貫性といった部分のレビューに注力できる • 外部品質と内部品質の向上 ◦ 外部品質と内部品質の向上 ◦ データベース移行もE2Eテストがあることで安心して進めることができている メリット
© KAUCHE, Inc. • CIの高速化 ◦ E2Eテストが増えてきてCIの実行時間が長くなっている ◦ 並列化しにくい部分がある ➢
テストデータがバッティングする ➢ 並列化するとFirestore EmulatorがAbortedを返す 今後の課題
© KAUCHE, Inc. まとめ
© KAUCHE, Inc. • API仕様ファースト開発により、開発プロセスの効率と品質が向上した ◦ 仕様の明確化でコミュニケーションコストを削減 ◦ テスト駆動により、内部品質と外部品質の向上 まとめ
© KAUCHE, Inc. 宣伝:積極採用中です! カジュアル面談もやっています。 興味を持っていただけた方はぜひお気軽にご連絡ください。 We are hiring! https://enjoy-working.kauche.com/
© KAUCHE, Inc. ご清聴ありがとうございました