Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ニュースメディアにおける生成 AI の活用と開発 / UTokyo Lecture Busin...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Shotaro Ishihara
December 02, 2024
Education
440
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ニュースメディアにおける生成 AI の活用と開発 / UTokyo Lecture Business Introduction
東京大学「ビジネス入門」講義資料
https://catalog.he.u-tokyo.ac.jp/detail?code=FEN-SI2z02L1&year=2024
Shotaro Ishihara
December 02, 2024
More Decks by Shotaro Ishihara
See All by Shotaro Ishihara
大規模言語モデルは誰を覚えているか / Who Do Large Language Models Memorize?
upura
0
52
[ACL 2026 Demo] Fast-MIA: Efficient and Scalable Membership Inference for LLMs
upura
0
49
Fast-MIA: Efficient and Scalable Membership Inference for LLMs
upura
0
32
JAPAN AI CUP Prediction Tutorial
upura
2
1.2k
情報技術の社会実装に向けた応用と課題:ニュースメディアの事例から / appmech-jsce 2025
upura
0
390
日本語新聞記事を用いた大規模言語モデルの暗記定量化 / LLMC2025
upura
0
700
Quantifying Memorization in Continual Pre-training with Japanese General or Industry-Specific Corpora
upura
1
120
JOAI2025講評 / joai2025-review
upura
0
1.6k
AI エージェントを活用した研究再現性の自動定量評価 / scisci2025
upura
1
250
Other Decks in Education
See All in Education
2026年度春学期 統計学 講義の進め方と成績評価について (2026. 4. 9)
akiraasano
PRO
0
180
現場最前線から教えるデータサイエンス1 -ITベンダーにおけるデータサイエンティスト-
hidetoshikawaguchi
0
110
Data Management and Analytics Specialisation
signer
PRO
0
1.8k
Visionary Initiative: Materials-Positive Society 「モノの進化をポジティブな社会の原動力に」|Science Tokyo(東京科学大学)
sciencetokyo
PRO
0
290
AI進化史:LLMからAIエージェントへ
mickey_kubo
0
190
コミュニティを通じた_キャリア設計のススメ_20260424.pdf
masakiokuda
0
310
Tangible, Embedded and Embodied Interaction - Lecture 7 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
0
2.3k
Curso de Consagração ao Sagrado Coração de Jesus - O Sagrado Coração na História (Aula 01)
cm_manaus
0
210
Implicit and Cross-Device Interaction - Lecture 10 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
2
2.3k
Lectura 1 (PIT : Python Basico)
robintux
0
350
2026年度春学期 統計学 第7回 データの関係を知る(2)ー 回帰と決定係数 (2026. 5. 21)
akiraasano
PRO
0
130
Laura Wilson - The Quarterly PR Pivot
laurawilsonbseo1
1
330
Featured
See All Featured
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
840
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
250
Bash Introduction
62gerente
615
210k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
118
120k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
690
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
340
New Earth Scene 8
popppiees
3
2.3k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
3
400
Done Done
chrislema
186
16k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
Transcript
石原祥太郎、日本経済新聞社 日経イノベーション・ ラボ 上席研究員 東大工学部「ビジネス入門」 2024 年 12 月 2
日 ニュースメディアにおける 生成 AI の活用と開発
• 2013〜2017 年:東大理一から工学部へ ◦ 東大新聞で記者・編集長・データ分析など ◦ 工学部システム創成学科でデータ分析 • 2017 年〜:日本経済新聞社
◦ 事業部門:データ分析やサービス企画・開発 ◦ 研究開発部門:事前学習済みモデルの開発 自己紹介:新聞社✖情報技術 2
• プレスリリースや取材に基づく科学記事執筆 • 野球・アメフトなどスポーツ取材 • 記事の校閲、見出し付け、レイアウト編成 • 就職先ランキング作成プログラムの構築 • デジタル版のアクセス数の集計
• 広告営業やタイアップ記事の作成 東大新聞で記者・編集長・データ分析など 3
• 事業部門: ◦ 法人向け情報サービスのデータ分析基盤の構築 や、営業・マーケティング支援、新規事業など • 研究開発部門: ◦ 自然言語処理や機械学習を駆使した事業支援の 可能性を模索
日本経済新聞社で事業&研究開発部門 4
• 国内外の学会で査読付き論文を発表。講談社から 3 冊、マイナビ出版から 1 冊書籍を出版。[URL] • 国際ニュースメディア協会の若手表彰でアジア太 平洋地域の最優秀賞 (2020)。[URL]
• Kaggle Master (Competitions/Notebooks) [URL], Google Cloud Champion Innovator [URL]。 出版・受賞など 5
日経内外での生成 AI の動向 2019 2021 2023 日経電子版 BERT BERT Google
の先駆的な取り組み 多様なモデルの開発 や検証、デモや論文 ChatGPT 一般への急速な認知拡大 BloombergGPT 金融情報特化モデル (50B) より大規模な開発や 商用 API の活用 第 0 期 第 1 期 第 2 期 6
• AI 編集支援ツール NIKKEI Tailor について 日経イノ ベーション・ラボが Minutes 向けに開発, Minutes
by NIKKEI • 日本経済新聞社、米AIファンドと提携 新事業創出めざ す, 日経電子版 活用の事例 7
• 経済情報特化の生成 AI、日経が開発 40 年分の記事学 習, 日経電子版 • 実践:日本語文章生成 Transformersライブラリで学 ぶ実装の守破離, PyCon
JP 2022 • 石原祥太郎, 村田栄樹, 中間康文, 高橋寛武 (2024). 日本 語ニュース記事要約支援に向けたドメイン特化事前学習 済みモデルの構築と活用. 自然言語処理, 2024, 31巻, 4 号 開発の事例 8
• 活用: ◦ Developer X Summit「マルチモーダル AI 実装の課題 と解決策」 •
開発: ◦ 第 27 回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 「ニュースメディアにおける事前学習済みモデルの可 能性と課題」 ニュースメディアと生成 AI 9