Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
在宅勤務時代をBacklogで乗り越えてる話
Search
Yusuke TOMIOKA
October 11, 2020
Technology
0
500
在宅勤務時代をBacklogで乗り越えてる話
2020/10/11に開催されたJBUG広島 #6「制御不能な時代に立ち向かえ」で発表した資料です。
Yusuke TOMIOKA
October 11, 2020
Tweet
Share
More Decks by Yusuke TOMIOKA
See All by Yusuke TOMIOKA
私の"好きなこと" - 近況報告を兼ねて -
vlayusuke
0
140
良いチームを作るために心がけていること(JBUG広島#10 LT登壇資料)
vlayusuke
0
2k
ADHDとBacklogの付き合い方
vlayusuke
2
980
Other Decks in Technology
See All in Technology
【Λ(らむだ)】最近のアプデ情報 / RPALT20250729
lambda
0
230
Google Agentspaceを実際に導入した効果と今後の展望
mixi_engineers
PRO
2
330
ホリスティックテスティングの右側も大切にする 〜2つの[はか]る〜 / Holistic Testing: Right Side Matters
nihonbuson
PRO
0
570
【OptimizationNight】数理最適化のラストワンマイルとしてのUIUX
brainpadpr
0
200
家族の思い出を形にする 〜 1秒動画の生成を支えるインフラアーキテクチャ
ojima_h
1
340
AI時代の経営、Bet AI Vision #BetAIDay
layerx
PRO
1
1.7k
私とAWSとの関わりの歩み~意志あるところに道は開けるかも?~
nagisa53
1
160
隙間時間で爆速開発! Claude Code × Vibe Coding で作るマニュアル自動生成サービス
akitomonam
3
250
僕たちが「開発しやすさ」を求め 模索し続けたアーキテクチャ #アーキテクチャ勉強会_findy
bengo4com
0
1.9k
AWS re:Inforce 2025 re:Cap Update Pickup & AWS Control Tower の運用における考慮ポイント
htan
1
200
AI コードレビューが面倒すぎるのでテスト駆動開発で解決しようとして読んだら、根本的に俺の勘違いだった
mutsumix
0
160
Vision Language Modelと自動運転AIの最前線_20250730
yuyamaguchi
3
1.1k
Featured
See All Featured
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
524
40k
Bash Introduction
62gerente
614
210k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
512
110k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
26k
Faster Mobile Websites
deanohume
308
31k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.9k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
283
13k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.5k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Done Done
chrislema
185
16k
Transcript
<+#6(ౡ > ࡏۈ࣌Λ#BDLMPHͰ Γӽ͑ͯΔ ͱΈ͓͔ Ώ͏͚͢
ࣗݾհ Ԭ ་հ ͱΈ͓͔ Ώ͏͚͢ 5XJUUFS!WMBZVTVLF Ξσίגࣜձࣾ .PEJT1SPGFTTJPOBMࣄۀຊ෦ #BDLMPHྺ ʙ
ݱࡏͷϩʔϧ ܞଳిձࣾͰΫϥΠΞϯτϫʔΫ "84νʔϜͷΞʔΩςΫτ
ౡͱ͍͑ɻɻɻ
ౡͱ͍͑ɻɻɻ
4JUVBUJPOঢ়گ lΫϥΠΞϯτͰӡ༻͍ͯ͠Δ"84Λ༻͍ͨϓϥοτϑΥʔϜ ͷߏվળλεΫʹळ͔Β+PJO l Նͷϩʔϯν࣌Ͱɺ"84ͳͷʹΦϯϓϨνοΫͳߏ ͩͬͨɻɻɻ l ͬͯΔ͜ͱͷྫ l
աͳαΠδϯάΛݟͯ͠࠷దԽ l ৽͍͠ΠϯελϯελΠϓ ΠϯελϯεΫϥε ʹมߋ l ճઢ૿ڧͱίετ࠷దԽͷͨΊʹ%JSFDU$POOFDUˠ %JSFDU $POOFDUHBUFXBZʹू l ࡞ΓࠐΈ͔ΒϚωʔδυαʔϏεར༻ͱϩάཧํࣜΛվળ Amazon EC2 Amazon Aurora AWS Direct Connect Amazon Kinesis Data Firehose ͱ͔ͳΜͱ͔Δ͜ͱ·ͩ·ͩଟ͍ɻɻɻ େମҊ݅͘Β͍0O(PJOH
4JUVBUJPOঢ়گ lίϩφՒͰ݄͔Βݪଇతʹࡏۈମ੍ʹҠߦ lଟ͘ͷձ͕ࣾͦ͏Ͱ͋ͬͨΑ͏ʹɺ࠷ॳࠞཚ l 71/͕ܨ͕Βͳ͍ɻɻɻ l ԾσεΫτοϓ͕ܨ͕Βͳ͍ɻɻɻ ૣேγϑτˠ ͔Βۈͱ͔Ͷɻ
௨ۈ͕࣌ؒͳ͍͚ͩՔಇ࣌ؒ૿Ճɻɻɻ
4JUVBUJPOঢ়گ lʮࡏۈ͋Δ͋Δʯ͕ྫ֎ͳ͘ൃੜ l ΦϯϥΠϯϛʔςΟϯά͕Կ͔ͩ૿͑ͨ l ଞͷϝϯόʔ͕ԿΛ͍ͯ͠Δͷ͔Θ͔ΒΜ l λεΫͷґཔ͕4MBDLͰؾܰʹඈΜͰ͘ΔΑ͏ʹͳͬͨ ͜ΓΌࣗͷࣄ͕ճΒΜɻɻɻ
ʴ !ͱΈ͓͔ ˓˓ͷ݅ɺؔ࿈෦͔Β͜ Μͳґཔ͕͋ͬͨͷͰରԠ ͓ئ͍͠·͢
5BTLࣄ νʔϜͷλεΫΛՄࢹԽͤΑ ͦ͏ɺ#BDLMPHΛͬͯͶὑ
5BTLࣄ lͱͱΫϥΠΞϯτ͞ΜͰશࣾతʹ#BDLMPHΘΕ͍ͯ ͨ l+PJO͔ͨ࣌͠Βͦͷଘࡏʹؾ͍ͯλεΫཧʹ͍ͬͯͨ ୲ ͕࠷ॳͻͱΓ͔͍͠ͳ͔ͬͨɻɻɻ ͜ͷνʔϜͰੵۃతʹ͍ͬͯ͜͏ ޮՌతͳ͍ํΛνʔϜͰڞ༗Ͱ͖ͯΔΑ͏ʹ͠Α͏ Ҋ݅ͷΦʔφʔ͕໌Β͔Ͱͳ͔ͬͨͷͰ໌֬ʹ͠Α͏
"DUJPOߦಈ l#BDLMPHͷ՝ΛʮҊ݅ʯʹݟཱͯͯҎԼͷΑ͏ʹఆٛ ՝ͷຊจ ʮετοΫʯ l ՝ͷ֓ཁͱɺྃ݅Λඞͣॻ͘ l ͲΜͳҊ݅ͳͷ͔୭ͰΘ͔Δ Α͏ʹ
l ՝ͷ୲ऀҊ݅ͷΦʔφʔ ίϝϯτ ʮϑϩʔʯ l ී௨ʹίϝϯτΛॻ͍ͯεςʔλε ϚΠϧετʔϯΛίϯτϩʔϧ͠ ͍ͯ͘
"DUJPOߦಈ lຖि༵ۚʹϓϩδΣΫτͷਐձ͕͋ΔͷͰɺຖि༵ͷ ேձͰ՝ Ҋ݅ ͷ୨Է͠Λ͢Δ l ظݶ͕Ε͍ͯΔ՝ͳ͍͔ ˠ Ε͍ͯͨΒظݶมߋ
l ࢠ՝ͷ୲୭ʹ͢Δ ˠ Φʔφʔ͕Λ࣋ͬͯΞαΠϯ l ՝ʹॻ͔Ε͍ͯΔείʔϓมΘͬͨ ˠ՝ͷຊจʹه λεΫཧͷجຊ͚ͩΕͲɺ ֤͕ࣗࡏۈ͍ͯ͠Δ͔Βͦ͜ΦʔφʔγοϓΛ࣋ͨͤΔ
3FTVMU݁Ռ l͕ࣗΦʔφʔͷλεΫ͕ݮͬͯɺ֤ϝϯόʔͷ୲Ҋ͕݅ฏ ४Խͨ͠ l ࠷ظҊ݅͘Β͍͍࣋ͬͯͨͷ͕ɺҊ݅͘Β͍ʹ l֤ϝϯόʔ͕ओମతʹ՝ΛίϯτϩʔϧΛͯ͘͠ΕΔΑ͏ʹ ͳͬͨ l λεΫΛՄࢹԽ͢Δ͜ͱ͕ɺΦʔφʔγοϓͷڧԽʹ
ΈΜͳͷࣄ͕ճΔΑ͏ʹͳͬͯɺ Ҋ݅ͷରԠεϐʔυ͕ՃԽ
3FTVMU݁Ռ lͨ·ͨ·ࠓճ#BDLMPHͷͱඥ͚͚ͮͨΕͲɺେࣄͳͷ ɻɻɻ l͔͠φϨοδ͕ʮετοΫʯͱʮϑϩʔʯͱ͍͏ܗͰஷ·ͬ ͍ͯ͘ͱݴ͏෭࣍తͳޮՌ l λεΫͷҾ͖ܧ͕͗ൃੜͨ࣌͠ʹɺ͜ΕͬͯͲΜͳҊ݅ͳΜ͚ͩͬ ͱݴ͏ͷ͕ѹతʹΘ͔Γ͘͢ͳΔɻ
ΈΜͳ͕ϦϞʔτ͔ͩΒͦ͜ɺ๊͍͑ͯΔλεΫΛՄࢹԽ ͯ͠0VUQVUΛੵۃతʹʮݟͤͯʯ͍͘͜ͱ
3FTVMU݁Ռ ͜Μͳ͔࣌ͩΒͦ͜ɺνʔϜͷλεΫ ΛՄࢹԽͯ͠ɺΈΜͳͰڞ༗Ͱ͖ΔΑ͏ ʹ͠Α͏ ͦ͏ɺ#BDLMPHΛͬͯͶὑ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠