2025 - L'année des Agents GenIA

Lightning talk donné au Symfony Live Paris 2025

Transcript

1. 2025 - Année des Agents GenAI
2. Vocabulaire LLM Large Language Model Réseaux de neurones profonds entraînés sur de très très grandes quantités de données. GenAI Intelligence Artificielle Générative Type de système d'intelligence artificielle capable de générer du texte, des images en réponse à des requêtes (prompts)
3. Introduction aux Frameworks GenAI en PHP Pourquoi des frameworks GenAI ? Les + connus php-llm/llm-chain LLPhant Neuron-ai Compatibilité Ces frameworks s'intègrent facilement à vos applications PHP existantes, qu'elles soient faites avec Symfony, Laravel ou tout autre framework web ou CLI.
4. Qu'est-ce que le RAG ? Retrieval Augmented Generation Définition Enrichir un prompt envoyé à un LLM à partir de vos propres données Fichiers docx, pdf, texte brut, base de données, & Avantages Réponses basées sur vos données métier Réduction des hallucinations Informations à jour
5. Mise en place d'un système RAG en PHP Indexation (embedding) Vectorisation de vos documents à travers un modèle dédié. Stockage de ces vecteurs dans une base de données spécialisée comme ChromaDB, MongoDB Atlas Search, ou PostgreSQL. Recherche Vectorisation du prompt utilisateur Recherche par similarité Récupération des morceaux de documents pertinents Génération Enrichissement du prompt envoyé au LLM avec les documents retrouvés par similarité pour améliorer la pertinence de la réponse.
6. Le protocole MCP Model Context Protocol Définition du MCP Protocole standardisé permettant aux LLMs de commander l'exécution d'outils externes. Objectif Rendre l'usage de la GenAI interactif avec des outils existants, comme des bases de données, des navigateurs web, ou des API
7. Fonctionnement du MCP Serveur MCP en PHP Le serveur MCP en PHP avec php-llm/mcp-sdk expose des Tools au Client MCP Client MCP - Claude Desktop À connaissance des Tools mis à disposition par le Serveur MCP et les envoie, avec le prompt utilisateur au LLM LLM Le LLM traite la requête en ayant connaissance des capacités du Serveur MCP (Tools). Renvoie au Client MCP le Tool à appeler avec arguments déduits du prompt reçu et sa réponse textuelle. Réponse Claude Desktop affiche à l'utilisateur le résultat de l'exécution du Tool ainsi que le texte généré.
8. Agent GenAI avec RAG et MCP en PHP Agent autonome L'agent dispose de données et d'outils pour répondre et agir au mieux Outils MCP Symfony g php-llm BIS pour le Serveur MCP (mcp-sdk) Frameworks PHP Web et GenAI Symfony g php-llm pour le RAG (llm-chain) et son UI Base de connaissances Données de votre domaine pour construire un RAG
9. Agent GenAI avec RAG et MCP en PHP Agent autonome L'agent dispose de données et d'outils pour répondre et agir au mieux Outils MCP Symfony g php-llm BIS pour le Serveur MCP (mcp-sdk) Frameworks PHP Web et GenAI Symfony g php-llm pour le RAG (llm-chain) et son UI Base de connaissances Données de votre domaine pour construire un RAG
10. Agent GenAI avec RAG et MCP en PHP Agent autonome L'agent dispose de données et d'outils pour répondre et agir au mieux Outils MCP Symfony g php-llm BIS pour le Serveur MCP (mcp-sdk) Frameworks PHP Web et GenAI Symfony g php-llm pour le RAG (llm-chain) et son UI Base de connaissances Données de votre domaine pour construire un RAG
11. Agent GenAI avec RAG et MCP en PHP Agent autonome L'agent dispose de données et d'outils pour répondre et agir au mieux Outils MCP Symfony g php-llm BIS pour le Serveur MCP (mcp-sdk) Frameworks PHP Web et GenAI Symfony g php-llm pour le RAG (llm-chain) et son UI Base de connaissances Données de votre domaine pour construire un RAG
12. Conclusion Frameworks GenAI Facilitent l'intégration d'IA générative dans toutes vos applications. RAG Améliore considérablement la pertinence des réponses des LLM sur votre domaine. MCP & Agents Permet aux applications de réagir au prompt avec des actions concrètes.
13. Merci de votre attention Expérimentez, testez, contribuez à ces nouveaux outils ! Ressources https://jolicode.com/blog/mcp-the-open-protocol-that-turns-llm-chatbots-into-intelligent-agents https://spec.modelcontextprotocol.io/specification/2024-11-05/architecture/ https://github.com/php-llm https://www.ifttd.io/episodes/langchain
14. Greg, à toi !