Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ScalaでgRPC
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
kenji yoshida
March 18, 2018
Programming
1.7k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ScalaでgRPC
ScalaでScalaPBを使ってgRPCをする話。
ScalaMatsuri 2018のアンカンファレンスでの発表
kenji yoshida
March 18, 2018
More Decks by kenji yoshida
See All by kenji yoshida
sbt 2
xuwei_k
0
430
数十万行のプロジェクトを Scala 2から3に完全移行した
xuwei_k
0
1.6k
Scalaプロジェクトの ビルド速度改善
xuwei_k
0
550
Scala-Matsuri-2023.pdf
xuwei_k
0
1.6k
WartremoverのScala 3対応
xuwei_k
0
210
アルプでのScala 3移⾏
xuwei_k
1
1.8k
scalaprops
xuwei_k
0
160
Other Decks in Programming
See All in Programming
初めてのKubernetes 本番運用でハマった話
oku053
0
130
作るコストが小さくなった時代 幸せに働くために改めて考えたいこと 〜エンジニアとして価値を出し続けるために注視している二分野〜
yuppeeng
0
120
変わらないものが、変わるものを決める — 意図駆動開発 × イベントソーシング × イミュータブル | What Doesn't Change Decides What Can — IDD × Event Sourcing × Immutability
tomohisa
0
140
【やさしく解説 設計編 #1】「ドメイン駆動」と「実装駆動」ってなに? 〜設計の考え方を、たとえ話で学ぼう〜
panda728
PRO
1
120
jsmini JavaScript Engine を作ってみた話
yosuke_furukawa
PRO
0
160
全PRの83%がAIレビューだけでマージできるようになった開発組織はその後どうなったか
athug
0
280
型も通る、synthも通る、それでも危ない 〜AIのCDKの権限とコストを機械で検証する〜 / It Passes Type Checks, It Passes Synth Checks, but It’s Still Risky — Automatically Verifying Permissions and Costs in AI’s CDK —
seike460
PRO
1
410
言語を使う側から、作る側へ。 自作 Lisp で得た新たな気づき。
andpad
0
130
エンジニアにデザインハーネスを 〜デザインプロセスを規定するためのハーネス〜 / Design harness from an engineer's perspective
rkaga
2
1.6k
吝嗇家のためのAI活用 / AI development for miser - ChatGPT + Issue Driven Development
tooppoo
0
190
霧の中の代数的エフェクト
funnyycat
1
420
Lean は証明の正しさを確認するためだけのツールって思ってませんか?
inoueasei
1
100
Featured
See All Featured
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7.1k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
3.9k
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
240
From π to Pie charts
rasagy
0
240
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.5k
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
1
3.7k
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.3k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
880
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Music & Morning Musume
bryan
47
7.3k
Transcript
Scala でgRPC ScalaMatsuri 2018 1 / 36
twitter @xuwei_k github @xuwei-k blog https://xuwei-k.hatenablog.com 2 / 36
Scala 忍者 未来から送られてきた関数型プログラミングロボット 3 / 36
2017 年のOSS 活動 出したpull request 825 merge されたpull request 750
4520 contributions 4 / 36
gRPC 公式サイト grpc.io 5 / 36
2015 年2 月にGoogle が 発表したhttp2 を使った RPC フレームワーク 6 /
36
google 内部ではstubby という名前で ずっと内部で使われているらしい stubby をOSS として作り直したのがgRPC 7 / 36
gRPC デフォルトでは protocol buffers が使われる 他のシリアライズ方式に差し替えることも可能 だがそれほど使われていない? 8 / 36
公式対応言語 C++, Java, Python, Go, Ruby, C#, Node.js, Android, Objective-C,
PHP PHP はクライアントのみ 9 / 36
gRPC とは 公式では Scala は対応していない protocol buffers 自体に plugin があるの
で、それでコード生成をして対応できる 内部的には grpc-java を使っている grpc-java の実装はnetty 4.1 を使っている 10 / 36
protocol buffers の plugin protoc プラグインの書き方 by @yugui さん yugui
さんは元google でgrpc-gateway なども作っておりとても詳しい 11 / 36
Protocol Buffers は遅いのか 同僚 遅いかどうかの話じゃなく protocol buffers の特徴をうまく説明している? のでオススメ 12
/ 36
https://xuwei-k.github.io/scala- protobuf-docs/grpc https://github.com/xuwei-k/grpc-scala- sample 13 / 36
Scala での使い方 14 / 36
https://github.com/scalapb/ScalaPB Scala での protocol buffers のライブラリ gRPC にも対応している @xuwei-k が対応させました
15 / 36
たぶん3 年連続くらいで2 位 16 / 36
project/plugins.sbt addSbtPlugin("com.thesamet" % "sbt-protoc" % "0.99.18") libraryDependencies += "com.thesamet.scalapb" %%
"compilerplugin" % "0.7.1" 17 / 36
build.sbt import scalapb.compiler.Version.{ scalapbVersion, grpcJavaVersion } PB.targets in Compile ++=
Seq( scalapb.gen() -> (sourceManaged in Compile).value ) libraryDependencies ++= Seq( "io.grpc" % "grpc-netty" % grpcJavaVersion, "com.thesamet.scalapb" %% "scalapb-runtime-grpc" % scalapbVersion ) 18 / 36
service の定義 https://github.com/grpc/grpc- java/blob/v1.10.0/examples/src/main/proto/helloworld.proto message HelloRequest { string name =
1; } message HelloReply { string message = 1; } service Greeter { rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {} } 19 / 36
Server の実装 https://github.com/xuwei-k/grpc-scala-sample/blob/a5d4fb9a952/grpc- scala/src/main/scala/io/grpc/examples/helloworld/HelloWorldServer.scala#L80- L81 class GreeterImpl extends GreeterGrpc.Greeter {
override def sayHello(req: HelloRequest): Future[HelloReply] val reply = HelloReply(message = "Hello " + req.name) Future.successful(reply) } } 20 / 36
protobuf でリクエスト、レスポンス、サービスを 定義 リクエストを引数にとって、Future[ レスポンス] を返すメソッドを実装 21 / 36
Client リクエストやレスポンスのパーサー的なものは実装の 必要ない https://github.com/xuwei-k/grpc-scala- sample/blob/a5d4fb9a95/grpc- scala/src/main/scala/io/grpc/examples/helloworld/HelloWorldClient. 22 / 36
client のインスタンスの生成 val channel = ManagedChannelBuilder .forAddress(host, port) .build() val
blockingStub = GreeterGrpc.blockingStub(channel) https://github.com/xuwei-k/grpc-scala- sample/blob/a5d4fb9a952c3e895e791b13786f8eb1681b6f65/grpc- scala/src/main/scala/io/grpc/examples/helloworld/HelloWorldClient.scala#L75-L77 23 / 36
リクエストを作成して渡す val request = HelloRequest(name) val response = blockingStub.sayHello(request) 24
/ 36
Java との違い unary の場合は、StreamObserver は使用せずに、 scala のFuture を返すという規約にした その他の場合はJava と似たような感じで
StreamObserver を使用 つまり必要以上に関数型な感じにはあえてしなかった 25 / 36
リクエストとレスポンスがそれぞれstream か否か? で4 種類ある Unary Server Streaming Client Streaming Bidirectional
Streaming 26 / 36
/* unary */ rpc hello(Req) returns (Res){} /* server streaming
*/ rpc hello(Req) returns (stream Res){} /* client streaming */ rpc hello(stream Req) returns (Res){} /* bidirectional streaming */ rpc hello(stream Req) returns (stream Res){} 27 / 36
4 種類の実装のサンプル 28 / 36
Unary リクエストを1 つ送るとレスポンス1 つ返る def hello(req: Req): Future[Res] = {
// req: Req を使って Future[Res] を返す処理 } 29 / 36
Server Streaming リクエストを1 つ送るとレスポンスがゼロ個以上の複数 返る def hello(request: Req, observer: StreamObserver[Res]):
Unit = { // observer.onNext を0 回以上複数回呼ぶ } 30 / 36
Client Streaming リクエストを複数送ると、レスポンスが返る def hello(observer: StreamObserver[Res]) = new StreamObserver[Req] {
// onNext などを実装 } 31 / 36
Bidirectional Streaming リクエストを複数送ると、レスポンスが複数返る(?) def hello(observer: StreamObserver[Res]) = new StreamObserver[Req] {
// onNext などを実装 } 32 / 36
無理してstream 使わずに、どうしても必要でない限り unary だけで良い気がする ( 個人の感想) 33 / 36
server streaming 使うと、たしかにサーバーからの push が簡単にかけそう・・・? 34 / 36
bidirectional はエラー処理や状態を考えると、 かえって色々自由すぎて面倒・・・? 誰か良いユースケースがあったら逆に教えて欲しい 35 / 36
質問コーナーや、ライブコーディング 36 / 36