Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Knowledge BasesにRAGが対応しました!
Search
やくも
January 25, 2025
0
160
Knowledge BasesにRAGが対応しました!
JAWS-UGちばらき(茨城&千葉支部共同開催) #1 土浦からはじめます!
やくも
January 25, 2025
Tweet
Share
More Decks by やくも
See All by やくも
新米エンジニアがJapan AWS Jr.Championsになるまで〜ゼロから始めたAWSとの歩み〜
yakumo
2
270
グラフDBがチョットわかるようになる話
yakumo
4
460
Amazon Bedrock で LINEbotを作成する
yakumo
2
160
BedrockでNL2SQLをやってみる
yakumo
1
95
RAGでS3 Vectorを使おう
yakumo
1
280
Amazon Q CLI と MCPで Neptuneを自然言語で触ってみよう
yakumo
0
71
Amazon Neptune Graph Explorerのアプデについて
yakumo
0
140
Amazon Neptune で始めるグラフDB
yakumo
0
54
Jr.Championsになるための取り組みと期待すること
yakumo
1
280
Featured
See All Featured
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
8
360
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
57k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.2k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.3k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.6k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
33k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.7k
Side Projects
sachag
455
43k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.5k
Transcript
0 Knowledge BasesにRAGが対応しました! 株式会社クレスコ 八雲慎之助
1 自己紹介 八雲 慎之助(やくも しんのすけ) 所属 株式会社クレスコ 技術 好きなAWSサービス Neptune
2 本日お話すること・しないこと • 話すこと • GraphRAGの概要 • GraphRAG対応のメリット • サポート前後の違い
• 話さないこと • Knowledge Bases全体の詳細な解説 • グラフDBに関する深い技術的説明
3
4 そもそもRAGとは? 引用(https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/AWS-Black-Belt_2024_Amazon-Bedrock- Overview_v1.pdf)
5 そもそもRAGとは? 検索クエリ生成 データソース から検索 回答生成 • データソースにデータを登録 • 生成系AIアプリケーションの出力をそ
の組織のデータのみに制限 • 回答精度の向上 • ハルシネーションの抑制
6 RAGが苦手なこと
7 では、GraphRAGとは? 引用(https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202501/way-to-imprement-graphrag/)
8 では、GraphRAGとは? 引用 (https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2402/07/news021.html)
9 GraphRAGの場合
10 GraphRAGの場合 抽象的な質問に対して文脈から正しく回答できた!
11 GraphRAGの場合 データが増加して複雑になっても安定して回答できる
12 GraphRAGの場合 Neptuneでグラフ構造 作成してるなら、 さすがにグラフ可視化 できるよね? ナレッジベースにGraphRAG可視化機能は無さそうでした..
13 GraphRAG(Neptune Analytics)グラフの可視化
14 GraphRAG(Neptune Analytics)グラフの可視化
15 GraphRAG(Neptune Analytics)グラフの可視化
16 GraphRAG(Neptune Analytics)グラフの可視化 https://docs.aws.amazon.com/neptune-analytics/latest/userguide/what-is-neptune-analytics.html
17 GraphRAG(Neptune Analytics)グラフの可視化 選手ID,試合ID,ゴール数,アシスト数,プレイ時間 ベクトル埋め込みデータ
18 GraphRAG(Neptune Analytics)グラフの可視化
19 GraphRAG(Neptune Analytics)グラフの可視化
20 まとめ • GraphRAG対応によるメリット • 検索精度の上昇 • 曖昧な検索に対する類似検索 • Neptuneとの明確な差別化
• 自然言語で対話可能 • 様々なデータ形式に対応 • グラフ可視化手順は従来と変わらず • Notebook+グレムリンクエリ
21 【注意事項】 • 本資料上の当社(株式会社クレスコ)ブランドマークは、登録商標です。 • 本資料のデザインおよび内容の著作権は、当社に帰属します。 • 本資料は信頼できると思われる各種データを使用して作成しておりますが、当社が当該情報全ての正確性 を保証するものではありません。本資料は貴社との討議を目的としており、この目的から生じた結果や 資料の信頼性に起因する損害について、当社は一切の責任を負いません。
Thank You