勘定科目の推論機能における運用/Operations of Account Category Inference

弥生株式会社　もくテク
プロダクトにAIを組み込む～検証と運用～（2025/06/25）
https://mokuteku.connpass.com/event/396809/

Transcript

1. Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. 2026.06.25 弥⽣株式会社 Nagataa 勘定科⽬の推論機能における運⽤
2. Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. Introduction 2 • 弥⽣株式会社 NEXT BU クラウドプロダクト開発部 • 業務 • 勘定科⽬推論サービスの機能改善‧運⽤保守 • 会計プロダクトのAI機能のPoC • グループは2名（Eng）体制 • 理学博⼠ • 専⾨はバイオインフォマティクス • 写真は家族のモルモット • 感情表現豊か
3. Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. • 勘定科⽬推論について • 仕訳と⾃動化の余地 • 勘定科⽬推論機能について • MLOpsのライフサイクル index • 研究開発 • 主要な3つの環境 • アーキテクチャ • モデルのデプロイ • アーキテクチャ 3 • 継続的モニタリング • 正解データの回収 • アーキテクチャ • 継続的学習 • 継続的学習の必要性 • アーキテクチャ 1 2 3 5 4
4. Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. • 仕訳 仕訳と⾃動化の余地 contents • 取引⼿段の相⼿は⼀意に定まらない 4 2026/06/25に3,000円の現⾦でペンを購⼊ 借⽅ / 貸⽅ / 摘要（取引内容） 消耗品費 / 現⾦ / ペン 取引 仕訳 2026/06/25に3,000円の現⾦でペンを購⼊ 借⽅ / 貸⽅ / 摘要（取引内容） 仕⼊⾼ / 現⾦ / ペン ⽂具店を営む⼩売業の取引 仕訳 ⽇々のビジネスでは帳簿付けをしなければならないが、 会計知識が必要 ＆ 時間的なコスト
5. Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. 勘定科⽬推論機能について contents 5 取引 2026/06/25 3,000円    ペン • 勘定科⽬推論機能（⾚枠） • チームの業務 • 勘定科⽬推論バックエンドWebアプリケー ションの運⽤保守、機能追加 • 精度のモニタリング • 精度向上の研究開発 • チームの特徴 • DevOpsもやる、MLOpsもやる • 宣伝：研究と開発を⾏うチームにおける デュアルトラックスクラムの実施 消耗品費 メタデータ 摘要 銀⾏ クレジットカード 会計Next ⾃動取込 モデル
6. Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. MLOpsのライフサイクル contents 6 １. 研究開発（データ分析＆モデル開発） • データの収集 • 特徴量の選定 • モデルの精度検証 ２. モデルのデプロイ • 本番環境にモデルをリリース ３. 継続的学習（再学習） • 新しいデータでモデルを⾃動で学習 ４. 継続的モニタリング • 稼働中のモデルの精度監視 • ⼊⼒データの傾向の変化を監視
7. Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. 研究開発：主要な3つの環境 contents 7 • 研究開発環境 • 研究開発⽤データの保管 • 精度向上の研究開発 • データ分析 • 結合環境 • システムの動作確認 • 本番環境の精度監視 • 本番環境 • お客さまへシステム （学習、推論）を提供 ✓ 必要なリソースすべてAWSで構築
8. Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. 研究開発：アーキテクチャ contents 8 • 簡素なアーキテクチャ • 研究開発⽤のインスタンスを起動 • PythonのコードでDBからデータ取得 • データ分析＆研究 • 研究開発環境で作成したモデルを 本番環境で利⽤しない • マシンスペックに困ることなし • CPU最適なアルゴリズムのため
9. Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. モデルのデプロイ：アーキテクチャ contents 9 • コンテナで学習App. を 実⾏することでモデル作成 • データはコピーDBから取得 • 科⽬推論DBは推論も使うため • 学習は科⽬推論DBに負荷かかるため • モデルはストレージに保管 • 推論ではマウントさせて使う
10. Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. 継続的学習：継続的学習の必要性 contents 10 銀⾏ クレジットカード 電⼦マネー ⾃動取込 • 取引データの質的変化 • Exp.) 電⼦マネー取引の流⾏ • 今までにない取引データが 勘定科⽬推論機能に流⼊ • ビジネスの質的変化 • Exp.) 契約内容の変更 • これまでの勘定科⽬（正解ラベル）が 不正解になる ソフトウェア ライセンス 使⽤料 通信費 開発‧保守 受託契約 外注費
11. Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. 継続的学習：アーキテクチャ contents 11 • スケジューラー駆動で以下を実⾏ • 学習⽤コピーDBの作成 • 学習アプリケーションの起動 • スケジュールは週に1回 • 利⽤者が少ない曜⽇、時間帯 • 新しいモデルを利⽤者が多い時間で 利⽤できるように
12. Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. 継続的モニタリング：正解データの回収 contents 12 取引データを推論App.にリクエスト 1 推論結果（勘定科⽬）の返却 2 ユーザーが仕訳登録 3 2026/06/25に3,000円の現⾦でペンを購⼊ 消耗品費 消耗品費 仕⼊⾼ 推論フィードバックにリクエスト 4 仕⼊⾼が正解 フィードバックApp.が教師データを登録 5 取引内容、推論科⽬、正解科⽬などを保持
13. Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. 継続的モニタリング：アーキテクチャ contents 13 • 本番環境のDBを結合環境にコピー • 1⽇に1回実⾏ • 取引内容などはマスキング • ダッシュボード化 • コピーDBのデータを利⽤ • 特徴量の分布 • 推論精度 • 正解/不正解ごとに作成 • ⽇次で精度算出 • 異常値の場合はSlackにアラート • 銀⾏⼝座、クレジットカードなど 連携サービスごとに精度算出
14. Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. まとめ summary 14 • 研究開発環境 • 研究開発⽤データの保管 • 精度向上の研究開発 • データ分析 • 結合環境 • システムの動作確認 • 本番環境の精度監視 • 本番環境 • お客さまへシステム （学習、推論）を提供 ✓ 学習モデルのアップデート（継続的学習）もお客さまへの提供価値と位置付けて  本番環境のアプリケーションとして実装 ✓ 本番環境には不要な仕組みは作らずに、責務や⽤途に合った環境に作る ✓ データ分析や保守業務の⼀助になるように、ダッシュボードや精度アラートを整備