• 指定した行データに対する予測 実行例) 作成したモデルを使って、アヤメのデータを1行だけ与えて品種(class列)を求める HeatWave MLでの「推論」 ※行の場合 SELECT sys.ML_PREDICT_ROW(JSON_OBJECT("sepal length", 7.3, "sepal width", 2.9, "petal length", 6.3, "petal width", 1.8), @iris_model); +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | sys.ML_PREDICT_ROW(JSON_OBJECT("sepal length", 7.3, "sepal width", 2.9, "petal length", 6.3, "petal width", 1.8), @iris_model) | +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | {"Prediction": "Iris-virginica", "petal width": 1.8, "sepal width": 2.9, "petal length": 6.3, "sepal length": 7.3} | +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ sepal length :ガクの長さ sepal width :ガクの太さ petal length :花びらの長さ petal width :花びらの太さ class :アヤメの品種 (セトサ種、バージカラー種、バージニカ種)