20250619 AIコーディング道場 成果発表会

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4. !! 急速なAI技術の進化 LLMの登場で業務効率化の可能性が拡⼤ 専⾨知識の壁 AI活⽤には開発スキルが必要 リソース不⾜ IT部⾨だけでは全社のAI活⽤ニーズに対応できない 変化への適応 AI活⽤企業との競争⼒格差が拡⼤中 ૊৫ɾࣄۀɾܦӦͰͷ"*׆༻ʹ͓͚Δ՝୊
5. !!ιϑτ΢ΣΞΤϯδχΞϦϯά͕͍ͨ͠ • ՝୊ײɿϊϦͰ͸࡞ΕΔ͕ɺηΩϡΞͰϩόετͳιϑτ΢Σ ΞΛ҆શʹຊ൪ϦϦʔεɾӡ༻Ͱ͖ͳ͍͔͗Γීٴ͠ͳ͍
6. !!ιϑτ΢ΣΞΤϯδχΞϦϯά͕͍ͨ͠ ⼯程 サブ⼯程・視点 プロダクト要求仕様書 （PRD）作成 • ステークホルダー別の要求整理 • 機能要件と⾮機能要件の明確化 • 受け⼊れ条件の具体化 既存システムの調査・ 分析 • データベース設計、API仕様、画⾯設計の把握 • コードベースの全体像や依存関係の把握 技術選定とアーキテク チャ設計 • 技術スタックの選定 • システムアーキテクチャ(マイクロサービス vs モノリス、データベース 設計パターン、パフォーマンス設計) 設計 • 機能設計書(画⾯、フローチャート、シーケンス、画⾯設計、ビジネス ロジック, etc…) • データベース設計、ユーザー認証, etc… • API設計(GraphQL、REST API, etc…) 実装 • コンポーネントの適⽤、機能実装、認証・認可, etc… テスト駆動開発 （TDD） • テストケース設計、テスト品質向上 • モック、APIテスト、DBテスト、E2Eテスト, etc… インフラ構築・CI/CD • インフラ設計 • IaCコード作成 • GitHub Actionsワークフロー作成 • 監視・ログ管理の設計
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