公共分野での生成AI活用

Transcript

1. JAWS-UG浜松・静岡 × JAZUG Shizuoka クラウド勉強会 公共分野での生成AI活用 久保田 亨 株式会社大崎コンピュータエンヂニアリング
2. 久保田 亨 株式会社大崎コンピュータエンヂニアリング 最近の業務内容 地方公共団体のガバメントクラウド案件 @infra365 2026 Japan AWS Top Engineers 2025 - 2026 AWS Community Builders 2023 - 2024 Japan AWS All Certifications Engineers
3. 地方公共団体でのAWS利用は 制約事項が多い環境
4. ガバメントクラウドの概要 • • デジタル庁が整備する政府共通のクラウド基盤 国の行政機関、地方公共団体などで利用
5. ガバメントクラウドの特徴① • • • デジタル庁側の親アカウントで統制 自治体側ではAWS Organizationsの子アカウントを利用 自治体側アカウントではAWS Organizationの機能を利用できない デジタル庁親アカウント AWS Organizations AWS Control Tower 自治体利用アカウント 自治体利用アカウント 自治体利用アカウント 自治体利用アカウント 自治体利用アカウント 自治体利用アカウント 自治体利用アカウント 各種システム構築 Amazon EC2 Amazon ECS Amazon RDS ・・・その他AWSサービス
6. ガバメントクラウドの特徴② 閉域ネットワーク / ハイブリッド構成 / マルチベンダー 例)C社 アプリケーション用アカウント 業務用VPC アプリケーション 例)A社 例)B社 自治体 ネットワークアカウント 例)D社 アプリケーション用アカウント 業務用VPC アプリケーション Direct Connect Transit Gateway 例)E社 アプリケーション用アカウント 業務用VPC アプリケーション
7. ガバメントクラウドの特徴③ • AWS BLEAをベースにしたセキュリティテンプレートを適用 ガバメントクラウドアカウント AWS KMS AWS CloudTrail ログ証跡用バケット アクセスログ用バケット Logs Alarm Amazon EventBridge Mail Amazon EventBridge AWS Health Amazon GuardDuty Amazon SNS AWS Security Hub Amazon EventBridge Amazon EventBridge AWS Config Automation テンプレートのイメージ
8. 生成AIの活用
9. ガバメントAI（源内） https://www.digital.go.jp/policies/genai
10. ガバメントAI（源内） https://www.digital.go.jp/news/907c8e5d-2f4f-4bd7-9400-37c9f4221d7d
11. ガバメントAI（源内） https://github.com/digital-go-jp/genai-web/blob/main/docs/アーキテクチャ.md
12. ガバメントAI（源内） https://github.com/digital-go-jp/genai-web/blob/main/docs/アーキテクチャ.md
13. ガバメントAI（源内） https://github.com/digital-go-jp/genai-web
14. Generative AI Use Cases (GenU)
15. Generative AI Use Cases (GenU)
16. Generative AI Use Cases (GenU) https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases/blob/main/README_ja.md
17. 地方公共団体でのAWS利用は 閉域環境での利用
18. そんな課題を解決 GenU閉域モード
19. GenU閉域モード 特徴 ・フロントエンドがALB＋Fargateに ・VPCエンドポイント経由の接続 ・Route53 Inbound Endpointによる名前解決 https://aws-samples.github.io/generative-ai-use-cases/ja/CLOSED_NETWORK.html
20. AgentCoreを有効化して デプロイ
21. Agent BuilderでAI Agentの作成
22. Agent BuilderでAI Agentの作成
23. Agent BuilderでAI Agentの作成
24. Agent BuilderでAI Agentの作成
25. 仕組み Agent Builder で作成したエージェントの構成 ― 会社情報のRAGを検索し、その内容で会社テンプレートのPowerPointを作る 呼び出し 1 ブラウザ （GenU） AgentCore Runtime（コンテナ） エージェント毎ではなく 1 つのランタイムを全エージェントで共用 Strands Agents（エージェント本体） 3 ツールを選ぶ Amazon Bedrock （Claude） 2 MCPを起動 URLを返す 6 MCPサーバ：RAG検索（自作） Knowledge Base （RAG） 4 RAG検索 MCPサーバ：PowerPoint作成（自作） 5 pptxを作成 ダウンロード 作業フォルダ（/tmp/ws） 作業フォルダごと削 8 除 OCEサービス紹介.pptx 7 署名付きURLで取得 6 S3へ保存 Amazon S3 OCEサービス紹介.pptx
26. まとめ • 地方自治体はガバメントクラウドを利用しており、制約の多い環境である • 中央省庁ではガバメントAI（源内）が活用され、OSSとして公開されてい る • 源内WebはGenUがベース。GenU閉域モードなら閉域環境の自治体で も使える • GenUのAgent Builderで、AgentCoreを使ったAIエージェントを作 成できる
27. 制約事項が多い環境
28. 制約事項が多い環境 設計しがいがある
29. Thank You !!