Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
OpenAPIコード生成ライブラリを 『Orval』に移行した理由
Search
ytaisei
April 23, 2023
Technology
2
3.9k
OpenAPIコード生成ライブラリを 『Orval』に移行した理由
2023年「春のJavaScript祭り」のLT登壇資料。
概要:OpenAPIからのコード自動生成ライブラリをopenapi-generatorからOrvalに移行した理由と効果について
ytaisei
April 23, 2023
Tweet
Share
More Decks by ytaisei
See All by ytaisei
Deep Dive Into React 〜React Fiber Architectureについて〜
ytaisei
1
60
React19で状態管理はどう変わるか
ytaisei
2
91
TanStackで効率的なルーティングとデータ取得を実現
ytaisei
8
1.3k
TanStack Routerで型安全かつ効率的なルーティングを実現
ytaisei
4
1.6k
BunがCommonJSをサポートする理由
ytaisei
2
260
TanStack Router SPA開発の選択肢になるか(+TanStack Query)
ytaisei
2
1.2k
【2023】SWR vs TanStack Query
ytaisei
1
1.9k
React Queryは非同期の状態管理ライブラリだ
ytaisei
3
1.8k
アウトプットが与える影響 〜価値を最大化するための学習サイクル〜
ytaisei
2
1.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
re:Invent 2024のふりかえり
beli68
0
110
EMConf JP の楽しみ方 / How to enjoy EMConf JP
pauli
2
150
商品レコメンドでのexplicit negative feedbackの活用
alpicola
2
360
Alignment and Autonomy in Cybozu - 300人の開発組織でアラインメントと自律性を両立させるアジャイルな組織運営 / RSGT2025
ama_ch
1
2.4k
JuliaTokaiとJuliaLangJaの紹介 for NGK2025S
antimon2
1
120
「隙間家具OSS」に至る道/Fujiwara Tech Conference 2025
fujiwara3
7
6.5k
東京Ruby会議12 Ruby と Rust と私 / Tokyo RubyKaigi 12 Ruby, Rust and me
eagletmt
3
870
AWS Community Builderのススメ - みんなもCommunity Builderに応募しよう! -
smt7174
0
180
re:Invent2024 KeynoteのAmazon Q Developer考察
yusukeshimizu
1
150
.NET 最新アップデート ~ AI とクラウド時代のアプリモダナイゼーション
chack411
0
200
PaaSの歴史と、 アプリケーションプラットフォームのこれから
jacopen
7
1.5k
生成AIのビジネス活用
seosoft
0
110
Featured
See All Featured
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
28
8.3k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
29
960
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Scaling GitHub
holman
459
140k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
160
15k
Done Done
chrislema
182
16k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
343
39k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
38
7k
The Language of Interfaces
destraynor
155
24k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
96
5.3k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
45
2.3k
Statistics for Hackers
jakevdp
797
220k
Transcript
OpenAPIコード生成ライブラリを 『Orval』に移行した理由 早稲田大学4年 安井大晟(ytaisei) 1
TABLE OF CONTENTS 自己紹介 01 Orvalとは? 03 抱えていた課題 02 効果検証
プロダクトが抱えていた 課題を整理 04 Orvalの特徴を紹介 他の自動生成ライブラリとの違 いは 導入後の効果 2
自己紹介 01 3
自己紹介 2019年:早稲田大学教育学部入学(元教員志望) 2021年:42Tokyo入学 2022年:エンジニアを目指し休学 学生ピッチコンテスト等で受賞 2023年:SaaS企業インターン 4
抱えていた課題 プロダクトが抱えていた課題を整理 02 5
TypeScript (前提)使用している技術 Axios HTTPクライアント コード生成ライブラリ openapi-generator テスト Testing Library 言語
非同期状態管理 React Query UIライブラリ React 6
TypeScript (前提)使用している技術 Axios HTTPクライアント コード生成ライブラリ Orval テスト Testing Library 言語
非同期状態管理 React Query UIライブラリ React 7
React QueryのQuery Keyを 安全に管理できていなかった 抱えていた課題 課題1 課題2 Openapi-generator の使いづらさ ライブラリに対する不満
React Queryの設計上の問題 8
Openapi-generatorの使いづらさ • 出力ファイルの多さ • 実行速度の遅さ • 数多くのライブラリに対応している分、痒い所に手が届かない ◦ 70近いclient generatorを用意
◦ Mock生成、ファイルの出力方法 etc. 9
React QueryのQuery Keyを 安全に管理できていなかった これ キャッシュを管理する keyになるため、 必ず一意性を保証する必要がある 10
公式でもQuery Keyを定数で管理することを 推奨している 11
定数で管理するメリット Query Keyを文字列で指定しなくて良い • • Human Errorを防ぐ • 保守性を高める 12
React QueryのQuery Keyを 安全に管理できていなかった 抱えていた課題 課題1 課題2 Openapi-generator の使いづらさ ライブラリに対する不満
React Queryの設計上の問題 13
Orvalとは? Orvalの特徴を紹介 他の自動生成ライブラリとの違いは 03 14
Orvalとは? Orvalは、OpenAPIから型安全なコードを自動生成するツールであり、 React Queryのカスタムフックも生成できます。APIドキュメントからクラ イアントコードを生成し、開発効率を向上させるだけでなく、型情報を提 供してエラーを減らします。 (ChatGPTに聞きました) 15
まとめると • TS製ライブラリ • 高速なコード生成 • Mockの自動生成 • 柔軟な出力方法 プロダクトとの相性が
非常にいい REST設計で状態管理にReact QueryやSWRのような ライブラリを使用している場合、Orvalは高い価値を発揮する。 16
Orvalが向かないケース • スキーマが正しく定義されていない ◦ 生成されるコードの質が落ちる • テスト運用がされていない ◦ Mockの自動生成が生きない •
React QueryやSWRを使っていない ◦ カスタムフックの自動生成が生きない 17
生成されるコード 1. HTTP通信ロジック 2. Query Keyの生成関数 3. 型定義 4. React
Queryのカスタムフック (特定の設定をした条件で) 18 1 2 3 4
2. Query Keyの生成関数 • エンドポイントに沿ったQuery Keyを設定 • 一意であればなんでもいい ライブラリに任せたい! 19
4. React Queryのカスタムフック 1. エンドポイントごとにuseQueryの カスタムフックを実装する 2. React Queryのオプションを失わない設計 3. TDataをGenericsで渡せる
4. QueryFn、QueryKeyを分けて実装する すべての条件を満たしている 👍 20
出力ファイル形式の柔軟性 公式より 21
効果検証 導入後の効果 04 22
React QueryのQuery Keyを 安全に管理できていなかった 抱えていた課題 課題1 課題2 Openapi-generator の使いづらさ 柔軟なカスタマイズと特定の技術下で
高い価値を発揮! React Queryの設計を完全に任せられる! 23
24 • HTTP通信 ◦ openapi-generator • React Queryの実装 • Query
Keyの管理 • React Queryのオプション指定 どれだけメンテナンスすべきコードが削減されたか
25 メンテナンスが必要なコードが大幅に削減 • HTTP通信 • React Queryの実装 • Query Keyの管理
• React Queryのオプション指定
• React Queryのカスタムフック • Query Keyの管理 • Mock関数の生成 etc. 誰が担当しても同じ(似た)実装になるものは、
ライブラリに任せることでHuman Errorを防ぎ、 開発者体験を向上させる 26
THANKS! ご清聴ありがとうございました ぜひ様々なイベントでのお声がけをお待 ちしています! Twitter:https://twitter.com/ytaisei_ GitHub:https://github.com/taisei-13046 Qiita:https://qiita.com/taisei-13046 Zenn:https://zenn.dev/taisei_13046 27