Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GitHub Copilot Behind the Scene
Search
Yuki Hattori
September 13, 2023
Technology
1
2.3k
GitHub Copilot Behind the Scene
Yuki Hattori
September 13, 2023
Tweet
Share
More Decks by Yuki Hattori
See All by Yuki Hattori
GitHubの軌跡:リポジトリからAIプラットフォームへ
yuhattor
3
110
コードAI本 - コード×AIーソフトウェア開発者のための生成AI実践入門
yuhattor
1
360
Code AI Findy Event
yuhattor
7
1k
コード✕AIーソフトウェア開発者のための生成AI実践入門~
yuhattor
4
1.4k
Productivity-Conference-GitHub-20240629
yuhattor
2
4.8k
The-Next-gen-Dev-Strategy-InnerSource
yuhattor
1
69
AI-Powered Development with GitHub Copilot 20240202
yuhattor
14
6.2k
AI-Powered Development with Copilot
yuhattor
0
200
Bringing Open-Source Brilliance to Scrum Teams: A Guide to Enhanced Collaboration
yuhattor
0
210
Other Decks in Technology
See All in Technology
ゼロからわかる!!AWSの構成図を書いてみようワークショップ 問題&解答解説 #デッカイギ #羽田デッカイギおつ
_mossann_t
0
1.5k
iPadOS18でフローティングタブバーを解除してみた
sansantech
PRO
1
140
技術に触れたり、顔を出そう
maruto
1
150
カップ麺の待ち時間(3分)でわかるPartyRockアップデート
ryutakondo
0
140
東京Ruby会議12 Ruby と Rust と私 / Tokyo RubyKaigi 12 Ruby, Rust and me
eagletmt
3
870
AWSサービスアップデート 2024/12 Part3
nrinetcom
PRO
0
140
PaaSの歴史と、 アプリケーションプラットフォームのこれから
jacopen
7
1.5k
Cloudflareで実現する AIエージェント ワークフロー基盤
kmd09
0
290
0→1事業こそPMは営業すべし / pmconf #落選お披露目 / PM should do sales in zero to one
roki_n_
PRO
1
1.5k
AWS re:Invent 2024 recap in 20min / JAWSUG 千葉 2025.1.14
shimy
1
100
シフトライトなテスト活動を適切に行うことで、無理な開発をせず、過剰にテストせず、顧客をビックリさせないプロダクトを作り上げているお話 #RSGT2025 / Shift Right
nihonbuson
3
2.1k
#TRG24 / David Cuartielles / Post Open Source
tarugoconf
0
580
Featured
See All Featured
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.6k
Making Projects Easy
brettharned
116
6k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
356
29k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
157
23k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
298
20k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
406
66k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
38
1.9k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
34
1.6k
The Invisible Side of Design
smashingmag
299
50k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
49
2.2k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
94
13k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
328
21k
Transcript
の裏側と Tips & Tricks Yuki Hattori Customer Success Architect GitHub
Japan
December, 2022 GitHub Copilot Agenda GitHub Copilot 101 Demo Behind
the curtain Tips and Trick Q&A
None
開発者の⽣産性向上 本当の問題に集中でき、満⾜度も向上 イノベーションを加速 より速くプロトタイプやイノベーションを実現 スキルギャップを埋める 新しい開発⾔語や技術を習得 開発者に⼤きな アドバンテージを提供
55% 46% 74% のコードがCopilotによるもの 速くタスクを完了 がより満⾜する仕事に 集中できたと証⾔ プロジェクトの⽂脈に即したコードを提案
OpenAI Model 文脈 提案
今後のGitHub Copilot リファクタリング (コード翻訳) コードレビュー (コード解説) ドキュメント化 今後のGitHub Copilot ユニットテスト
コードエラー検知 デバッグ コードレビュー AI による Pull Request 現在のGitHub Copilot コメントをコードに変換 繰り返すコードを補完 代替⼿段を表⽰ 1 計画 2 分析 3 設計 4 実装 5 テストと統合 6 メンテナンス X エディタを⾶び出し SDLC 全体を AI で⽀援
GitHub Copilot X Copilot for Pull Requests Copilot for Docs
Copilot for the CLI Copilot Chat
GitHub Copilot Future コードやドキュメントから、ユニットテストを 自動生成 TestPilot Codespaces上に存在するすべてのコードを使う ことで提案を改善 GitHub Copilot
for *Your* Codebase キーボードを使わずにコードを書く Copilot Voice https://githubnext.com/
None
December, 2022 GitHub Copilot GitHub Copilot Behind the curtain
GitHub Copilot の裏側 • GitHub Copilot の仕組み • GitHub Copilot
がエディタの情報をどのように取るのか = GitHub Copilot Prompt Crafting • Tips and Tricks
GitHub Copilot の 3 Layer Copilot Platform Copilot Client OpenAI
Model API * 上記は GitHub Copilot のアーキテクチャを抽象化した図です Githubによって開発及び保守。 認証、セキュリティ、プライバシー Githubによって開発及び保守。 カスタムプロンプト作成と自動補完 ユーザーエクスペリエンスを提供 OpenAI によって開発 GitHub が Azure でホスティング スケーラブルなデリバリー
GitHub Copilot のモデル GitHub Copilot のモデル選定重要事項 • 精度 • 速度
←とても重要 現在は GPT3.5-turbo の派生版である Sahara-base を利用 Codex は今は利用していません *今後変わる可能性があります
Large Language Models LLM To k 1. Attention 2. Tokenization
3. Autoregressive(自己回帰型) Very Very …. Very Large Neural Network To,k ens To,k,ens in To,k,ens, in . Tokens in. To,k,ens, in, . テキストはトークンに分割され、モデルに1つずつ供給されます。 前のトークンに基づいて次のトークンを予測する、訓練済のモデルです。
Prompt Crafting • Language Marker: プログラミング⾔語情報 • Path Marker: 現在のファイルへのパス
• Neighboring Tabs: ⾮アクティブなオープンしているタブ • Code Retrieval: コードベースの中の他の場所のコード (New) Language Marker の例 "html": "<!DOCTYPE html>", "python": "#\!/usr/bin/env python3", "ruby": "#\!/usr/bin/env ruby",
December, 2022 GitHub Copilot GitHub Copilot Tips and Tricks
None
None
None
None
None
None
None
None
Tips and Tricks: あまり気にしすぎない • 「知っている」と「知らない」では GitHub Copilot の飼い慣らしに差はでますが、 GitHub
ではそれを意識しないでも高いコード提案ができるようにプロダクトを作っています。 • 結局のところ「良いコーディング」をすれば、提案されるコードも「良いコード」になります。 • 人間にとって良いコーディング • 文脈を知らない人でもわかるようなコーディング • ミスを誘発しないような確かなコーディング
None
None