Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
自己紹介スライド
Search
Yuiga Wada (和田唯我)
April 15, 2023
Technology
1.8k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
自己紹介スライド
逆求人用の自己紹介スライド
Yuiga Wada (和田唯我)
April 15, 2023
More Decks by Yuiga Wada (和田唯我)
See All by Yuiga Wada (和田唯我)
機械学習基礎 TAレクチャー回「学部二年生はどう生きるべきか」
yuigawada
1
170
【AIC】Image Captioningにおける自動評価の最前線
yuigawada
0
71
未踏ブースト会議資料
yuigawada
0
220
論文速読24
yuigawada
0
120
【授業スライド】Well-beingとカルトの関係
yuigawada
0
370
論文速読23
yuigawada
0
190
【ミニハッカソン】 arXiv Slider
yuigawada
0
380
【輪読資料】多次元正規分布でGibbs Sampling (情報工学機械学習9.3.4)
yuigawada
0
90
【授業スライド】Sugar Visualizer
yuigawada
0
500
Other Decks in Technology
See All in Technology
GitHub CopilotのFinOps- AI CreditのObservabilityと価値を生むためのエージェント設計
yuriemori
0
140
今こそ聞きたいソフトウェア設計 ドメイン駆動設計再入門
masuda220
PRO
17
6.8k
変化の早いClaude Codeを 書籍に落とし込む
oikon48
7
1.3k
トヨタ⽣産⽅式(TPS)⼊⾨
recruitengineers
PRO
2
640
20260804_Q4AzureUpdateBite_FabricDataAgentの精度を高める設計.pdf
matayuuu
1
120
え?フロントエンドエンジニアの ワイがインフラも!?
puku0x
1
430
【CEDEC2026】コードレビュー支援ツール開発から学ぶ:LLMを用いた業務システムの実践的な運用設計と誤出力対策
cygames
PRO
0
630
関東Kaggler会発表資料
takoi
1
190
Cursor Meetup Sapporo - Cursor物語 続編
cocacola917
0
140
toio・myCobotでフィジカルAIっぽいことを行うための検討(とりあえず調査) / フィジカルAI LT(IoTLTによる開催)
you
PRO
0
300
ガバメントクラウドでのランサムウェア対策
techniczna
2
1k
制約理論(ToC)入門 2026版
recruitengineers
PRO
6
2k
Featured
See All Featured
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
440
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
290
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.8k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
990
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
1k
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
230
Design in an AI World
tapps
1
280
Building Adaptive Systems
keathley
44
3.2k
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
reverentgeek
1
540
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.7k
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
3
1.1k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
230
23k
Transcript
自己紹介スライド 慶應義塾大学 理工学研究科 M1 和田唯我
2 • 和田唯我 (@YuigaWada; Google検索でポートフォリオ出てきます) − 出身: 佐賀県佐賀市 (片田舎から大学進学と共に横浜へ) −
大学: 慶應義塾大学 (理工学部情報工学科→春から理工学研究科M1) • 趣味 − 開発: iOSアプリ / サービス • GitHub総スター数: 545 (Swift, Go, Rust, Python, Typescript, … etc) − 競プロ • AtCoder Highest 1545 (研究&開発が楽しくて休止中) • 研究 − 機械学習 (Vision and Language / NLP) • 現時点(2023/04/03)で国際論文2本(+2査読中), 国内論文5本 • 資格 − 応用情報技術者 まずはスライド一枚で自己紹介 @YuigaWada @YuigaWada
3 • 大学時代は主にiOSアプリの開発へ尽力 − iOS側: Swift, バックエンド: Go, Typescript …
etc プログラミング経験: Swift, Go, Rust, Python, Typescript … etc
4 機械学習コンペで入賞したり,Webサービス作ったり 機械学習コンペで入賞 (→論文が国際会議に採択) Twitter連携で定期的にAtCoderの 進捗をツイートするWebサービス with Firebase (ある程度のユーザ数) Noteを自動でバックアップする
Web サービス (Nuxt, Tailwind, TS on Heroku)
5 • アルバイト先: 主に受託業務などを行う会社 − iOSアプリの開発 / Web フロント・バックエンドの開発を担当 −
iOSアプリ → Swift − Web → Nuxt, NestJS, Go … etc (Docker, PSQL, Heroku, Firebase, GCP …) • フロント / バックエンド / 通知システム • 研究: Vision and Language (機械学習) − Image Captioning用の自動評価尺度 (卒論) − 太陽フレア予測技術 (ミニ卒論) − 拡散モデルによるSegmentation (共著) アルバイト / 研究
6 • 『社会的にインパクトのある開発』を行いたい − 2,3年後だけではなく,10〜20年後の社会にとって意味のある開発 − 「三方良し」な開発業務に携わりたい (売り手よし、買い手よし、世間よし) • 目指しているエンジニア像
− T字型エンジニア (≈ フルスタック) − 広範な知見を持ちつつ,深い専門を持つエンジニア • 参加したいインターンシップ − iOSアプリエンジニア − Webエンジニア − 機械学習エンジニア 将来について 自分 クライアント 社会 実務経験を通して 技術力を幅広く高めていきたい!
7 Skill: Swift, Go, Rust, Python, PyTorch, Typescript, ObjC, Ocaml,
Tailwind, GCP, Heroku, Firebase … etc 社会については右も左も分からない者ですがよろしくおねがいします!!