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メルカリのLLMを使ったサービス開発の進め方

oshima
June 22, 2023

 メルカリのLLMを使ったサービス開発の進め方

LLM活用の現状と課題 -言語モデルをプロダクトに取り入れる【メルカリ×PKSHA×カラクリ】https://findy.connpass.com/event/285976/
での発表資料

oshima

June 22, 2023
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Transcript

  1. 自己紹介 大嶋@メルカリ 2014~2019 NTT研究所 • OSS活動 • ML Ops 2019

    ~ 株式会社メルカリ • ~2022 EdgeAI チーム テックリード • 生成AI/LLMチーム テックリード 2
  2. PoCコストの劇的な低減 LLMは広範なタスクを高い精度でこなせる データ作成 モデル学習 リリース 効果検証 LLM + Few shot

    で代替 リリース 効果検証 やりたいこと Feasibility check 検証がでるまでに時間・コストがかかる それなりの精度でかなり多くのタスクの PoCが可能 9