2. データを基準に考えた境界ではあったが、有識者が複数人集まり全員良いと判断できたのであればマ イクロサービスとして悪くない境界にできる(かもしれない) a. 再現性がなく、平準化もできないためオススメできないが、一視点として自信や学びにはなった 3. MSKは筋が良く、トランザクションを分割し結果整合性を保つツールとして拡大していけそう 4. 一つ新しいデータを基幹DBから吸い上げるにしても修正アプリケーションが多いため運用コストが上 がった側面がある 5. モノリス(モジュラモノリス含む)の維持が戦略として正しいこともある