Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
判断は人、準備はAI - チケット管理で見えた仕事の境界
Search
Yusuke Shimizu
February 16, 2026
Technology
310
4
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
判断は人、準備はAI - チケット管理で見えた仕事の境界
Yusuke Shimizu
February 16, 2026
More Decks by Yusuke Shimizu
See All by Yusuke Shimizu
案件に一番詳しいAIを Amazon Bedrock AgentCore で作る ― 知見が知見を生むチームへ / Compounding Knowledge with AgentCore
yusukeshimizu
2
220
育つMemoryと残る汚染 - 家族エージェント3ヶ月で見えた責務の境界
yusukeshimizu
0
100
タスク管理も1on1も、もう「管理」じゃない - KiroとBedrock AgentCoreで変わった“判断の仕事”
yusukeshimizu
0
240
タスク管理も1on1も、もう「管理」じゃない ― KiroとBedrock AgentCoreで変わった"判断の仕事"
yusukeshimizu
6
3k
2025年の振り返り -AIエージェントと共に進化-
yusukeshimizu
2
180
Werner Vogelsが14年間 問い続けてきたこと
yusukeshimizu
2
1.6k
ルネサンス開発者を育てる 1on1支援AIエージェント
yusukeshimizu
0
260
AWS Bedrock AgentCoreで作る 1on1支援AIエージェント 〜Memory × Evaluationsによる実践開発〜
yusukeshimizu
7
650
「完璧を目指さない」サーバーレス進化論 〜CDKで育てる変化に強いアーキテクチャ〜
yusukeshimizu
6
2.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
10Xに技術的負債をもたらした「2つの境界の歪み」その構造と解消への営み
10xinc
0
1.9k
アプリをもっと"iOSアプリっぽく"する小さな工夫 / Small Touches That Make Your App Feel More Like an iOS App
matsuji
1
890
MCPをつなげて作る組織横断のAIエージェント基盤(の開発工程)
tsubakimoto_s
0
130
研究開発部の紹介 / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
5
25k
顧客に向き合う開発組織へ。リアーキテクチャとフィーチャーチーム化で挑む組織改革
safie
0
1.9k
Issue 駆動でスペシャリストの意図を届ける、AI 実装のアクセシビリティ向上
thkt
0
110
OpenTelemetryのメトリクスをCloudWatchに送ってPromQLで見てみた
ota1022
0
150
技術的負債から考える、AI時代のエンジニアリング投資 — ビズリーチの技術的負債と向き合った経験から、変更し続けられるソフトウェアを考える/ technical-debt-con2026
visional_engineering_and_design
3
2.9k
Snowflakeのコスト最適化を支えるアーキテクチャ設計
ktatsuya
1
1.6k
Deploying a Full-Stack Bun-Native Framework on Cloudflare Workers
7nohe
0
170
20260912_スクフェス三河
kgnkhkr
0
380
安心して変更できるWebフロントエンドの作り方
pirosikick
4
2.5k
Featured
See All Featured
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
420
HDC tutorial
michielstock
2
870
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Between Models and Reality
mayunak
4
460
Docker and Python
trallard
47
4.2k
Speed Design
sergeychernyshev
33
2.1k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4.2k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
290
A better future with KSS
kneath
240
18k
Transcript
1‹#› 判断は人、準備はAI NRI ネットコム TECH AND DESIGN STUDY #91 2026
年02 ⽉17 ⽇ 志水 友輔 NRI ネットコム株式会社 ユースケのユースケース Case7 チケット管理で⾒えた仕事の境界
⽣成AI の話は増えた 2 でも「判断が楽になった」実感はある? でも「判断が楽になった」実感はある?
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 志水
友輔 ( しみず ゆうすけ) NRI ネットコム株式会社 / Cloud Architect PoC ・アーキテクト・技術広報 AWS Ambassador(2023-25) AWS CDK/Strands Agents/ カメラ/ つけ麺 娘が1 人で登校出来るようになり複雑 #nncstudy Blog: 3
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. AI
の立ち位置を定義する #nncstudy 4
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. ⽣成AI
は何を速くする存在なのか 判断の準備を速くする 決断も責任も取らない でも準備は速い #nncstudy 5
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. エンジニアの仕事の内訳
判断 意思決定 責任 #nncstudy 6 準備 調べる 比べる 整理する 20% 80%
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. ロール別の判断例
#nncstudy アプリエンジニア リーダー マネージャー 7 新機能の実装方法を 決める チームの優先順位を 決める メンバーの評価を 決める
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 判断そのものより、前段が仕事になっている
#nncstudy 8
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. Werner
の言葉 「差別化につながらない重労働」を ⼿放す #nncstudy 9 https://www.youtube.com/watch?v=3Y1G9najGiI
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 準備作業の特徴
調べる・比べる・整理する 必要だが差別化しない 価値を⽣むのは判断 8 割の時間を使うのをやめる #nncstudy 10
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. AI
との向き合い方 AI は準備を肩代わりする 人間は判断に集中する #nncstudy 11
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. チケット管理における"
準備" の詰まりどころ #nncstudy 12
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. チケット、ちゃんと回ってますか?
チケットが溜まる 優先度が迷子になる 判断が遅れる 誰が⾒るか分からない #nncstudy 13
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. よくある誤解
#nncstudy 14 ツールが悪い? ルールが⾜りない? 人がサボってる?
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. チケット管理は思考の連鎖
#nncstudy 15
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 実際に起きている仕事
情報を集める 状況を理解する 判断材料を揃える 何をすべきか決める チケットを更新する #nncstudy 16
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 詰まるのは判断の前
情報が揃っていない 文脈が消えている 経緯が分からない #nncstudy 17
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. #nncstudy
18 人は無意識にやっている前処理 過去チケットを読む Slack を遡る 暗黙の前提を補完する これが⼀番コスト高い
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. AI
エージェントで何が⾒えるか #nncstudy 19
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. なぜAI
エージェントを使ったのか ⾃動化や効率化が⽬的じゃない 何が仕事なのかを知りたかった #nncstudy 20
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 何を使っているか
Kiro (AWS 製のAI 開発環境)でチケット管理を回している #nncstudy 21
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. AI
を実験装置として使う AI に任せてみる うまくいかない部分が⾒える 人間が必要な部分が分かる 定型化できた部分も分かる #nncstudy 22
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 実際のワークフロー
依頼や課題が発⽣ Kiro にチケット作成を依頼 Kiro が情報を集める 人が何をすべきか決める Kiro がチケット更新 #nncstudy 23
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. Kiro
が集める情報 チケットの履歴 Slack での会話 ドキュメント 関連チケット スプリント進捗 これらを元に判断材料を提供 #nncstudy 24
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 役割分担が⾒えてくる
Kiro がやっていること スクリプトを組み合わせて実⾏ 情報を時系列で整理 判断材料を揃える #nncstudy 25
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 役割分担が⾒えてくる
人がやっていること 判断材料を解釈する 何をすべきか決める 責任を持つ #nncstudy 26
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 仕事の境界が浮き彫りになる
Kiro に任せられる 情報収集 情報整理 人がやる必要がある 情報解釈 何をすべきか決める 責任 #nncstudy 27
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 「準備」と「判断」の境界
準備は速くなった 判断は人がやる 境界が⾒えないと設計できない #nncstudy 28
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. よくある失敗
「全部AI にやらせよう」とするとうまくいかない 判断理由が消える 納得感がなくなる 結局使われなくなる #nncstudy 29
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. まとめと次回予告
#nncstudy 30
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 今⽇の核心
チケット管理は「判断準備」の設計問題 チケット管理=思考の連鎖 詰まるのは判断の前段 AI は構造を暴く #nncstudy 31
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 今⽇話したこと
準備が仕事の本体 AI は準備を肩代わり 設計には境界が必要 #nncstudy 32
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. 3
⽉予告 実際どう使ってる? 設計と失敗 知識が伝わる仕組み 予想外の副次効果 3 ⽉のJAWS DAYS 、全部話します 03/07 14:20 〜 Truck D ぜひ⾒に来てください! #nncstudy 33
Copyright (C ) NRI Netcom, Ltd. All rights reserved. #nncstudy
34