Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
「ぼくの/わたしの欲しいプログラミング言語」 を考えるにあたって 〜プログラミング言語処理系サ...
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Susumu Yamazaki (ZACKY)
September 02, 2021
Programming
160
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
「ぼくの/わたしの欲しいプログラミング言語」 を考えるにあたって 〜プログラミング言語処理系サイドからのポジショントーク
Susumu Yamazaki (ZACKY)
September 02, 2021
More Decks by Susumu Yamazaki (ZACKY)
See All by Susumu Yamazaki (ZACKY)
新規のC言語処理系を実装することによる 組込みシステム研究にもたらす価値 についての考察
zacky1972
1
550
Pelemay Backend: A memory-saving, fault-tolerant and distributed collection of Nx compilers and backends for embedded systems
zacky1972
2
280
ザキ研Elixir研究動向2023
zacky1972
0
440
Elixir/Nerves衛星を打ち上げる日
zacky1972
1
380
Robust, Distributed, and Parallel Processing for Enormous Images Using Supervisor, Node, Flow, Nx, and Evision
zacky1972
0
430
人工衛星高速画像処理で 社会問題を解決しよう
zacky1972
0
420
長い機械学習/画像処理でも メモリ不足を起こさないElixir新技術
zacky1972
0
330
Future Possibilities and Effectiveness of JIT from Elixir Code of Image Processing and Machine Learning into Native Code with SIMD Instructions
zacky1972
0
390
世界は意外と近い!? 「遠くへ行くならみんなで行こう」 次は貴方が発表する番だ
zacky1972
0
120
Other Decks in Programming
See All in Programming
スマートグラスで並列バイブコーディング
hyshu
0
180
メソッドのジェネリクスでGoの夢は広がるか? / Kyoto.go #65
utgwkk
3
850
軽量Java基盤の設計 DIコンテナに頼らない、長期保守と1秒起動の実現 JJUG CCC 2026 Spring
macha64
0
540
LLM本来の能力を解き放つサンドボックス技術とAI民主化への適用
yukukotani
3
4.3k
ECSアプリログをFireLensでコスト削減しようとしたけど諦めた話 in Fargate×Node.js
akihisaikeda
2
4.2k
Spec Driven Development | AI Summit Lisbon
danielsogl
PRO
0
200
生成AI時代にこそ効くGo | Why Go Works in the Age of Generative AI
mom0tomo
8
3.3k
DynamoDBには集計系のクエリがないけどなんとかしたい
musan
1
180
LLMによるContent Moderationの本番運用の裏側と品質担保への挑戦
suikabar
3
710
その問い、本当に正しいですか?AI時代のエンジニアに必要な哲学と認知科学 / ai-philosophy-cognitive-science
minodriven
11
5.9k
Mujeres en SEO Summit 2026 - Greatest Disaster Hits en Web Performance
guaca
0
190
ADKを使って簡単にAIエージェントを作ってみよう
k1mu21
0
270
Featured
See All Featured
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
55k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
240
Between Models and Reality
mayunak
4
340
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
3.7M
We Are The Robots
honzajavorek
0
250
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
1
3.6k
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
1k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.2k
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
340
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
220
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.5k
Transcript
ʮ΅͘ͷʗΘͨ͠ͷཉ͍͠ϓϩάϥϛϯάݴޠʯ Λߟ͑Δʹ͋ͨͬͯ ϓϩάϥϛϯάݴޠॲཧܥαΠυ͔ΒͷϙδγϣϯτʔΫ भࢢཱେֶ ࢁ࡚ ਐɹ̍ ElixirͷݚڀΛ͍ͯ͠·͕͢ɼݴޠதཱͰ͓͢͠ΔͭΓͰ͢ ·ͨཧͰͳ͘ίʔυੜɾ࠷దԽͷઐՈͰ͕͢ɼཧʹ͍͍ͭͯͬͯΔൣғͰ͓͠͠·͢
1 ©︎ 2021 Susumu Yamazaki
Cݴޠͷཧ૾(͋͘·Ͱཧ૾) 2 ©︎ 2021 Susumu Yamazaki
͔͠͠ɼ͜ͷCݴޠͷཧ૾࣮ݱͰ͖ͳ͍ • ࣍ͷΑ͏ͳཧ༝Ͱɼ͜ͷCݴޠͷཧ૾࣮ݱͰ͖ͳ͍ • ϓϩάϥϛϯάݴޠͰɼػೳΛࣗ༝ʹΈ߹Θͤͯϓϩάϥϛϯά Ͱ͖ͯ͠·͏ • ͦͷΑ͏ͳҙͷϓϩάϥϜʹ͍ͭͯɼʮࣗͷΛܸͪൈ͘Α͏ ͳʯෆ۩߹͕ଘࡏ͢Δ͔Ͳ͏͔ɼଘࡏ͢Δͱͨ͠ΒͲ͜ʹଘࡏ͢Δ͔ ΛɼܭࢉʹΑͬͯఆ͢Δ͜ͱෆՄೳ
• ͦͷҰྫͱͯ͠ɼͨͱ͑ఀࢭੑʮҙͷϓϩάϥϜ͕ແݶ ϧʔϓ͠ͳ͍͜ͱΛఆ͢ΔΑ͏ͳϓϩάϥϜܭࢉՄೳͰͳ͍ʯ Ͱࣔ͞Ε͍ͯΔ • ͦͷͨΊɼݱ࣮తʹɼϓϩάϥϛϯάʹؔͯ͠దͳ੍Λ༩͑Δ ͜ͱͰɼෆ۩߹ͷೖΓʹ͍͘ϓϩάϥϛϯά͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͍ͯ͠Δ • CݴޠͰ͋ͬͯɼߏԽఆཧΛഎܠʹͯ͠ɼgotoจΛۃྗഉআ͢Δ Α͏ͳ੍Λ༩͑Δ͜ͱͰɼଏʹ͍͏ʮεύήοςΟϓϩάϥϜʯʹ ͳΒͳ͍Α͏ʹ͍ͯ͠Δ 3 ©︎ 2021 Susumu Yamazaki
ݱతͳϓϩάϥϛϯάݴޠʹ͓͚Δ੍ • Rustͷ߹ • GCϨεͰܕ҆શͳίʔυʹͳΔΑ͏ʹ͍ͯ͠Δ • ͦͷͨΊʹ࣍ͷΑ͏ʹ࣮ͯ͠ݱ͍ͯ͠Δ • ܕཧΛഎܠʹ੍ͯ͠Λ༩͑Δ •
มͷͷίϐʔʹ੍Λ༩͑Δ • Elixirͷ߹ • ࣍ͷ͜ͱΛ࣮ݱ͍ͯ͠Δ • ฒߦɾฒྻॲཧͰσουϩοΫͷෆ۩߹͕ۃྗੜ͡ͳ͍ • ಉظɾഉଞ੍ޚͰύϑΥʔϚϯε͕ۃྗམͪͳ͍ • ͦͷͨΊʹ࣍ͷΑ͏ʹ͍ͯ͠Δ • ϝϞϦΛڞ༗͠ͳ͍ϓϩηεͱϝοηʔδύογϯά ͷϞσϧʹج੍ͮ͘Λ༩͑Δ • ฒߦܭࢉϞσϧͷ1ͭͰ͋ΔΞΫλϞσϧʹԊͬͯܭࢉ͕ ਐߦ͢ΔΑ͏ʹ੍Λ༩͑ͯઃܭ͢Δ • มΛ্ॻ͖ߋ৽Ͱ͖ͳ͍ΠϛϡʔλϒϧੑΛ࣋ͨͤΔ ੍Λ༩͑Δ 4 ©︎ 2021 Susumu Yamazaki
΅͘ͷʗΘͨ͠ͷཉ͍͠ϓϩάϥϛϯάݴޠΛߟ͑Δʹ͋ͨͬͯ • ୯ʹػೳͱͯ͠ͲͷΑ͏ͳͷ͕ཉ͍͠ͷ͔Λٞ͢Δ͚ͩͩͱɼʮશ෦ೖΓʯʹ ͳͬͯ͠·ͬͯɼ݁Ռͱ࣮ͯ͠ݱෆՄೳͳͷʹͳͬͯ͠·͏ • ࣮ͷ͋ΔٞΛ͢ΔͨΊʹɼ࣍ͷΑ͏ͳʮҾ͖ࢉʯࢥߟ͕ٻΊΒΕΔ • ͲͷΑ͏ͳෆ۩߹ΛؚΉϓϩάϥϜΛഉআ͢ΔΑ͏ʹ͍ͨ͠ͷ͔ʁ • ࠐΈγεςϜ։ൃऀͰ͋ΔύωϦετɾࢀՃऀͷΈͳ͞·ʹ↑ͷ͍͔͚Λ͍ͨ͠
5 ©︎ 2021 Susumu Yamazaki