Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
テキストマイニングによるプロ野球監督の分析 / Baseball Play Study 2...
Search
7pairs
December 19, 2016
Programming
0
71
テキストマイニングによるプロ野球監督の分析 / Baseball Play Study 2016 Winter
7pairs
December 19, 2016
Tweet
Share
More Decks by 7pairs
See All by 7pairs
Pythonによる契約プログラミング入門 / PyCon JP 2025
7pairs
6
2.5k
Privacy Sandbox on Android / DroidKaigi 2024
7pairs
1
940
テキストマイニングによるプロ野球の順位予想 / Baseball Play Study 2020 Winter
7pairs
0
530
2020年の振り返りとBaseball Play Studyの振り返り / Jisyupy 29
7pairs
0
340
Because Python is there. / Jisyupy 27
7pairs
0
490
野球好きのための快適なプレゼンテーション環境の構築 / Baseball Play Study 2019 Winter
7pairs
0
1.1k
ちゃんと実装してちゃんとテストしよう / PyCon mini Hiroshima 2019
7pairs
2
1k
Pie Meets Py / PyCon JP 2019
7pairs
3
5.6k
テキストマイニングによる新外国人選手の分析 / Baseball Play Study 2019 Spring
7pairs
0
2.9k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Web Components で実現する Hotwire とフロントエンドフレームワークの橋渡し / Bridging with Web Components
da1chi
3
1.9k
AIで開発生産性を上げる個人とチームの取り組み
taniigo
0
130
Conquering Massive Traffic Spikes in Ruby Applications with Pitchfork
riseshia
0
150
Model Pollution
hschwentner
1
180
開発者への寄付をアプリ内課金として実装する時の気の使いどころ
ski
0
350
高度なUI/UXこそHotwireで作ろう Kaigi on Rails 2025
naofumi
4
3.5k
Back to the Future: Let me tell you about the ACP protocol
terhechte
0
130
iOS 17で追加されたSubscriptionStoreView を利用して5分でサブスク実装チャレンジ
natmark
0
600
overlayPreferenceValue で実現する ピュア SwiftUI な AdMob ネイティブ広告
uhucream
0
110
After go func(): Goroutines Through a Beginner’s Eye
97vaibhav
0
230
複雑化したリポジトリをなんとかした話 pipenvからuvによるモノレポ構成への移行
satoshi256kbyte
1
790
大規模アプリのDIフレームワーク刷新戦略 ~過去最大規模の並行開発を止めずにアプリ全体に導入するまで~
mot_techtalk
0
380
Featured
See All Featured
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.6k
Making Projects Easy
brettharned
119
6.4k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
224
10k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
27
2k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.8k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
347
40k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
71
11k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
9
850
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
185
22k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
32
2.2k
Transcript
ςΩετϚΠχϯάʹΑΔ ϓϩٿಜͷੳ ୩ ५ 2016-12-19 BPStudy#112
ͨΓোΓͷͳ͍ࣗݾհ • ୩ ५ʢͤ ͡ΎΜʣ • Twitterɿ@7pairs • GitHubɿhttps://github.com/7pairs •
גࣜձࣾΞΠϞόΠϧॴଐ • WebΤϯδχΞ݉AndroidΤϯδχΞ • C#ɺJavaScriptɺJava…
ͨΓোΓͷ͋Δࣗݾհ • ͖ͳνʔϜ ࡛ۄϥΠΦϯζ • ͖ͳબख ઙଜӫేɺ౦ژΞΫΞϥΠϯͰ͠Ό͍Ͱ͠·ͬͨਓ • ͖ͳνϟϯεςʔϚ νϟϯς4
• ͖ͳϊʔώοτϊʔϥϯະ 20055݄13 vs.ಡചδϟΠΞϯπઓ • ͖ͳFAਓతิঈ ߐ౻ஐ • ͖ͳବ֎ਓ ϚΠΫɾύάϦΞϧʔϩɺΞʔΩʔɾγΞϯϑϩοί
͓ئ͍ ۀͰ͜ͷΑ͏ͳదͳੳΛ͍ͯ͠ΔΘ͚Ͱ͋Γ ·ͤΜͷͰɺࠓճͷൃද͋͘·Ͱωλͱָ͓ͯ͠͠Έ ͍ͩ͘͞ɻ
͡Ίʹ
֓ཁ • BPStudy#103Ͱൃදͨ͠ʮςΩετϚΠχϯάʹΑΔϓϩ ٿબखͷੳʯͷଓฤʢͰ͕͢ɺલճͷ༰Λ͍ͬͯ Δඞཁ͋Γ·ͤΜʣ • http://www.slideshare.net/7pairs/20160322-the- analysis-of-professional-baseball-players-by-text-mining • લճڍ͕ͬͨ՝ͷղܾʹνϟϨϯδ
• ղੳରͷจষ͕࣭ɾྔͱʹΓͳ͍ • σʔλͷࣄલॲཧʹ͕͔͔࣌ؒΓ͗͢Δ
՝ͷղܾᶃ • લճൃද͢Δ͜ͱ͕ܾ·͔ͬͯΒจষΛूΊ࢝Ίͨ • εϙʔπࢴαΠτͷτοϓϖʔδ͔ΒḷΕΔϖʔδ • GoogleͷΩϟογϡʹ͍ͬͯΔϖʔδ • ࠓճલճͷൃදޙ͔Βಈ͖࢝Ίͨ •
ఆظతʹهࣄΛΫϩʔϧ͢ΔγεςϜͷߏங • աڈͷهࣄʹؔͯ͠ɺ֤εϙʔπࢴαΠτͷݕࡧγ εςϜΛۦͯ͠ଟ༷ͳهࣄΛऔಘ
՝ͷղܾᶄ • લճಉબखΛ۠ผͯ͠ѻ͏ͨΊͷσʔλࣄલॲཧʹ࣌ؒͷ େΛ͍͔࣋ͬͯΕͨ • ࠓճʮಜʯΛςʔϚʹબͼɺࣄલॲཧͷ࣌ؒΛେ෯ʹॖ • ಜهࣄதͰݺͼࣺͯʹ͞ΕΔ͜ͱ΄ͱΜͲͳ͍ͷͰɺ ʮ܀ࢁಜʯʮ܀ࢁࢯʯຊϋϜͷ܀ࢁಜɺʮ܀ࢁʯ ͷ܀ࢁબखͱஅ
• ࠓճͷରظؒ2012ʙ2016ͷ5ؒͰ͋Γɺ͜ͷظؒ Ͱಉͷಜଘࡏ͠ͳ͍
εϙʔπࢴͷهࣄΛੳͯ͠Έͨ
ੳͷత • εϙʔπࢴͷهࣄΛੳ͢Δ͜ͱͰɺಜͷಛΛͱ Β͑Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍͔ • ࡃͷతதʗࣦഊ • બखͷϛεʹରͯ͠େΒ͔ʗݫ͍͠ • Ϛφʔʹ͏Δ͘͞ͳ͍ʗݫ͍͠
• ବᔬམΛݴ͏ʗݴΘͳ͍
ੳରͷσʔλ • εϙʔπࢴαΠτͷ2012ʙ2016ͷهࣄ • ެڞੑͷߴ͍ɺશࠃࢴࡿԼͷεϙʔπࢴͷΈΛର • ץεϙʔπ • εϙʔπχοϙϯ •
εϙʔπใ • αϯέΠεϙʔπ
ੳख๏ • هࣄΛMeCabͰ͔ͪॻ͖͢Δ • ϕʔεͷࣙॻmecab-ipadic-NEologd • Wikipediaͷݟग़͠ޠ • ͯͳΩʔϫʔυ •
Word2VecͰ୯ޠΛϕΫτϧԽ • ࣍ݩݮͯ͠2࣍ݩʹϓϩοτ͢Δ • ϕΫτϧͷՃݮΛߦ͍ɺʮ༏উʯͱͷྨࣅΛݟΔ
2012ʙ2016ͷಜΛϓϩοτͯ͠Έͨ
None
ຊγϦʔζ ग़ಜͷօ͞Μ
γʔζϯ్த ٳཆͷօ͞Μ
ٳཆεϨεϨ ాᬑ͞Μ
ବᔬམ ࡃͱผͷ࣠
͓·͚ɿຊදͷಜϓϩοτͯ͠Έͨ
None
͋ͬʢ͠ʣ
ʮ༏উʯͱͷྨࣅΛݟͯΈͨ
֤νʔϜͱʮ༏উʯͱͷྨࣅ ୯ޠ ྨࣅ ԬιϑτόϯΫ ౡ౦༸
ւಓຊϋϜ ಡച ԣ%F/" ࡕਆ ઍ༿ϩος ϠΫϧτ ΦϦοΫε ࡛ۄ ౦ָఱ த
ಜΛҾ͍ͯΈͨ ୯ޠ ॱҐมಈ ԬιϑτόϯΫ౻ ౡ౦༸ॹํ
࡛ۄాᬑ ˢ ࡕਆۚຊ ˢ ϠΫϧτਅத ˢ ಡചߴڮ ˣ ઍ༿ϩοςҏ౦ த୩ൟ ˢ ΦϦοΫεྑ ւಓຊϋϜ܀ࢁ ˣ ԣ%F/"ϥϛϨε ˣ ౦ָఱསా ˣ
ϔουίʔνҾ͍ͯΈͨ ୯ޠ ॱҐมಈ ࡛ۄాᬑை࡚ ˢ ԬιϑτόϯΫ౻ ˣ
ౡ౦༸ॹํߴ ˣ ࡕਆۚຊߴ ˢ ಡചߴڮଜా ˣ ϠΫϧτਅதࡾ ˢ ઍ༿ϩοςҏ౦ ΦϦοΫεྑଜ ˢ ւಓຊϋϜ܀ࢁ ˣ த୩ൟ ˢ ԣ%F/"ϥϛϨεਐ౻ ˣ ౦ָఱསాਔଜ ˣ
·ͱΊ
·ͱΊ • νʔϜͷͱͷؔ࿈͋ΔఔݟΒΕͨ • ͨͩ͠ɺͦΕ͕ಜͷೳྗ͔ͱ͍͏ͱඍົ • ಜͷࢼ߹֎ͷݴಈΛੳ͢Δͱ͜Ζ·ͰͨͲΓண͔ ͳ͔ͬͨʢࠓޙͷ՝ʣ • སాແͩ͠
• དྷͷWBCੜԹ͔͘ݟकΖ͏
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ དྷΑΖ͓͘͠ئ͍͍ͨ͠·͢