Apresentação para o seminário sobre B.I. (Business Intelligence), este trabalho identifica os pontos principais de B.I.. Trabalho de conclusão do primeiro semestre.
ao negócio l BI: Conceito l BI: Vantagens l Hierarquia de Business Intelligence l Fluxo de dados l Data Warehouse l Organização do Data Warehouse l Características do DW l DW - Data Mart l DW - Cubo l Datamining l Objetivos do Datamining l OLAP - On Line Analytical Processing l ETL - Extração, Transformação e Carregamento l ETL - Posicionamento l CONCLUSÃO
§ Automatizar funções operacionais; § Processamento em larga escala; § Aumento da eficiência; § Processa contabilidade; § E Folha de Pagamentos; Anos 60 Anos 70 Anos80 Anos90 200X § Sistemas centralizados; § Aumento da velocidade; § Redução do custo; § Relatórios gerenciais; § Uso gerentes nível médio; § Vista como acessório; § Microcomputadores; § Dados nos desktops; § Conhecimento com TI, controle com usuário; § TI atinge altos executivos; § Eficiência e produtividade; § Impactos na competitividade; § Alinhamento aos negócios; § Convergência com Telecom; § TI incorporada às estratégias; § Informações amplamente disponíveis. § Explosão da Internet; § TI se torna importante; § ERP, CRM, etc; § Evolução da tecnologia; § Sistemas de suporte a decisão; § Business Intelligence
obter informações corporativas; l Ferramentas de suporte à decisão; l Usuário não precisa conhecer origem dos dados (banco de dados); l Tecnologia bastante recente;
dos concorrentes; l Descobrir novos ou potenciais concorrentes; l Conhecer melhor suas possíveis aquisições, parceiros, novas tecnologias, produtos ou processos; l Conhecer sobre política, legislação ou mudanças regulamentais; l Entrar em novos negócios ou rever práticas de negócios; l Auxiliar na implementação de novas ferramentas gerenciais;
B2B, B2C, EDI Nível Operacional Nível Gerencial e Estratégico Forne - cedores Clientes e Consumi - dores EAI Logística de Entrada Produção Logística de Saída Vendas e Marketing Pós - Venda Atividades da Cadeia de valor ERP SCM CRM BI B2B, EDI B2B, B2C, EDI Nível Operacional Nível Gerencial e Estratégico Forne - cedores Clientes e Consumi - dores EAI Logística de Entrada Produção Logística de Saída Vendas e Marketing Pós - Venda Atividades da Cadeia de valor
dados; l Fornece uma "imagem única da realidade do negócio”; l Coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, e não volátil; l Armazena dados de diversos sistemas; l Vários graus de relacionamento; É um amplo e flexível repositório de dados, que aglutina dados de fontes heterogêneas, projetado de modo a suportar o processo de tomada de decisão.
informações sobre temas específicos; l Integrado - diversos sistemas consultam uma mesma base de dados; l Variante no tempo - um dado refere-se a algum momento específico, não atualizável; l Não volátil - permite apenas a carga inicial dos dados e consultas a estes dados;
forma um subconjunto de um banco de dados grande; - Organiza os dados em duas categorias: campos de dados e dimensões com múltiplos níveis; - Resumos dos dados são previamente calculados de modo a otimizar o tempo de recuperação das informações;
a informação de uma forma que o usuário compreenda (Dado → Informação); l Capaz de realizar aprendizado automático; l Interage com o usuário; l Traduz o conhecimento extraído para informações convenientes;
informações; l Visualiza e analisa diversos cenários; l Gera relatórios; l Descobre tendências e fatos relevantes; Tecnologia decorrente da evolução dos sistemas de informação que fornece para as organizações:
diversas fontes de dados, se necessário, são transformados para disponibilização; l Possibilidade de utilização de softwares que executam as transformações automaticamente; l Dependendo da periodicidade devem ser estabelecidos mecanismos de sincronização de dados; Camada responsável por integrar, transformar e salvar dados, não importando sua fonte nem seu destino.
CARREGAMENTO FONTES DE DADOS DATA WAREHOUSE Data Mart Aplicativos Operacionais Softwares de Automação de Escritórios Dados Externos Equipamentos de Automação Datamining EXPLORAÇÃO