Business Intelligence

Apresentação para o seminário sobre B.I. (Business Intelligence), este trabalho identifica os pontos principais de B.I.. Trabalho de conclusão do primeiro semestre.

1. Apresentação do grupo 6 BI - Business Intelligence
2. Business Intelligence "Business Intelligence não é algo que se compra de um fornecedor, mas um objetivo alcançado por uma organização.” Luiz Câmara, Presidente da InfoBuild Brasil
3. Business Intelligence Conteúdo l  Linha do tempo: TI do suporte ao negócio l  BI: Conceito l  BI: Vantagens l  Hierarquia de Business Intelligence l  Fluxo de dados l  Data Warehouse l  Organização do Data Warehouse l  Características do DW l  DW - Data Mart l  DW - Cubo l  Datamining l  Objetivos do Datamining l  OLAP - On Line Analytical Processing l  ETL - Extração, Transformação e Carregamento l  ETL - Posicionamento l  CONCLUSÃO
4. Linha do tempo: TI do suporte ao negócio § Sistemas centralizados; § Automatizar funções operacionais; § Processamento em larga escala; § Aumento da eficiência; § Processa contabilidade; § E Folha de Pagamentos; Anos 60 Anos 70 Anos80 Anos90 200X § Sistemas centralizados; § Aumento da velocidade; § Redução do custo; § Relatórios gerenciais; § Uso gerentes nível médio; § Vista como acessório; § Microcomputadores; § Dados nos desktops; § Conhecimento com TI, controle com usuário; § TI atinge altos executivos; § Eficiência e produtividade; § Impactos na competitividade; § Alinhamento aos negócios; § Convergência com Telecom; § TI incorporada às estratégias; § Informações amplamente disponíveis. § Explosão da Internet; § TI se torna importante; § ERP, CRM, etc; § Evolução da tecnologia; § Sistemas de suporte a decisão; § Business Intelligence
5. Business Intelligence Conceito l  Bancos de dados integrados; l  Possibilita obter informações corporativas; l  Ferramentas de suporte à decisão; l  Usuário não precisa conhecer origem dos dados (banco de dados); l  Tecnologia bastante recente;
6. Business Intelligence Vantagens l  Antecipar mudanças no mercado ou ações dos concorrentes; l  Descobrir novos ou potenciais concorrentes; l  Conhecer melhor suas possíveis aquisições, parceiros, novas tecnologias, produtos ou processos; l  Conhecer sobre política, legislação ou mudanças regulamentais; l  Entrar em novos negócios ou rever práticas de negócios; l  Auxiliar na implementação de novas ferramentas gerenciais;
7. Hierarquia de Business Intelligence ERP, CRM, SCM e Aplicações Específicas... Data Warehouse Data Mart e ETL OLAP Datamining BI
8. Fluxo de dados ERP SCM CRM DW BI B2B, EDI B2B, B2C, EDI Nível Operacional Nível Gerencial e Estratégico Forne - cedores Clientes e Consumi - dores EAI Logística de Entrada Produção Logística de Saída Vendas e Marketing Pós - Venda Atividades da Cadeia de valor ERP SCM CRM BI B2B, EDI B2B, B2C, EDI Nível Operacional Nível Gerencial e Estratégico Forne - cedores Clientes e Consumi - dores EAI Logística de Entrada Produção Logística de Saída Vendas e Marketing Pós - Venda Atividades da Cadeia de valor
9. Data Warehouse l  Junção de tecnologias destinada ao tratamento de dados; l  Fornece uma "imagem única da realidade do negócio”; l  Coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, e não volátil; l  Armazena dados de diversos sistemas; l  Vários graus de relacionamento; É um amplo e flexível repositório de dados, que aglutina dados de fontes heterogêneas, projetado de modo a suportar o processo de tomada de decisão.
10. Organização do Data Warehouse Finanças Estoque Vendas Técnico DEPARTAMENTOS Específicos DATA WAREHOUSE Corporativo
11. Características do Data Warehouse l  Orientado por temas - armazena informações sobre temas específicos; l  Integrado - diversos sistemas consultam uma mesma base de dados; l  Variante no tempo - um dado refere-se a algum momento específico, não atualizável; l  Não volátil - permite apenas a carga inicial dos dados e consultas a estes dados;
12. Data Warehouse - Data Mart Contém dados extraídos de um Data Warehouse para uso específico de departamento, focado nas necessidades de decisão.
13. Data Warehouse - Data Mart Finanças Estoque Vendas Técnico SISTEMAS Específicos DATA WAREHOUSE Corporativo Data Mart
14. Data Warehouse - Cubo - É uma estrutura de dados que forma um subconjunto de um banco de dados grande; - Organiza os dados em duas categorias: campos de dados e dimensões com múltiplos níveis; -  Resumos dos dados são previamente calculados de modo a otimizar o tempo de recuperação das informações;
15. Datamining l  Filtra o conhecimento interessante a empresa; l  Representa a informação de uma forma que o usuário compreenda (Dado → Informação); l  Capaz de realizar aprendizado automático; l  Interage com o usuário; l  Traduz o conhecimento extraído para informações convenientes;
16. Objetivos do Datamining l  Explanatório: explicar algum evento ou medida observada; l  Confirmatório: confirmar uma hipótese; l  Exploratório: analisar os dados buscando relacionamentos novos e não previstos;
17. OLAP On Line Analytical Processing l  Método de acesso a informações; l  Visualiza e analisa diversos cenários; l  Gera relatórios; l  Descobre tendências e fatos relevantes; Tecnologia decorrente da evolução dos sistemas de informação que fornece para as organizações:
18. ETL - Extração, Transformação e Carregamento l  Dados oriundos de diversas fontes de dados, se necessário, são transformados para disponibilização; l  Possibilidade de utilização de softwares que executam as transformações automaticamente; l  Dependendo da periodicidade devem ser estabelecidos mecanismos de sincronização de dados; Camada responsável por integrar, transformar e salvar dados, não importando sua fonte nem seu destino.
19. ETL - POSICIONAMENTO E T L OLAP EXTRAÇÃO, TRANSFORMAÇÃO E CARREGAMENTO FONTES DE DADOS DATA WAREHOUSE Data Mart Aplicativos Operacionais Softwares de Automação de Escritórios Dados Externos Equipamentos de Automação Datamining EXPLORAÇÃO
20. CONCLUSÃO l  Tecnologia totalmente direcionada a gestão de informações; l  Constante evolução; l  Aplicação de conceitos inovadores como I.A. e redes neurais; l  Grandes oportunidades de trabalho;
21. INTEGRANTES DO GRUPO 6 l  Alexandre Hideo Teruya Suzuki: 532606 l  André Luiz Ribeiro Simões: 529966 l  Danilo Amaral Mota: 531081 l  Renato Pinheiro Destro: 528170