Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
アットホームな分析基盤の作り方 / Homemade Machine Learning Too...
Search
Yuichiro Someya
July 23, 2018
Programming
1
980
アットホームな分析基盤の作り方 / Homemade Machine Learning Toolkits
分析基盤トーク #1
https://daft.connpass.com/event/93036/
Yuichiro Someya
July 23, 2018
Tweet
Share
More Decks by Yuichiro Someya
See All by Yuichiro Someya
にんげんがさき 基盤はあと / Developers over ML platform
ayemos
0
14k
機械学習をスモールスタートさせる方法 / small machine learning
ayemos
3
2k
サービス開発、機械学習、クラウド / the trinity of machine learning
ayemos
0
3.4k
成長を止めない機械学習のやり方 / Don't stop 'til you get enough (data).
ayemos
15
5.2k
AWS で加速する機械学習 / Accelerate Machine Learning with AWS
ayemos
1
320
クックパッドの機械学習基盤 2018 / Machine Learning Platform at Cookpad ~ 2018 ~
ayemos
15
20k
PyTorchとCaffe2とONNXと深層学習モデルのデプロイについて
ayemos
1
3k
クックパッドにおけるAWS GPUインスタンスの利用事例 / Powering by AWS GPU Instances in Cookpad Inc
ayemos
0
420
How we use GPUs in Cookpad
ayemos
0
150
Other Decks in Programming
See All in Programming
業務自動化をJavaとSeleniumとAWS Lambdaで実現した方法
greenflagproject
1
120
Effect の双対、Coeffect
yukikurage
5
1.4k
セキュリティマネジャー廃止とクラウドネイティブ型サンドボックス活用
kazumura
1
190
WindowInsetsだってテストしたい
ryunen344
1
190
生成AIで日々のエラー調査を進めたい
yuyaabo
0
610
カクヨムAndroidアプリのリブート
numeroanddev
0
430
deno-redisの紹介とJSRパッケージの運用について (toranoana.deno #21)
uki00a
0
130
アンドパッドの Go 勉強会「 gopher 会」とその内容の紹介
andpad
0
250
AWS CDKの推しポイント 〜CloudFormationと比較してみた〜
akihisaikeda
3
290
Java on Azure で LangGraph!
kohei3110
0
160
データの民主化を支える、透明性のあるデータ利活用への挑戦 2025-06-25 Database Engineering Meetup#7
y_ken
0
270
AIエージェントはこう育てる - GitHub Copilot Agentとチームの共進化サイクル
koboriakira
0
130
Featured
See All Featured
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
51
8.4k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
281
13k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
55
5.6k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
512
110k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
43
2.4k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
329
21k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
331
22k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
667
120k
Code Review Best Practice
trishagee
68
18k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
7
490
Transcript
ΞοτϗʔϜͳ ੳج൫ͷ࡞Γํ BZFNPT
ࣗݾհ છ୩༔Ұ<:VJDIJSP4PNFZB> ౦ژۀେֶେֶӃܭࢉֶम࢜ ΫοΫύουגࣜձࣾݚڀ։ൃ෦ ϦαʔνΤϯδχΞ݄d ػցֶशج൫
Ϩγϐσʔλͷੳ UXJUUFSDPN!BZFNPT@Z HJUIVCDPNBZFNPT IUUQTXXXBZFNPTNF
ΫοΫύουݚڀ։ൃ෦ ݄ʹൃ ໊࣌ͷϝϯόʔ ݄ݱࡏࠃʹ໊ ւ֎ʹ໊
ΫοΫύουͱػցֶश .ZϑΥϧμ ͓ؾʹೖΓػೳ ͷϨγϐΛࣗಈΧςΰϦྨ ʮྉཧ͖Ζ͘ʯεϚʔτϑΥϯͷྉཧࣸਅΛΧϨϯμʔܗࣜ ͰৼΓฦΓ ࡐྉ໊ͷਖ਼نԽ
ʑ ৄ͘͠IUUQTUFDIMJGFDPPLQBEDPN
BHFOEB ΫοΫύουͷੳج൫ͷհ ੳج൫ͷ͜Ε͔Β
ج൫հͦͷ;PPFZ
None
ੳͱ࣮ݧΛ֤͕ࣗࣗ༝ʹߦ͏ͨΊͷ࠷ݶͷج൫
ج൫հͦͷ̍;PPFZ ܭࢉػڥߏங༻$IBU#PU ܭࢉػڥͷ࡞ʗ্ཱͪ͛ʗఀࢭʗআ ΞΠυϧঢ়ଶͷܭࢉػΛࣗಈఀࢭ
None
$6%" DV%// $6%" DV%// %FFQ-FBSOJOH".*+BO FUD 0VUHPJOH8FCIPPLT
TMBDL@VJE6 DPNNBOEDSFBUFXPSLCFODI MBNCEB*OWPLF 71$ 4VCOFU /BNFλά ڥಛ༗ͷઃఆ͜͜ͰΔ ΠϯελϯεʹATMBDL@VJEAΛ λά͚ͯ͠ॴ༗ऀΛཧ͢Δ DSFBUFXPSLCFODI ;PPFZ
ATTIBZFNPTXPSLCFODIEOTDPNA ;PPFZ *ODPNJOH8FCIPPLT TTI
;PPFZ 4UPQ ΞΠυϧͳΠϯελϯεΛࣗಈఀࢭ
ج൫հͦͷ̍;PPFZ ͷԾ*NBHF %FFQ-FBSOJOH".* Λར༻Մೳ Πϯελϯε࡞ͷೖΓޱΛҰຊԽ ωοτϫʔΫɺηΩϡϦςΟपΓͷࡉ͔͍ઃఆΛٵऩ
ར༻ଆ*NBHFΛ൪߸ͰબͿ͚ͩ ࣾΠϯϑϥͷมԽʹରͯ͠πʔϧͷΞοϓσʔτͰରԠ ւ֎ͷϝϯόʔར༻ IUUQTBXTBNB[PODPNKQNBDIJOFMFBSOJOHBNJT
ج൫հͦͷ̍;PPFZ ֤͕ࣗSPPUΛऔΕΔΠϯελϯεΛ͍ग़͢ গʑલ࣌తʁ ॊೈੑߴ͘ɺ࣮ݧஈ֊ͷڥͱ͍ͯ͠৺͕Α͍ ࣗಈఀࢭ͋ΔͷͰ֤ࣗ҆৺ͯ͠ඞཁͳ্ཱ͚ͩͪ͛ΒΕΔ
ʮ࣮ݧʯΛؚΊαϙʔτ͢Δڞ௨ج൫Λ࣋ͨͳ͍ͷͰ ʮ࣮ݧʯʮຊ൪ʯͷ1PSUBCJMJUZผ్ิڧ͢Δඞཁ͕͋Δ
ج൫հͦͷσʔλج൫
None
͍ΘΏΔ%8) 42-ϕʔεͷ&5-ج൫
σʔλج൫ ͜ΕओʹผνʔϜ σʔλج൫άϧʔϓ ʹΑΔཧ "NB[PO3FETIJGUʹΑΔ%8)ߏங .Z42-3FETIJGUͷΠϯϙʔτδϣϒΛίʔυཧ
ৄ͘͠IUUQTUFDIMJGFDPPLQBEDPNFOUSZ
σʔλج൫ͷར༻ঢ়گ %8)͕ਆ &5- ࣮ݧͷʹ֤͕ࣗߦ͍ɺεΫϦϓτԽ͢Δࣄ͕ଟ͍ ڞ௨&5-ج൫ͷར༻ɺதؒσʔλͷڞ༗ͳͲʹର͢Δχʔζ ͦ͜·Ͱେ͖͘ͳ͍
ݱঢ়
ج൫հͦͷίʔυཧ
ج൫հͦͷίʔυཧ ج൫ʁ DPPLJFDVUUFSEBUBTDJFODF ࣾGPSL Λར༻ ϓϩδΣΫτߏͷςϯϓϨʔτ
ATSDEBUBA ATSDNPEFMAσʔλੜɺֶशεΫϦϓτ AEBUBA ANPEFMTAσʔλɺϞσϧ HJUʹDIFDLJOͤͣɺ4ͱTZOD͢Δ ANBLFTZOD@EBUB@UP@TA
ج൫հͦͷίʔυཧ IUUQTHJUIVCDPNEPDLFSTDJFODFDPPLJFDVUUFSEPDLFS TDJFODF DPPLJFDVUUFSEBUBTDJFODFΛࢀߟʹͨ͠ςϯϓϨʔτ EPDLFSΛར༻͠ɺϓϩδΣΫτͷ࣮ݱੑΛ͞ΒʹߴΊΔ OPUFCPPLͷ্ཱͪ͛
1PSUGPSXBSEߦ͏UBSHFU
ج൫·ͱΊ ݱঢ়౷ҰԽ͞ΕͨػցֶशϓϥοτϑΥʔϜΛར༻͍ͯ͠ͳ͍ ࣗπʔϧͷΈ߹Θͤ %8)Ͱ͓͓ΉͶճ͍ͬͯΔ ج൫ͦͷͷͷཧίετͳͲߟྀͭͭ͠ਐΊͨ݁Ռ ݱঢ় ൺֱతΧδϡΞϧͳӡ༻ͱͳ͍ͬͯΔ
ੳج൫ͷࠓޙ ʙΞοτϗʔϜͳੳج൫͔Βେ౷Ұج൫ͷಓͷΓʙ ͔͜͜Βߟ
ੳج൫ͷࠜຊత՝ (FOFSJDBOE&YUFOTJCMF
ੳج൫ͷࠜຊత՝ 5'9"5FOTPS'MPX#BTFE1SPEVDUJPO4DBMF.BDIJOF-FBSOJOH1MBUGPSN ΑΓ l5IFNBDIJOFMFBSOJOHQMBUGPSNNVTUCFHFOFSJD FOPVHIUPIBOEMFUIFNPTUDPNNPOTFUPGMFBSOJOH UBTLTBTXFMMBTCFFYUFOTJCMFUPTVQQPSUPOFP⒎ BUZQJDBMVTFDBTFTz ҙ༁ ػցֶशج൫แׅత͔֦ͭுՄೳͰ͋Δ͖
(FOFSJDBOE&YUFOTJWF ʰ࣮ݧ͔Βຊ൪ӡ༻·Ͱɺ౷߹తͳڥͰػցֶशʱ ͠Α͏ͱ͍ͯ͠Δ (FOFSJDͳΔ͘ଟ͘ͷϢʔεέʔεʹ ಁաతʹ ରԠ͍ͨ͠ ྑ͍நԽͱ"1*֦ॆͷؤுΓ͖ͬͱେม
&YUFOTJWFྫ֎తͳέʔεʹରͯ͠ গͳ͍࿑ྗͰ ରԠ͍ͨ͠ ҙͷίʔυΛࠩ͠ࠐΊΔॴΛ༻ҙ͢Δɺͱ͔ʜ
(FOFSJDBOE&YUFOTJWF αϙʔτ͢ΔͷόϦΤʔγϣϯͱͷઓ͍ଓ͘ ྨʗճؼ͘Β͍ͷநԽ͔Β࿙Εͯ͠·͏෦͕ແࢹͰ͖ͳ͍ ྔʹͳ͍ͬͯΔ ཁग़య ج൫ͱ͍͏ܕʹΊΔ͜ͱͰࣦΘΕΔॊೈੑͷ૯ྔΛ༧ଌ͢Δ͜
ͱग़དྷͳ͍ ཁग़య
ߟ ج൫େมͳͣͳͷͰ ࡞Δਓͱ͏ਓ͕૿͑ͯίϛϡχςΟ͕ ͢Δඞཁ͕͋Δ ҰํɺνʔϜͷεέʔϧʹ࠷దԽ͞ΕͨπʔϧΛར༻ʗࣗͯ͠ࡁ·ͤ Δͱ͍͏બࢶ͋Δ ͦͷΑ͏ͳݱ͔Β౷Ұ͞Εͨੳج൫ʹΑͬͯͨΒ͞ΕΔϝϦο
τ͕Πϝʔδ͠ʹ͍͘
ߟ ͷͰɺ લड़ͨ͠Α͏ͳ՝Λ্๊͑ͨͰ ੳج൫͕ଧͪग़͢ϝϦοτԿ͔ɺΛߟ͑Δ ͷ͕େࣄͩͱࢥ͏ ػցֶशΛج൫ͳ͠Ͱεέʔϧͤ͞Δͷ͕ ෆՄೳʹۙ͘ ͍͔͠Βɺ
ಋೖʹ͏ίετ՝Λड͚ೖΕͯͰج൫ʹैͬͯ։ൃ͢Δͱ͍͏બΛ͖͢ɺ ͳͷ͔ εέʔϧ͕͍͠ͱ͍͏࣮ײΛ ۀքશମ͕ ࠓͷ࣌Ͱ ಘ͍ͯΔͷ͔ ڞ௨ج൫Խ͢Δ͜ͱʹΑͬͯಘΒΕΔߴڃͳػೳ "#ςετɺࢹͳͲ ͷັྗΛԡ͠ग़͢ͷ͔ ʑ
ߟ ʮσʔλͷྲྀΕ͕͋ΓɺγεςϜ͕σʔλͱڞʹ͢ΔΑ͏ͳγε ςϜʯ·ͰࢹΛ͛Δͱʜ ػցֶशΛ༻͍ͳ͍ ݕࡧΤϯδϯٞͷର ͱͳΔͷ͕ඞવ ݕࡧΤϯδϯࣗମಠࣗਐԽͯ͠ΔͷͰ৽ͨͳ
ιϦϡʔγϣϯΛଧͪग़͢༨ͳ͍͔͠Εͳ͍͕ʜ ͱ͍͑χϡʔϥϧݕࡧΈ߹ΘͤͨγεςϜʹର͢Δ χʔζࠓޙ૿͍͑ͯͣ͘ ͜͜·Ͱ&YUFOTJCMFʹͳΕΔ͔ ͳΔ͖͔ IUUQTXXXBNB[PODPKQ#VJMEJOH*OUFMMJHFOU4ZTUFNT-FBSOJOH&OHJOFFSJOHFCPPLEQ##82)3
·ͱΊ ΫοΫύουݚڀ։ൃ෦͕ར༻͍ͯ͠Δੳج൫Λհ ෦ʹج൫୲͕͍ͯɺϢʔεέʔεʹরΒ͠߹Θͤͳ͕Βۀվળ ݱঢ়ࣗπʔϧͷΈ߹Θͤ %8)Ͱ͓͓ΉͶຬ ੳج൫ͷ͜Ε͔Β
ݱͱͯͨ͘͠͞ΜͷϢʔεέʔεΛൃ৴͍ͯ͘͠ ػցֶशͷ๊͑Δ՝Λ۩ମԽ͠ɺϝοηʔδͱ͍ͯ͑ͯ͘͠ͷ͕ ॏཁͰେมͦ͏