Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
サービス開発、機械学習、クラウド / the trinity of machine learning
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Yuichiro Someya
May 11, 2018
Programming
3.6k
0
Share
サービス開発、機械学習、クラウド / the trinity of machine learning
Qiita × Microsoft 共催MeetUp
https://connpass.com/event/86280/
Yuichiro Someya
May 11, 2018
More Decks by Yuichiro Someya
See All by Yuichiro Someya
にんげんがさき 基盤はあと / Developers over ML platform
ayemos
0
15k
機械学習をスモールスタートさせる方法 / small machine learning
ayemos
3
2.1k
アットホームな分析基盤の作り方 / Homemade Machine Learning Toolkits
ayemos
1
1k
成長を止めない機械学習のやり方 / Don't stop 'til you get enough (data).
ayemos
15
5.3k
AWS で加速する機械学習 / Accelerate Machine Learning with AWS
ayemos
1
360
クックパッドの機械学習基盤 2018 / Machine Learning Platform at Cookpad ~ 2018 ~
ayemos
15
21k
PyTorchとCaffe2とONNXと深層学習モデルのデプロイについて
ayemos
1
3.1k
クックパッドにおけるAWS GPUインスタンスの利用事例 / Powering by AWS GPU Instances in Cookpad Inc
ayemos
0
450
How we use GPUs in Cookpad
ayemos
0
190
Other Decks in Programming
See All in Programming
AgentCore Optimizationを始めよう!
licux
3
240
RailsTokyo 2026#4: AI様があれば、 Hotwireの弱点は消えるか?
naofumi
2
340
「なんか〇〇ライブラリで脆弱性あるみたいなんだけど。。。」から始める脆弱性対応 / First Steps in Vulnerability Response
mackey0225
2
130
PHPでローカル環境用のSSL/TLS証明書を発行することはできるのか? #phpconkagawa
akase244
0
370
Lightning-Fast Method Calls with Ruby 4.1 ZJIT / RubyKaigi 2026
k0kubun
3
3.1k
密結合なバックエンドから TypeScript のコードを生成する
kemuridama
0
150
WebAssembly を読み込むベストプラクティス 2026年春版 / Best Practices for Loading WebAssembly (Spring 2026)
petamoriken
5
1.1k
運転動画を検索可能にする〜Cosmos-Embed1とDatabricks Vector Searchで〜/cosmos-embed1-databricks-vector-search
studio_graph
3
950
ソースコード→AST→オペコード、の旅を覗いてみる
o0h
PRO
1
130
My daily life on Ruby
a_matsuda
3
400
決定論 vs 確率論:Gemini 3 FlashとTF-IDFを組み合わせた「法規判定エンジン」の構築
shukob
0
160
AIを導入する前にやるべきこと
negima
2
360
Featured
See All Featured
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
350
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
140
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.6k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
370
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
380
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
920
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
780
Transcript
αʔϏε։ൃɺػցֶशɺΫϥυ !2JJUBº.JDSPTPGUڞ࠵.FFU6Q
ࣗݾհ છ୩༔Ұ<:VJDIJSP4PNFZB> ౦ژۀେֶେֶӃܭࢉֶम࢜ ΫοΫύουגࣜձࣾݚڀ։ൃ෦ ϦαʔνΤϯδχΞ݄d ػցֶशج൫ͷඋɺϨγϐσʔλͷੳ
UXJUUFSDPN!BZFNPT@Z HJUIVCDPNBZFNPT XXXBZFNPTNF TQFBLFSEFDLDPNBZFNPT
None
ʰιϑτΣΞΛ༻͍ͨαʔϏε։ൃͱ͍͏ ଟ݁ߏ ۙͳ ݱ͔Βػցֶशͱ͍͏ٕज़ΛݟͭΊɺ͖߹͍ํΛߟ͑Δճʱ ओͳର ػցֶशΛͬͯސ٬ʹՁΛಧ͚͍ͨਓ
?Έ͍ͨͳਓ͕ճΓʹ͍Δਓ
࣍ ͍ΖΜͳػցֶश αʔϏε։ൃͱػցֶश Ϋϥυͱ͍͏બࢶ ਓೳϒʔϜͱݬ໓ظ
࣍ ͍ΖΜͳػցֶश αʔϏε։ൃͱػցֶश Ϋϥυͱ͍͏બࢶ ਓೳϒʔϜͱݬ໓ظ
͍ΖΜͳػցֶश ػցֶशҰൃউෛͷιϦϡʔγϣϯʗ։ൃ ྫࣗಈӡసɺݕࡧ༁ ٕज़తഉଞੑͷཁҼͱͯ͠ͷػցֶश େنͳࣗಈԽʹΑΔܻഒͷվળنɺͱ͔ͦ͏͍͏ͭ
͋·ΓۙͰͳ͍
͍ΖΜͳػցֶश ػցֶशΛར༻ͨ͠αʔϏεͷ։ൃʗվળ ྫهࣄͷࣗಈྨϨίϝϯσʔγϣϯ ࣗࣾαʔϏεͰ ͪ͜ΒϒʔϜʹݗҾ͞ΕΔܗͰനԽ͍ͯ͠Δ
ਓೳػցֶशαʔϏε։ൃͱʁ ׂͬͪ͜ͱۙɻࠓ͜͜ͷΛ͠·͢ɻ
࣍ ͍ΖΜͳػցֶश αʔϏε։ൃͱػցֶश Ϋϥυͱ͍͏બࢶ ਓೳϒʔϜͱݬ໓ظ
αʔϏε։ൃͱػցֶश ιϑτΣΞ αʔϏε։ൃͰػցֶशΛ͍͍ͨͱ͍͏ χʔζ͕૿͍͑ͯΔ ਓೳϒʔϜʹґΔͱ͜Ζ͕େ͖͍ ଟ
ʰػցֶशΛ͏ʱͱʁ
ʰػցֶशΛ͏ʱͱ ػցֶशʹΑΔαʔϏεՁͷग़ʗ্ ྫهࣄͷࣗಈྨϨίϝϯσʔγϣϯ ࣗࣾαʔϏεͰ ͜ΕΛɺαʔϏε։ൃͱಉ͡ඨͰΖ͏ͱ͍͏
ۃΛݴ͑ʰϘλϯͷ৭ʗେ͖͞Λม͑Δʱͷͱಉ͡ ։ൃϓϩηεɺ։ൃίετɺٕज़తෛ࠴ɺʑ͕ొ
ʰػցֶशΛ͏ʱͱ ػցֶशʹΑΔαʔϏεՁͷग़ʗ্ ྫهࣄͷࣗಈྨϨίϝϯσʔγϣϯ ࣗࣾαʔϏεͰ ͜ΕΛɺαʔϏε։ൃͱಉ͡ඨͰΖ͏ͱ͍͏
ۃΛݴ͑ʰϘλϯͷ৭ʗେ͖͞Λม͑Δʱͷͱಉ͡ ։ൃϓϩηεɺ։ൃίετɺٕज़తෛ࠴ɺʑ͕ొ
ਗ਼͘ਖ਼͘͠ػցֶशΛ͏ͨΊʹ ։ൃʹ͔͔ΔظؒͱίετʁಘΒΕΔՁʁ ແɺϒʔϜΛ౿·͑ͯଟΊʹࢿΛ͢Δͷͭͷબࢶ αʔϏεͷվળεϐʔυʹ͍ͭͯདྷΕΔʁ དྷΕͳ͍ͱͨ͠ΒͲΕ͘Β͍Ϊϟοϓ͕͋Δʁ ӡ༻ίετͲΕ͘Β͍ʁ
ਗ਼͘ਖ਼͘͠ػցֶशΛ͏ͨΊʹ ։ൃʹ͔͔ΔظؒͱίετʁಘΒΕΔՁʁ ແɺϒʔϜΛ౿·͑ͯଟΊʹࢿΛ͢Δͷͭͷબࢶ αʔϏεͷվળεϐʔυʹ͍ͭͯདྷΕΔʁ དྷΕͳ͍ͱͨ͠ΒͲΕ͘Β͍Ϊϟοϓ͕͋Δʁ ӡ༻ίετͲΕ͘Β͍ʁ
ʰਫ਼ʱͱʰՁʱ ࢀߟIUUQTXXXTMJEFTIBSFOFU5PLPSPUFO/BLBZBNBTT αʔϏεͷՁ' ػցֶशϞσϧͷਫ਼ ͱͨ࣌͠ɺ 'ͲͷΑ͏ͳܗ͔ʁ ͦΕΛ౿·͑ͯͲͷΑ͏ͳظΛઃఆ͢Δ͔
ग़དྷΕαʔϏεͷاըʗઃܭΛ͢Δ࣌ʹ͜ΕΛݕ౼͖͢ αʔϏεͷվળϓϩηεʹػցֶशϞσϧ͕ר͖ࠐ·ΕΔ
ʰਫ਼ʱͱʰՁʱ ࢀߟIUUQTXXXTMJEFTIBSFOFU5PLPSPUFO/BLBZBNBTT αʔϏεͷՁ' ػցֶशϞσϧͷਫ਼ ͱͨ࣌͠ɺ 'ͲͷΑ͏ͳܗ͔ʁ ͦΕΛ౿·͑ͯͲͷΑ͏ͳظΛઃఆ͢Δ͔
ग़དྷΕαʔϏεͷاըʗઃܭΛ͢Δ࣌ʹ͜ΕΛݕ౼͖͢ αʔϏεͷվળϓϩηεʹػցֶशϞσϧ͕ר͖ࠐ·ΕΔ
ਗ਼͘ਖ਼͘͠ػցֶशΛ͏ͨΊʹ ։ൃʹ͔͔ΔظؒͱίετʁಘΒΕΔՁʁ ແɺϒʔϜΛ౿·͑ͯଟΊʹࢿΛ͢Δͷͭͷબࢶ αʔϏεͷվળεϐʔυʹ͍ͭͯདྷΕΔʁ དྷΕͳ͍ͱͨ͠ΒͲΕ͘Β͍Ϊϟοϓ͕͋Δʁ ӡ༻ίετͲΕ͘Β͍ʁ
ػցֶशͷվળϓϩηε ྫهࣄͷࣗಈྨ ࣗಈهࣄྨثͷΧςΰϦʹ ʰಈʱΛͯ͠Έ͍ͨ σʔλऩूͱੳɺϞσϧͷֶश ͋Δ͔Βिؒ͘Β͍͔͔Δͳ Ϛδ͔
ػցֶशͷվળϓϩηε ྫهࣄͷࣗಈྨ ࣗಈهࣄྨثͷΧςΰϦʹ ʰಈʱΛͯ͠Έ͍ͨ σʔλऩूͱੳɺϞσϧͷֶश ͋Δ͔Βिؒ͘Β͍͔͔Δͳ Ϛδ͔
ػցֶशͷվળϓϩηε ྫهࣄͷࣗಈྨ ࣗಈهࣄྨثͷΧςΰϦʹ ʰಈʱΛͯ͠Έ͍ͨ σʔλऩूͱੳɺϞσϧͷֶश ͋Δ͔Βिؒ͘Β͍͔͔Δͳ Ϛδ͔ αʔϏε։ൃͱϞσϧ։ൃͷ εϐʔυײʹΪϟοϓ͕͋Δ
ௗͷը૾ྨʹ͔͔Βͳ͍͕ʜ
ػցֶशͷվળϓϩηε αʔϏεͷՁ' ػցֶशϞσϧͷਫ਼ αʔϏεʗϞσϧͷվળεϐʔυʹΪϟοϓ͕͋Δ αʔϏε։ൃʹ͓͍ͯհͳίϯϙʔωϯτʹͳΓͭͭ͋Δ
ࣅͨલྫͱͯ͠ݕࡧΤϯδϯͱ͔ʁ
ਗ਼͘ਖ਼͘͠ػցֶशΛ͏ͨΊʹ ։ൃʹ͔͔ΔظؒͱίετʁಘΒΕΔՁʁ ແɺϒʔϜΛ౿·͑ͯଟΊʹࢿΛ͢Δͷͭͷબࢶ αʔϏεͷվળεϐʔυʹ͍ͭͯདྷΕΔʁ དྷΕͳ͍ͱͨ͠ΒͲΕ͘Β͍Ϊϟοϓ͕͋Δʁ ӡ༻ίετͲΕ͘Β͍ʁ
ػցֶशͱӡ༻ίετ ʰػցֶशٕज़తෛ࠴ͷߴརି͠ ҙ༁ ʱ IUUQTSFTFBSDIHPPHMFDPNQVCTQVCIUNM σʔλͷऩूʗੳʗཧ ϞσϧͷσϓϩΠͱϞχλϦϯά
͜͜·Ͱ αʔϏε։ൃͷݱͰػցֶशΛͬͯՁΛੜΈग़͍ͨ͠ ಘΒΕΔՁ' Ϟσϧͷਫ਼ Λྫྷ੩ʹݟͭΊΔ͖ αʔϏε։ൃͷεϐʔυײͷ͔ͤʹͳΒͳ͍Α͏ʹҙ
Ҏ্ ӡ༻ίετΛ౿·͑ͯɺຊʹΔ͖͔ߟ͑Δ
͜͜·Ͱ αʔϏε։ൃͷݱͰػցֶशΛͬͯՁΛੜΈग़͍ͨ͠ ಘΒΕΔՁ' Ϟσϧͷਫ਼ Λྫྷ੩ʹݟͭΊΔ͖ αʔϏε։ൃͷεϐʔυײͷ͔ͤʹͳΒͳ͍Α͏ʹҙ
Ҏ্ ӡ༻ίετΛ౿·͑ͯɺຊʹΔ͖͔ߟ͑Δ ωΨςΟϒ
ػցֶशͱαʔϏεͷվળϓϩηε Ͳ͏͢Εʁ εϐʔυʹΪϟοϓ͕͋Δͱ͍͏ೝࣝ߹Θͤ ϓϩηεͷݟ͠ ͳΔ͘ૣ͘͢Δ ྫػցֶशֶ
ػցֶशֶ ػցֶशʹؔ͢Δ։ൃϓϩηεͷվળ ػցֶशֶݚڀձͱ͍͏ͷग़དྷͨΈ͍ͨ IUUQTTJUFTHPPHMFDPNWJFXTJHNMTF ՝ҙࣝߴ·͍ͬͯΔ
ػցֶशͷӡ༻ίετ Ͳ͏͢Εʁ ӡ༻ίετΛ౿·͑ͯऔΓΉ͖͔ܾΊΔ ແɺϒʔϜΛ౿·͑ͯଟΊʹࢿΛSZ ػցֶशϓϥοτϑΥʔϜͱ͍͏બࢶ
࣍ ͍ΖΜͳػցֶश αʔϏε։ൃͱػցֶश Ϋϥυͱ͍͏બࢶ ਓೳϒʔϜͱݬ໓ظ
ػցֶशϓϥοτϑΥʔϜ ֤छΫϥυϓϥοτϑΥʔϜͷػցֶशαϙʔτ͕നԽͯ͠Δ "NB[PO4BHF.BLFS "[VSF.BDIJOF-FBSOJOH4UVEJP (PPHMF$MPVE.BDIJOF-FBSOJOH&OHJOFʑ
લड़ͨ͠Α͏ͳҙ͕ࣝߴ·͍ͬͯΔʁ
ػցֶशͱΫϥυ .-BB4ɺػցֶशϓϥοτϑΥʔϜͱ͍͏બࢶ͕͋Δ ৽͍͠ͳͷͰ༻ޠ͕৭ʑ ʰ࣮ݧ͔Βຊ൪ӡ༻·Ͱɺ౷߹తͳڥͰػցֶश͢Δʱ
ػցֶशͱΫϥυ .-BB4ɺػցֶशϓϥοτϑΥʔϜͱ͍͏બࢶ͕͋Δ ৽͍͠ͳͷͰ༻ޠ͕৭ʑ ʰ࣮ݧ͔Βຊ൪ӡ༻·Ͱɺ౷߹తͳڥͰػցֶश͢Δʱ σʔλऩूσʔλੳϞσϧߏஙֶशσϓϩΠ ͦΕͧΕͷ࣮ߦͱཧ
֤छσʔλܥαʔϏεͱͷ౷߹ σʔλऩू ੳ άϥϑΟΧϧͳύΠϓϥΠϯߏங Ϟσϧߏங ֶश
࣮ݧ݁ՌͷαʔϏεԽ σϓϩΠ ྫ"[VSF.BDIJOF-FBSOJOH4UVEJP
ػցֶशͱΫϥυ ̋ڞ௨ج൫ԽʹΑͬͯӡ༻ίετ͕ݮग़དྷΔ ̋ج൫্ʹߏங͞ΕΔߴڃͳػೳͷԸܙ͕ड͚ΒΕΔ "#ςετɺਫ਼ϞχλϦϯά ଟɺকདྷతʹɺ
˚طଘϦιʔεͱͷ౷߹ίετ ػցֶशʹݶΒͳ͍ͳͷͰࠓճεϧʔ ˚(FOFSJDBOE&YUFOTJWFͱ͍͏ཁ݅
5'9"5FOTPS'MPX#BTFE1SPEVDUJPO4DBMF.BDIJOF-FBSOJOH1MBUGPSN ΑΓ l5IFNBDIJOFMFBSOJOHQMBUGPSNNVTUCFHFOFSJD FOPVHIUPIBOEMFUIFNPTUDPNNPOTFUPGMFBSOJOH UBTLTBTXFMMBTCFFYUFOTJCMFUPTVQQPSUPOFP⒎ BUZQJDBMVTFDBTFTz IUUQTEMBDNPSHDJUBUJPODGN JE ҙ༁ .-BB4แׅత͔֦ͭுՄೳͰ͋Δ͖
(FOFSJDBOE&YUFOTJWF ʰ࣮ݧ͔Βຊ൪ӡ༻·Ͱɺ౷߹తͳڥͰػցֶशʱ ͠Α͏ͱ͍ͯ͠Δ (FOFSJDͳΔ͘ଟ͘ͷϢʔεέʔεʹ ಁաతʹ ରԠ͍ͨ͠ ྑ͍நԽͱ"1*֦ॆͷؤுΓ
&YUFOTJWFྫ֎తͳέʔεʹରͯ͠ গͳ͍࿑ྗͰ ରԠ͍ͨ͠ ҙͷίʔυΛࠩ͠ࠐΊΔॴΛ༻ҙ͢Δɺͱ͔ʜ
(FOFSJDBOE&YUFOTJWF ʰ࣮ݧ͔Βຊ൪ӡ༻·Ͱɺ౷߹తͳڥͰػցֶशʱ ͠Α͏ͱ͍ͯ͠Δ (FOFSJDͳΔ͘ଟ͘ͷϢʔεέʔεʹ ಁաతʹ ରԠ͍ͨ͠ ྑ͍நԽͱ"1*֦ॆͷؤுΓ
&YUFOTJWFྫ֎తͳέʔεʹରͯ͠ গͳ͍࿑ྗͰ ରԠ͍ͨ͠ ҙͷίʔυΛࠩ͠ࠐΊΔॴΛ༻ҙ͢Δɺͱ͔ʜ ࣮αʔϏεͰͷӡ༻࣮ϓϥοτϑΥʔϜख़ ͕͞ΕΔͱ͜Ζ
(FOFSJDBOE&YUFOTJWF ʰ࣮ݧ͔Βຊ൪ӡ༻·Ͱɺ౷߹తͳڥͰػցֶशʱ ͠Α͏ͱ͍ͯ͠Δ (FOFSJDͳΔ͘ଟ͘ͷϢʔεέʔεʹ ಁաతʹ ରԠ͍ͨ͠ ྑ͍நԽͱ"1*֦ॆͷؤுΓ
&YUFOTJWFྫ֎తͳέʔεʹରͯ͠ গͳ͍࿑ྗͰ ରԠ͍ͨ͠ ҙͷίʔυΛࠩ͠ࠐΊΔॴΛ༻ҙ͢Δɺͱ͔ʜ ݱͱͯ͠ ͬͯΈΔࣄྫΛ࡞Δࣄ͔Β࢝ΊΑ͏
͜͜·Ͱ·ͱΊ
࣍ ͍ΖΜͳػցֶश αʔϏε։ൃͱػցֶश Ϋϥυͱ͍͏બࢶ ਓೳϒʔϜͱݬ໓ظ
ਓೳϒʔϜ ʰୈ࣍ਓೳϒʔϜʱ ͷౙ͔͍ͬͯΔʁ
IUUQXXXHBSUOFSDPKQQSFTTIUNMQSIUNM
IUUQXXXHBSUOFSDPKQQSFTTIUNMQSIUNM
ਓೳϒʔϜ ਓೳ࣮ݱͷखஈͷ̍ͭͱͯ͠ͷػցֶशʹ͕ू·Δ ΛΘͳ͍ػցֶशͷԠ༻ʹର͢Δظ͕͍͢͝ ιϑτΣΞ։ൃͷݱͰۙʹ؍ଌͰ͖Δͷ?͜ΕͷҰ෦ ྫʮػցֶशͰͳΜͱ͔͢Δʯ
ਓೳϒʔϜ ਓೳ࣮ݱͷखஈͷ̍ͭͱͯ͠ͷػցֶशʹ͕ू·Δ ΛΘͳ͍ػցֶशͷԠ༻ʹର͢Δظ͕͍͢͝ ιϑτΣΞ։ൃͷݱͰۙʹ؍ଌͰ͖Δͷ?͜ΕͷҰ෦ ྫʮػցֶशͰͳΜͱ͔͢Δʯ ظͱݱঢ়ͷΪϟοϓݬ໓ͷҼࢠ
ਓೳϒʔϜ Ͳ͏͢Εʁ ਖ਼͘͠ظ͢Δ ͪ͜Β͋·ΓίϯτϩʔϧͰ͖ͳ͍ʜ ظʹԠ͑ΔҝʹؤுΔ ࠓͨ͠ͱ͔
·ͱΊ ػցֶश͕Γ্͕͍ͬͯΔ αʔϏε։ൃͱ͍͏จ຺Ͱ Α͍͖߹͍ํΛࡧ͍͖͍ͯͨ͠ ӡ༻ίετɺਫ਼ͱՁͷ͕ؔॏཁͳΧΪ
·ͱΊ ػցֶश͕Γ্͕͍ͬͯΔ αʔϏε։ൃͱ͍͏จ຺Ͱ Α͍͖߹͍ํΛࡧ͍͖͍ͯͨ͠ ӡ༻ίετɺਫ਼ͱՁͷ͕ؔॏཁͳΧΪ
ͦΕͦΕͱͯ͠ σΟʔϓϥʔχϯάͷՄೳੑੌ͍ ͱࢥ͏ ͷͰɺಓʹ͍ͬͯ͘
͓ΘΓ