Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
サービス開発、機械学習、クラウド / the trinity of machine learning
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Yuichiro Someya
May 11, 2018
Programming
0
3.6k
サービス開発、機械学習、クラウド / the trinity of machine learning
Qiita × Microsoft 共催MeetUp
https://connpass.com/event/86280/
Yuichiro Someya
May 11, 2018
Tweet
Share
More Decks by Yuichiro Someya
See All by Yuichiro Someya
にんげんがさき 基盤はあと / Developers over ML platform
ayemos
0
15k
機械学習をスモールスタートさせる方法 / small machine learning
ayemos
3
2.1k
アットホームな分析基盤の作り方 / Homemade Machine Learning Toolkits
ayemos
1
1k
成長を止めない機械学習のやり方 / Don't stop 'til you get enough (data).
ayemos
15
5.3k
AWS で加速する機械学習 / Accelerate Machine Learning with AWS
ayemos
1
350
クックパッドの機械学習基盤 2018 / Machine Learning Platform at Cookpad ~ 2018 ~
ayemos
15
21k
PyTorchとCaffe2とONNXと深層学習モデルのデプロイについて
ayemos
1
3k
クックパッドにおけるAWS GPUインスタンスの利用事例 / Powering by AWS GPU Instances in Cookpad Inc
ayemos
0
450
How we use GPUs in Cookpad
ayemos
0
180
Other Decks in Programming
See All in Programming
Cyrius ーLinux非依存にコンテナをネイティブ実行する専用OSー
n4mlz
0
130
AWS×クラウドネイティブソフトウェア設計 / AWS x Cloud-Native Software Design
nrslib
15
3k
DevinとClaude Code、SREの現場で使い倒してみた件
karia
1
1k
20260228_JAWS_Beginner_Kansai
takuyay0ne
5
480
AI時代のシステム設計:ドメインモデルで変更しやすさを守る設計戦略
masuda220
PRO
5
810
Go 1.26でのsliceのメモリアロケーション最適化 / Go 1.26 リリースパーティ #go126party
mazrean
1
380
守る「だけ」の優しいEMを抜けて、 事業とチームを両方見る視点を身につけた話
maroon8021
3
730
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
410
CSC307 Lecture 15
javiergs
PRO
0
240
15年目のiOSアプリを1から作り直す技術
teakun
1
620
AIコードレビューの導入・運用と AI駆動開発における「AI4QA」の取り組みについて
hagevvashi
0
420
Takumiから考えるSecurity_Maturity_Model.pdf
gessy0129
1
140
Featured
See All Featured
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
22k
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
0
200
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
480
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
190
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.4k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.6k
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
2
980
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
1
630
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
470
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8k
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
tomoyanonymous
2
530
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
5.4k
Transcript
αʔϏε։ൃɺػցֶशɺΫϥυ !2JJUBº.JDSPTPGUڞ࠵.FFU6Q
ࣗݾհ છ୩༔Ұ<:VJDIJSP4PNFZB> ౦ژۀେֶେֶӃܭࢉֶम࢜ ΫοΫύουגࣜձࣾݚڀ։ൃ෦ ϦαʔνΤϯδχΞ݄d ػցֶशج൫ͷඋɺϨγϐσʔλͷੳ
UXJUUFSDPN!BZFNPT@Z HJUIVCDPNBZFNPT XXXBZFNPTNF TQFBLFSEFDLDPNBZFNPT
None
ʰιϑτΣΞΛ༻͍ͨαʔϏε։ൃͱ͍͏ ଟ݁ߏ ۙͳ ݱ͔Βػցֶशͱ͍͏ٕज़ΛݟͭΊɺ͖߹͍ํΛߟ͑Δճʱ ओͳର ػցֶशΛͬͯސ٬ʹՁΛಧ͚͍ͨਓ
?Έ͍ͨͳਓ͕ճΓʹ͍Δਓ
࣍ ͍ΖΜͳػցֶश αʔϏε։ൃͱػցֶश Ϋϥυͱ͍͏બࢶ ਓೳϒʔϜͱݬ໓ظ
࣍ ͍ΖΜͳػցֶश αʔϏε։ൃͱػցֶश Ϋϥυͱ͍͏બࢶ ਓೳϒʔϜͱݬ໓ظ
͍ΖΜͳػցֶश ػցֶशҰൃউෛͷιϦϡʔγϣϯʗ։ൃ ྫࣗಈӡసɺݕࡧ༁ ٕज़తഉଞੑͷཁҼͱͯ͠ͷػցֶश େنͳࣗಈԽʹΑΔܻഒͷվળنɺͱ͔ͦ͏͍͏ͭ
͋·ΓۙͰͳ͍
͍ΖΜͳػցֶश ػցֶशΛར༻ͨ͠αʔϏεͷ։ൃʗվળ ྫهࣄͷࣗಈྨϨίϝϯσʔγϣϯ ࣗࣾαʔϏεͰ ͪ͜ΒϒʔϜʹݗҾ͞ΕΔܗͰനԽ͍ͯ͠Δ
ਓೳػցֶशαʔϏε։ൃͱʁ ׂͬͪ͜ͱۙɻࠓ͜͜ͷΛ͠·͢ɻ
࣍ ͍ΖΜͳػցֶश αʔϏε։ൃͱػցֶश Ϋϥυͱ͍͏બࢶ ਓೳϒʔϜͱݬ໓ظ
αʔϏε։ൃͱػցֶश ιϑτΣΞ αʔϏε։ൃͰػցֶशΛ͍͍ͨͱ͍͏ χʔζ͕૿͍͑ͯΔ ਓೳϒʔϜʹґΔͱ͜Ζ͕େ͖͍ ଟ
ʰػցֶशΛ͏ʱͱʁ
ʰػցֶशΛ͏ʱͱ ػցֶशʹΑΔαʔϏεՁͷग़ʗ্ ྫهࣄͷࣗಈྨϨίϝϯσʔγϣϯ ࣗࣾαʔϏεͰ ͜ΕΛɺαʔϏε։ൃͱಉ͡ඨͰΖ͏ͱ͍͏
ۃΛݴ͑ʰϘλϯͷ৭ʗେ͖͞Λม͑Δʱͷͱಉ͡ ։ൃϓϩηεɺ։ൃίετɺٕज़తෛ࠴ɺʑ͕ొ
ʰػցֶशΛ͏ʱͱ ػցֶशʹΑΔαʔϏεՁͷग़ʗ্ ྫهࣄͷࣗಈྨϨίϝϯσʔγϣϯ ࣗࣾαʔϏεͰ ͜ΕΛɺαʔϏε։ൃͱಉ͡ඨͰΖ͏ͱ͍͏
ۃΛݴ͑ʰϘλϯͷ৭ʗେ͖͞Λม͑Δʱͷͱಉ͡ ։ൃϓϩηεɺ։ൃίετɺٕज़తෛ࠴ɺʑ͕ొ
ਗ਼͘ਖ਼͘͠ػցֶशΛ͏ͨΊʹ ։ൃʹ͔͔ΔظؒͱίετʁಘΒΕΔՁʁ ແɺϒʔϜΛ౿·͑ͯଟΊʹࢿΛ͢Δͷͭͷબࢶ αʔϏεͷվળεϐʔυʹ͍ͭͯདྷΕΔʁ དྷΕͳ͍ͱͨ͠ΒͲΕ͘Β͍Ϊϟοϓ͕͋Δʁ ӡ༻ίετͲΕ͘Β͍ʁ
ਗ਼͘ਖ਼͘͠ػցֶशΛ͏ͨΊʹ ։ൃʹ͔͔ΔظؒͱίετʁಘΒΕΔՁʁ ແɺϒʔϜΛ౿·͑ͯଟΊʹࢿΛ͢Δͷͭͷબࢶ αʔϏεͷվળεϐʔυʹ͍ͭͯདྷΕΔʁ དྷΕͳ͍ͱͨ͠ΒͲΕ͘Β͍Ϊϟοϓ͕͋Δʁ ӡ༻ίετͲΕ͘Β͍ʁ
ʰਫ਼ʱͱʰՁʱ ࢀߟIUUQTXXXTMJEFTIBSFOFU5PLPSPUFO/BLBZBNBTT αʔϏεͷՁ' ػցֶशϞσϧͷਫ਼ ͱͨ࣌͠ɺ 'ͲͷΑ͏ͳܗ͔ʁ ͦΕΛ౿·͑ͯͲͷΑ͏ͳظΛઃఆ͢Δ͔
ग़དྷΕαʔϏεͷاըʗઃܭΛ͢Δ࣌ʹ͜ΕΛݕ౼͖͢ αʔϏεͷվળϓϩηεʹػցֶशϞσϧ͕ר͖ࠐ·ΕΔ
ʰਫ਼ʱͱʰՁʱ ࢀߟIUUQTXXXTMJEFTIBSFOFU5PLPSPUFO/BLBZBNBTT αʔϏεͷՁ' ػցֶशϞσϧͷਫ਼ ͱͨ࣌͠ɺ 'ͲͷΑ͏ͳܗ͔ʁ ͦΕΛ౿·͑ͯͲͷΑ͏ͳظΛઃఆ͢Δ͔
ग़དྷΕαʔϏεͷاըʗઃܭΛ͢Δ࣌ʹ͜ΕΛݕ౼͖͢ αʔϏεͷվળϓϩηεʹػցֶशϞσϧ͕ר͖ࠐ·ΕΔ
ਗ਼͘ਖ਼͘͠ػցֶशΛ͏ͨΊʹ ։ൃʹ͔͔ΔظؒͱίετʁಘΒΕΔՁʁ ແɺϒʔϜΛ౿·͑ͯଟΊʹࢿΛ͢Δͷͭͷબࢶ αʔϏεͷվળεϐʔυʹ͍ͭͯདྷΕΔʁ དྷΕͳ͍ͱͨ͠ΒͲΕ͘Β͍Ϊϟοϓ͕͋Δʁ ӡ༻ίετͲΕ͘Β͍ʁ
ػցֶशͷվળϓϩηε ྫهࣄͷࣗಈྨ ࣗಈهࣄྨثͷΧςΰϦʹ ʰಈʱΛͯ͠Έ͍ͨ σʔλऩूͱੳɺϞσϧͷֶश ͋Δ͔Βिؒ͘Β͍͔͔Δͳ Ϛδ͔
ػցֶशͷվળϓϩηε ྫهࣄͷࣗಈྨ ࣗಈهࣄྨثͷΧςΰϦʹ ʰಈʱΛͯ͠Έ͍ͨ σʔλऩूͱੳɺϞσϧͷֶश ͋Δ͔Βिؒ͘Β͍͔͔Δͳ Ϛδ͔
ػցֶशͷվળϓϩηε ྫهࣄͷࣗಈྨ ࣗಈهࣄྨثͷΧςΰϦʹ ʰಈʱΛͯ͠Έ͍ͨ σʔλऩूͱੳɺϞσϧͷֶश ͋Δ͔Βिؒ͘Β͍͔͔Δͳ Ϛδ͔ αʔϏε։ൃͱϞσϧ։ൃͷ εϐʔυײʹΪϟοϓ͕͋Δ
ௗͷը૾ྨʹ͔͔Βͳ͍͕ʜ
ػցֶशͷվળϓϩηε αʔϏεͷՁ' ػցֶशϞσϧͷਫ਼ αʔϏεʗϞσϧͷվળεϐʔυʹΪϟοϓ͕͋Δ αʔϏε։ൃʹ͓͍ͯհͳίϯϙʔωϯτʹͳΓͭͭ͋Δ
ࣅͨલྫͱͯ͠ݕࡧΤϯδϯͱ͔ʁ
ਗ਼͘ਖ਼͘͠ػցֶशΛ͏ͨΊʹ ։ൃʹ͔͔ΔظؒͱίετʁಘΒΕΔՁʁ ແɺϒʔϜΛ౿·͑ͯଟΊʹࢿΛ͢Δͷͭͷબࢶ αʔϏεͷվળεϐʔυʹ͍ͭͯདྷΕΔʁ དྷΕͳ͍ͱͨ͠ΒͲΕ͘Β͍Ϊϟοϓ͕͋Δʁ ӡ༻ίετͲΕ͘Β͍ʁ
ػցֶशͱӡ༻ίετ ʰػցֶशٕज़తෛ࠴ͷߴརି͠ ҙ༁ ʱ IUUQTSFTFBSDIHPPHMFDPNQVCTQVCIUNM σʔλͷऩूʗੳʗཧ ϞσϧͷσϓϩΠͱϞχλϦϯά
͜͜·Ͱ αʔϏε։ൃͷݱͰػցֶशΛͬͯՁΛੜΈग़͍ͨ͠ ಘΒΕΔՁ' Ϟσϧͷਫ਼ Λྫྷ੩ʹݟͭΊΔ͖ αʔϏε։ൃͷεϐʔυײͷ͔ͤʹͳΒͳ͍Α͏ʹҙ
Ҏ্ ӡ༻ίετΛ౿·͑ͯɺຊʹΔ͖͔ߟ͑Δ
͜͜·Ͱ αʔϏε։ൃͷݱͰػցֶशΛͬͯՁΛੜΈग़͍ͨ͠ ಘΒΕΔՁ' Ϟσϧͷਫ਼ Λྫྷ੩ʹݟͭΊΔ͖ αʔϏε։ൃͷεϐʔυײͷ͔ͤʹͳΒͳ͍Α͏ʹҙ
Ҏ্ ӡ༻ίετΛ౿·͑ͯɺຊʹΔ͖͔ߟ͑Δ ωΨςΟϒ
ػցֶशͱαʔϏεͷվળϓϩηε Ͳ͏͢Εʁ εϐʔυʹΪϟοϓ͕͋Δͱ͍͏ೝࣝ߹Θͤ ϓϩηεͷݟ͠ ͳΔ͘ૣ͘͢Δ ྫػցֶशֶ
ػցֶशֶ ػցֶशʹؔ͢Δ։ൃϓϩηεͷվળ ػցֶशֶݚڀձͱ͍͏ͷग़དྷͨΈ͍ͨ IUUQTTJUFTHPPHMFDPNWJFXTJHNMTF ՝ҙࣝߴ·͍ͬͯΔ
ػցֶशͷӡ༻ίετ Ͳ͏͢Εʁ ӡ༻ίετΛ౿·͑ͯऔΓΉ͖͔ܾΊΔ ແɺϒʔϜΛ౿·͑ͯଟΊʹࢿΛSZ ػցֶशϓϥοτϑΥʔϜͱ͍͏બࢶ
࣍ ͍ΖΜͳػցֶश αʔϏε։ൃͱػցֶश Ϋϥυͱ͍͏બࢶ ਓೳϒʔϜͱݬ໓ظ
ػցֶशϓϥοτϑΥʔϜ ֤छΫϥυϓϥοτϑΥʔϜͷػցֶशαϙʔτ͕നԽͯ͠Δ "NB[PO4BHF.BLFS "[VSF.BDIJOF-FBSOJOH4UVEJP (PPHMF$MPVE.BDIJOF-FBSOJOH&OHJOFʑ
લड़ͨ͠Α͏ͳҙ͕ࣝߴ·͍ͬͯΔʁ
ػցֶशͱΫϥυ .-BB4ɺػցֶशϓϥοτϑΥʔϜͱ͍͏બࢶ͕͋Δ ৽͍͠ͳͷͰ༻ޠ͕৭ʑ ʰ࣮ݧ͔Βຊ൪ӡ༻·Ͱɺ౷߹తͳڥͰػցֶश͢Δʱ
ػցֶशͱΫϥυ .-BB4ɺػցֶशϓϥοτϑΥʔϜͱ͍͏બࢶ͕͋Δ ৽͍͠ͳͷͰ༻ޠ͕৭ʑ ʰ࣮ݧ͔Βຊ൪ӡ༻·Ͱɺ౷߹తͳڥͰػցֶश͢Δʱ σʔλऩूσʔλੳϞσϧߏஙֶशσϓϩΠ ͦΕͧΕͷ࣮ߦͱཧ
֤छσʔλܥαʔϏεͱͷ౷߹ σʔλऩू ੳ άϥϑΟΧϧͳύΠϓϥΠϯߏங Ϟσϧߏங ֶश
࣮ݧ݁ՌͷαʔϏεԽ σϓϩΠ ྫ"[VSF.BDIJOF-FBSOJOH4UVEJP
ػցֶशͱΫϥυ ̋ڞ௨ج൫ԽʹΑͬͯӡ༻ίετ͕ݮग़དྷΔ ̋ج൫্ʹߏங͞ΕΔߴڃͳػೳͷԸܙ͕ड͚ΒΕΔ "#ςετɺਫ਼ϞχλϦϯά ଟɺকདྷతʹɺ
˚طଘϦιʔεͱͷ౷߹ίετ ػցֶशʹݶΒͳ͍ͳͷͰࠓճεϧʔ ˚(FOFSJDBOE&YUFOTJWFͱ͍͏ཁ݅
5'9"5FOTPS'MPX#BTFE1SPEVDUJPO4DBMF.BDIJOF-FBSOJOH1MBUGPSN ΑΓ l5IFNBDIJOFMFBSOJOHQMBUGPSNNVTUCFHFOFSJD FOPVHIUPIBOEMFUIFNPTUDPNNPOTFUPGMFBSOJOH UBTLTBTXFMMBTCFFYUFOTJCMFUPTVQQPSUPOFP⒎ BUZQJDBMVTFDBTFTz IUUQTEMBDNPSHDJUBUJPODGN JE ҙ༁ .-BB4แׅత͔֦ͭுՄೳͰ͋Δ͖
(FOFSJDBOE&YUFOTJWF ʰ࣮ݧ͔Βຊ൪ӡ༻·Ͱɺ౷߹తͳڥͰػցֶशʱ ͠Α͏ͱ͍ͯ͠Δ (FOFSJDͳΔ͘ଟ͘ͷϢʔεέʔεʹ ಁաతʹ ରԠ͍ͨ͠ ྑ͍நԽͱ"1*֦ॆͷؤுΓ
&YUFOTJWFྫ֎తͳέʔεʹରͯ͠ গͳ͍࿑ྗͰ ରԠ͍ͨ͠ ҙͷίʔυΛࠩ͠ࠐΊΔॴΛ༻ҙ͢Δɺͱ͔ʜ
(FOFSJDBOE&YUFOTJWF ʰ࣮ݧ͔Βຊ൪ӡ༻·Ͱɺ౷߹తͳڥͰػցֶशʱ ͠Α͏ͱ͍ͯ͠Δ (FOFSJDͳΔ͘ଟ͘ͷϢʔεέʔεʹ ಁաతʹ ରԠ͍ͨ͠ ྑ͍நԽͱ"1*֦ॆͷؤுΓ
&YUFOTJWFྫ֎తͳέʔεʹରͯ͠ গͳ͍࿑ྗͰ ରԠ͍ͨ͠ ҙͷίʔυΛࠩ͠ࠐΊΔॴΛ༻ҙ͢Δɺͱ͔ʜ ࣮αʔϏεͰͷӡ༻࣮ϓϥοτϑΥʔϜख़ ͕͞ΕΔͱ͜Ζ
(FOFSJDBOE&YUFOTJWF ʰ࣮ݧ͔Βຊ൪ӡ༻·Ͱɺ౷߹తͳڥͰػցֶशʱ ͠Α͏ͱ͍ͯ͠Δ (FOFSJDͳΔ͘ଟ͘ͷϢʔεέʔεʹ ಁաతʹ ରԠ͍ͨ͠ ྑ͍நԽͱ"1*֦ॆͷؤுΓ
&YUFOTJWFྫ֎తͳέʔεʹରͯ͠ গͳ͍࿑ྗͰ ରԠ͍ͨ͠ ҙͷίʔυΛࠩ͠ࠐΊΔॴΛ༻ҙ͢Δɺͱ͔ʜ ݱͱͯ͠ ͬͯΈΔࣄྫΛ࡞Δࣄ͔Β࢝ΊΑ͏
͜͜·Ͱ·ͱΊ
࣍ ͍ΖΜͳػցֶश αʔϏε։ൃͱػցֶश Ϋϥυͱ͍͏બࢶ ਓೳϒʔϜͱݬ໓ظ
ਓೳϒʔϜ ʰୈ࣍ਓೳϒʔϜʱ ͷౙ͔͍ͬͯΔʁ
IUUQXXXHBSUOFSDPKQQSFTTIUNMQSIUNM
IUUQXXXHBSUOFSDPKQQSFTTIUNMQSIUNM
ਓೳϒʔϜ ਓೳ࣮ݱͷखஈͷ̍ͭͱͯ͠ͷػցֶशʹ͕ू·Δ ΛΘͳ͍ػցֶशͷԠ༻ʹର͢Δظ͕͍͢͝ ιϑτΣΞ։ൃͷݱͰۙʹ؍ଌͰ͖Δͷ?͜ΕͷҰ෦ ྫʮػցֶशͰͳΜͱ͔͢Δʯ
ਓೳϒʔϜ ਓೳ࣮ݱͷखஈͷ̍ͭͱͯ͠ͷػցֶशʹ͕ू·Δ ΛΘͳ͍ػցֶशͷԠ༻ʹର͢Δظ͕͍͢͝ ιϑτΣΞ։ൃͷݱͰۙʹ؍ଌͰ͖Δͷ?͜ΕͷҰ෦ ྫʮػցֶशͰͳΜͱ͔͢Δʯ ظͱݱঢ়ͷΪϟοϓݬ໓ͷҼࢠ
ਓೳϒʔϜ Ͳ͏͢Εʁ ਖ਼͘͠ظ͢Δ ͪ͜Β͋·ΓίϯτϩʔϧͰ͖ͳ͍ʜ ظʹԠ͑ΔҝʹؤுΔ ࠓͨ͠ͱ͔
·ͱΊ ػցֶश͕Γ্͕͍ͬͯΔ αʔϏε։ൃͱ͍͏จ຺Ͱ Α͍͖߹͍ํΛࡧ͍͖͍ͯͨ͠ ӡ༻ίετɺਫ਼ͱՁͷ͕ؔॏཁͳΧΪ
·ͱΊ ػցֶश͕Γ্͕͍ͬͯΔ αʔϏε։ൃͱ͍͏จ຺Ͱ Α͍͖߹͍ํΛࡧ͍͖͍ͯͨ͠ ӡ༻ίετɺਫ਼ͱՁͷ͕ؔॏཁͳΧΪ
ͦΕͦΕͱͯ͠ σΟʔϓϥʔχϯάͷՄೳੑੌ͍ ͱࢥ͏ ͷͰɺಓʹ͍ͬͯ͘
͓ΘΓ