Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
クックパッドにおけるCloud AutoML事例
Search
chie8842
November 02, 2018
Technology
9
7.9k
クックパッドにおけるCloud AutoML事例
Cookpad Tech Kitchen #19 R&Dにおけるサービス開発者の仕事(
https://cookpad.connpass.com/event/104459/
)における発表資料です。
chie8842
November 02, 2018
Tweet
Share
More Decks by chie8842
See All by chie8842
MongoDB Atlas:モダンなアプリ開発を支えるデータプラットフォームのご紹介
chie8842
0
3
MongoDB Vectorsearchではじめるカスタマイズ可能な生成AIアプリ開発
chie8842
0
4
MongoDB Atlas Search のご紹介
chie8842
2
1.7k
MongoDB Atlas Vectorsearchではじめる生成AIアプリ開発
chie8842
3
1.7k
AWS GlueとAWS Lake Formationではじめるデータマネジメント
chie8842
0
1.1k
Distributed Processing in Python
chie8842
2
720
クックパッドにおける推薦(と検索)の取り組み
chie8842
20
8.1k
Understanding distributed processing in Python
chie8842
2
2k
Performance Tuning Tips of TensorFlow Inference
chie8842
1
750
Other Decks in Technology
See All in Technology
テストを実施する前に考えるべきテストの話 / Thinking About Testing Before You Test
nihonbuson
PRO
13
2k
TypeScript と歩む OpenAPI の discriminator / OpenAPI discriminator with TypeScript
kaminashi
1
150
Redmineの意外と知らない便利機能 (Redmine 6.0対応版)
vividtone
0
1.1k
Swiftは最高だよの話
yuukiw00w
2
280
Houtou.pm #1
papix
0
660
OSMnx Galleryの紹介
mopinfish
0
150
超簡単!RAGアプリケーション構築術
oracle4engineer
PRO
0
120
All About Sansan – for New Global Engineers
sansan33
PRO
1
1.2k
Zero Data Loss Autonomous Recovery Service サービス概要
oracle4engineer
PRO
2
7.2k
シンプルな設定ファイルで実現する AWS IAM Identity Center のユーザー管理と開発チームへの委譲 / Delegating AWS IAM Identity Center User Management with a Simple DSL
yamaguchitk333
3
560
コードの考古学 〜労務システムから発掘した成長の糧〜
kenta_smarthr
0
1k
Roo Codeにすべてを委ねるためのルール運用
pharma_x_tech
1
220
Featured
See All Featured
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
280
13k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
68
11k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
41
2.6k
Making Projects Easy
brettharned
116
6.2k
Optimizing for Happiness
mojombo
378
70k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
46
14k
Navigating Team Friction
lara
186
15k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
35
2.7k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
31
8.6k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
23
1.6k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
60k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
462
33k
Transcript
ΫοΫύουʹ͓͚Δ "VUP.- ݚڀ։ൃ෦ ػցֶशάϧʔϓ ྛాઍӯ !DIJF 2018/11/01 Cookpad Tech Kitchen
#19 R&D
$IJF)BZBTIJEB • ػցֶशνʔϜ ιϑτΣΞΤϯδχΞ • ػցֶशϞσϦϯάΔ͠ج൫Δ͠ΞϓϦॻ͘ • ͕͖ !DIJF 8FC
%# 1SFTTͰ ػցֶशΞϓϦ࡞ͷ ೖهࣄΛॻ͍ͨ 1Z$PO+1 %FW'FTU ͳͲͰొஃ
5-%3 • ,PNFSDPʢΫοΫύου৽نࣄۀʣʹ͓͚Δ (PPHMF $MPVE"VUP.-ࣄྫͷհ • αʔϏε։ൃͷಓ۩ͱͯ͠ػցֶशΛͬͯ ͍͜͏ʂͱ͍͏
,PNFSDPʹ͓͚Δ (PPHMF $MPVE "VUP.-ࣄྫ
• ΫοΫύουͷ&$৽نࣄۀ • ྉཧಓ۩ɺ͏ͭΘɺΧτϥϦʔɺϦωϯࡶ՟ͳͲͷ lྉཧָ͕͘͠ͳΔϞϊz͕ങ͑Δ ϚϧγΣΞϓϦ ͔ͭͬͯΈͯͶʂ
Ϟνϕʔγϣϯ ͱͱग़ऀͷࡋྔͰࣗ༝ʹλά͚ ͕ߦΘΕ͍͕ͯͨɺߪೖऀʹΑΔݕࡧ͠ ͢͞ͷͨΊɺΧςΰϦ͚Λߦ͍͍ͨ
ը૾Λ༻͍ͨΧςΰϦྨ • ը૾Λ༻͍ͯશΧςΰϦʹྨ͍ͨ͠ ۚଐͷث സ ΧτϥϦʔ Τϓϩϯ ϑϥΠύϯ ು แஸ
Ωονϯ πʔϧ ಃث ࣓ث ͷث Ψϥεͷث ࣫ث หശ Ωονϯ ϑΝϒϦοΫ
(PPHMF$MPVE"VUP.-7JTJPO • ػցֶशϞσϧΛτϨʔχϯάͯ͠ɺࣗͷఆٛ ͨ͠ϥϕϧʹैͬͯը૾Λྨ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɺ ($1্ͷαʔϏε
(PPHMF$MPVE"VUP.-7JTJPO • ,PNFSDPج൫ͱͯ͠'JSFCBTFΛ࠾༻͓ͯ͠Γɺಉ͡ ($1্ͷαʔϏεͰ͋Δ$MPVE"VUP.-ͱ૬ੑ͕͍͍ • ػցֶशΤϯδχΞ͕͍ͳ͘ͱӡ༻͕Մೳ • ΨοͱࣗͰ࡞ͬͨ*ODFQUJPO7ϞσϧΑΓੑೳ͕ Αͦ͞͏ͩͬͨ •
ϞσϧͷαʔϏϯάͳͲͷख͕͍ؒΒͣɺΠχγϟϧ ͷར༻͕ߦ͍͍͢ • ίετ໘ͰػցֶशΤϯδχΞͷ(16 ΠϯελϯεΛར༻࣮ͨ͠ݧίετΛߟྀ͢Δͱ ༏ҐͰ͋Δ
ߟྀͨ͠ᶃ • ৽نαʔϏεͳͷͰɺը૾͕গͳ͍ΧςΰϦ ͕͋Δ • Πϯλʔωοτ্ͷը૾ΛՃֶͯ͠श • ΧςΰϦͷ͏ͪɺʮಃثʯͱʮ࣓ثʯͳͲɺࢹ ֮ใ͔Βผ͕͍͠ΧςΰϦ͕͋Δ •
ҰͭͷΧςΰϦͱͯ͠ਪఆ͠ɺग़ऀʹͲͪΒ͔બ ΜͰΒ͏
ߟྀͨ͠ᶄ • ෳͷΧςΰϦͷ͏ͪͲͪΒ͔·͍͠߹͕͋Δ • ͷหശˠΧςΰϦީิɿͷث PSหശ • ΧςΰϦͱ͍ͨͨ͠ΊɺείΞεϨογϣϧυ ˞ ΛԼ͛ͯෳͷΧςΰϦީิ͔Βग़ऀʹબͤΔ
• ࠓޙΧςΰϦใ͕มߋͱͳΔՄೳੑ͕͋Δ • ࠓճֶशͷͨΊͷϥϕϧ͚ࣾͰਓखͰߦ͕ͬͨɺ ࠓޙΧςΰϦͷՃɾมߋͳͲ͕ߟ͑ΒΕΔ • (PPHMF$MPVEͷ)VNBO-BCFMJOHαʔϏεͷར༻ͳͲ͕ ߟ͑ΒΕΔ ˞ "VUP.-ʹ͓͚Δਪఆ࣌ͷࢦඪɻ͜ͷΛߴ͘͢Δͱ৴པͷߴ͍ީิͷΈΛฦ٫͠ɺ ͘͢Δͱ৴པ͕͍ީิฦ٫͢Δ
͜Ε͔ΒͷαʔϏε ։ൃʹ͓͚Δػցֶश
ਓೳͷౙདྷͳ͍ʢͱ͍͏ਓ͍Δʣ https://www.wsj.com/articles/ai-guru-andrew-ng-on-the-job-market-of-tomorrow-1540562400 ػցֶशΛ༻͍ͨαʔϏε։ൃࠓޙٻΊΒΕ͍ͯ͘ (PPHMF#SBJOͷDPGPVOEFSɺ#BJEV 3FTFBSDIͷ"OESFX/Hͷهࣄ
ػցֶशͷར༻ύλʔϯ ֶशࡁΈϞσϧΛར༻͢Δ͚ͩͷύλʔϯ • Google Cloud Vision API • Amazon
Rekognition • Azure Cognitive Services ΧελϜϞσϧΛ࡞Δύλʔϯ • Google Cloud AutoML • "EB/FU r 5FOTPSGMPXϕʔεͷ"VUP.-ϑϨʔϜϫʔΫ • 5105 r TDJLJUMFBSOͷϋΠύύϥϝʔλνϡʔχϯάΛࣗಈԽ͢Δ πʔϧ ࠷৽ٕज़Λར༻ͯ͠ݻ༗ͷϞσϧΛ࡞Δ ύλʔϯ • 5FOTPSGMPXTDJLJUMFBSOΛར༻ͯࣗ͠Ͱ ϞσϧΛ࡞ΓɺσϓϩΠ͢Δ • Ͱղ͚ͳ͍ʹରͯ͜͠ͷํ๏͕ඞཁ easy difficult ͱ ػցֶशΤϯδχΞ͕͍ͳ͘ͱѻ͑Δ
easy difficulty ػցֶशͷར༻ύλʔϯ • ֶशࡁΈϞσϧΛར༻͢Δ͚ͩͷύλʔϯ • Google Cloud Vision API
• Amazon Rekognition • Azure Cognitive Services • ΧελϜϞσϧΛ࡞Δύλʔϯʢ"VUP.-ʣ • Google Cloud AutoML • "EB/FU r 5FOTPSGMPXϕʔεͷ"VUP.-ϑϨʔϜϫʔΫ • 5105 r TDJLJUMFBSOϕʔεͷػցֶशύΠϓϥΠϯͷ࠷దԽπʔϧ • ࠷৽ٕज़Λར༻ͯ͠ݻ༗ͷϞσϧΛ࡞Δύλʔϯ • Tensorflowscikit-learn • ػցֶशͷઐ͕ࣝඞཁͳΞϧΰϦζϜ࣮ɺϋΠύʔύϥϝʔλ νϡʔχϯάͳͲΛࣗಈͰߦͬͯ͘ΕΔ • ͜ΕΒΛ͏·͘͏͜ͱͰɺػցֶश͕Ͱ͖ͳͯ͘ɺαʔϏε։ൃͷ ෯͕͕Δ • Ϧαʔνʹ͓͍ͯ͞Ε͍ͯΔͷҰͭ
·ͱΊ • ػցֶशɺࠓޙػցֶशཧʹৄ͍͠ઐՈ Ͱͳͯ͘ѻ͏͜ͱ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯ͘ • (PPHMF$MPVE"VUP.-ศརʂ • ͱ͍͑ղ͚Δͱղ͚ͳ͍͕͋Δ • αʔϏε։ൃͷಓ۩ͱͯ͠ػցֶशΛ͏·͘
͍ͬͯ͜͏ʂ