Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Gleamという選択肢
Search
Comamoca
June 14, 2025
Programming
3
290
Gleamという選択肢
関数型まつり2日目「Gleamという選択肢」のスライドです。
Comamoca
June 14, 2025
Tweet
Share
Other Decks in Programming
See All in Programming
テスト分析入門/Test Analysis Tutorial
goyoki
13
2.8k
#QiitaBash TDDでAIに設計イメージを伝える
ryosukedtomita
2
1.7k
「兵法」から見る質とスピード
ickx
0
240
XSLTで作るBrainfuck処理系
makki_d
0
110
型安全RESTで爆速プロトタイピング – Hono RPC実践
tacke_jp
0
110
RubyKaigi Hack Space in Tokyo & 函館最速 "予習" 会 / RubyKaigi Hack Space in Tokyo & The Fastest Briefing of RubyKaigi 2026 in Hakodate
moznion
1
130
コード書くの好きな人向けAIコーディング活用tips #orestudy
77web
3
250
カクヨムAndroidアプリのリブート
numeroanddev
0
290
Interface vs Types ~型推論が過多推論~
hirokiomote
1
240
Spring gRPC で始める gRPC 入門 / Introduction to gRPC with Spring gRPC
mackey0225
2
430
Enterprise Web App. Development (2): Version Control Tool Training Ver. 5.1
knakagawa
1
110
Rails産でないDBを Railsに引っ越すHACK - Omotesando.rb #110
lnit
1
150
Featured
See All Featured
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
47
2.8k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
368
19k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
349
20k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
3.8k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
9
620
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
35
2.3k
How GitHub (no longer) Works
holman
314
140k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.7k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
49
8.3k
Transcript
Gleam という選択肢 6/15 関数型まつり 2 日目 こまもか
自己紹介 こまもか Twitter: @Comamoca_ \ Twitter から来ました! /
None
None
None
None
注意点 • 基本的に Gleam v1.11.0 を前提にしています。 • 表示の都合上 import などを省略している箇所があります。
Gleam とは Louis Pilfold 氏が開発している、静的型付けの関数型言語 シンプルな構文と Erlang VM に基づいた並列性が特徴 GitHub
19.4K ⭐
シンプル…Go と何が違うの?
Gleam とは https://crowdhailer.me/2024-10-04/6-years-with-gleam/
Gleam is Go ideas but from the perspective of a
FP nerd instead of a C nerd — Louis Pilfold
意訳するなら Gleam は Go の設計思想を取り入れているけど、C オタクの 視点じゃなくて FP オタクの視点で解釈した言語だ。 —
Louis Pilfold
Gleam の特徴 • シンプルな構文 • 関数型言語由来の関数が多いためコードがスッキリする • エラーメッセージが親切 • Erlang
VM / JS Runtime で動く
Erlnag VM について https://gleam.run/getting-started/installing/
エラーメッセージの例 error: Unknown variable ┌─ /src/main.gleam:3:8 │ 3 │ echo
prson │ ^^^^^ Did you mean person? The name prson is not in scope here. warning: Unused variable ┌─ /src/main.gleam:2:7 │ 2 │ let person = "Jhon" │ ^^^^^^ This variable is never used Hint: You can ignore it with an underscore: _person.
LSP • 型アノテーションの追加 • import 文の自動追加 • case における不足してるパターンの追加 •
パイプ形式への自動変換
None
構文 • if とか for がない • コールバックの構文糖(use 構文) •
ブロック構文 • パターンマッチ • パイプライン演算子
use 構文 これ一つで • 例外処理 • 非同期処理 • early return
• middleware などが表現できる
None
例えば 1 let val = True 2 case True {
3 True -> "これは True" 4 False -> "これは False" 5 }
例えば 1 import gleam/list 2 3 pub fn main() {
4 list.range(0, 10) 5 |> list.map(fn (n) { n * 2 }) 6 |> list.filter(fn (n) {n % 3 == 0}) 7 |> echo 8 }
None
開発環境 https://gleam.run/getting-started/installing/
インストール • brew • AUR • apt • scoop •
Nix
拡張機能 • VSCode • Vim • Emacs • Zed
Gleam のエコシステム
Web サーバー • gleam/http • mist • wisp
ルーティング 1 import gleam/string_tree 2 import hello_world/app/web 3 import wisp.{type
Request, type Response} 4 5 pub fn handle_request(req: Request) -> Response { 6 // ["tasks", "2"] 7 case wisp.path_segments(req) { 8 [] -> index(req) 9 ["hello"] -> greet(req) 10 ["tasks", id] -> show_task(req, id) 11 _ -> wisp.not_found() 12 } 13 }
ミドルウェア 1 pub fn greet_middleware(req: Request, handler: fn (Request) ->
Response) -> Response { 2 io.println("Hello!") 3 } 4 5 pub fn handle_request(req: Request) -> Response { 6 use req <- greet_middleware(req) 7 8 case wisp.path_segments(req) { 9 [] -> index(req) 10 _ -> wisp.not_found() 11 } 12 }
Lustre • TEA ベースの Web フレームワーク • 表示単位が純粋関数なためどこでもレンダリングできる • CSR,
SSR, SSG が可能 • 開発が Lustre dev tools で完結する • GitHub 1.6K ⭐
None
実例
Gleam Packages
Gloogle
kirakira
これからの展望 • 更なる開発支援機能の追加 • コード生成技術の発達 • フルスタックフレームワークの発達 • 新たなコンパイルターゲットの登場
寄付について 現在 Louis Pilfold 氏はフルタイムで Gleam を開発しているので すが、残念ながら財政状況は良くないらしいです… GitHub Sponsors
経由で寄付を行えるので、Gleam を気に入った らぜひ寄付をお願いします。
ちなみに、寄付を行なうとブログの一番下に名前が載ります。