Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Meilisearchでハイブリッドベクトル検索
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Aipa
April 27, 2024
Technology
220
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Meilisearchでハイブリッドベクトル検索
Aipa
April 27, 2024
More Decks by Aipa
See All by Aipa
「絶対に無理」を「ちょっと無理」にするAI活用術
commander_aipa
0
80
Amazon Connect で文字起こしする
commander_aipa
0
46
Devinと電話する
commander_aipa
0
50
Gemini CLI x gcloud CLI x Chrome DevTools MCP で、Google Cloudに乗っているアプリケーションのバグFixをいい感じにする
commander_aipa
0
120
ピンチヒッターです。なにか話します
commander_aipa
0
170
おれたちはいつDXできるのか
commander_aipa
1
120
ウンケーニオキタコワイハナシ
commander_aipa
0
180
Nuxt3 Deeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeploy
commander_aipa
0
230
Honoの導入を検討していたが、Honoの人が来沖するらしいので、急いでHonoを導入した話
commander_aipa
0
250
Other Decks in Technology
See All in Technology
ブラウザ研修 2026
recruitengineers
PRO
7
1.2k
会社紹介資料 / Sansan Company Profile
sansan33
PRO
24
430k
Go 1.27 の標準パッケージに uuid が入った!のでいろいろ喋る / go_127_std_go_uuid
convto
2
340
ガバメント AI 源内を地方自治体は活用できるのか可能性と課題、期待について
takeda_h
2
450
モノリス Rails でも日中に rails db:migrate を走らせたい! / Daytime rails db:migrate on Monolithic Rails!
euglena1215
4
640
老害フォレンジッカーはAI羊の夢を見るか?
tadmaddad
0
350
AIペネトレーションテスト・ セキュリティ検証「AgenticSec」紹介資料
laysakura
2
9.2k
案件に一番詳しいAIを Amazon Bedrock AgentCore で作る ― 知見が知見を生むチームへ / Compounding Knowledge with AgentCore
yusukeshimizu
1
150
QAエンジニア起点で進める、SmartHRにおける信頼性向上について
kaomi_wombat
1
150
つくって納得、つかって実感! 大規模言語モデルことはじめ ver2.0
recruitengineers
PRO
5
2k
【GCC2026】大規模言語モデルを活用した内製検索サービスの社内展開や業務活用
bandainamcostudios
PRO
0
270
Master Dataグループ紹介資料
sansan33
PRO
1
4.8k
Featured
See All Featured
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.7k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.7k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.4k
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.3k
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
1.8k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1369
210k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
4.4M
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.7k
Practical Orchestrator
shlominoach
191
12k
Bash Introduction
62gerente
615
220k
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
2
470
Transcript
.FJMJTFBSDIͰ ϋΠϒϦουϕΫτϧݕࡧ 1Z%BUB0LJOBXB BJQBDPNNBOEFS!ఱٱ
ࣗݾհ w ΞΠύʔୂͱ͍͍·͢ !BJQBDPNNBOEFS w ͏ͪͳʔΜͪΎͰ͢ w $#DMPVEגࣜձࣾͰಇ͍͍ͯ·͢ w
ྲྀۀքͰΠϊϕʔγϣϯىͨͯ͘͜͠ʑؤு͍ͬͯ·͢ w ࠷ۙϦʔμʔ͔ΒϚωʔδϟʔʹͳͬͨ w ίʔυॻ࣌ؒ͘૿ͨͯ͘͠స৬͚ͨ͠Ͳͱϲ݄Ͱ௵͑ͯ͑ͯ ͍Δ
ࠓقඪ
ࠓقඪ "*ͬͯӡ༻ݮ͍ͨ͠ɺϢʔβʔମݧΛྑ͍ͨ͘͠ ͓͔ͷͨ͠ʢ.FJMJTFBSDI͍ͬͯΔ͔Β.FJMJTFBSDIͰͰ͖ͳ͍͔ͳʣ
.FJMJTFBSDIͱ
.FJMJTFBSDIͱ w ʮΊ͍Γ͞ʔͪʯͱಡΉ w %PDLFSͰγϡοͱ্ཱͪ͛Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ;FSP$PO fi HݕࡧΤϯδϯ w 3VTUͰඇৗʹߴʢϛϦඵ͙Β͍Ͱฦ͢ʣ w
&MBTUJD4FBSDIͷΑ͏ʹઃఆΨνϟΨνϟͤͣͱ͙͢ར༻Ͱ͖Δ w "1*ܦ༝Ͱ৭ʑૢ࡞͕Ͱ͖ΔʢΠϯσοΫε࡞ɺυΩϡϝϯτՃʣ w ͓ۚͰୟ͚.FJMJTFBSDI$MPVE͕ར༻Ͱ͖Δ w ͍ͨͩ·W ݱࡏ ɺW͕։ൃத
ϕΫτϧݕࡧ
ϕΫτϧݕࡧͱ w WͰಋೖ͞Εͨػೳʢʣ w ࡢࠓͷ--.Λͬͨ3"(ͷΑ͏ͳΈ͕࡞ΕΔ w .FJMJTFBSDIͰ·ͩϕʔλ൛Ͱͷఏڙʢࠓޙഇࢭ͞ΕΔϦεΫʣ w "1*Λୟ͍ͯػೳΛ0/ʹ͢Ε͓̺ w
ϕΫτϧݕࡧͩͱɺ αʔυύʔςΟϥΠϒϥϦ αʔϏεΛར༻ͯ͠ɺϕΫτϧԽ͢Δ ඞཁ͕͋ͬͨ
ࣗಈ&NCFEEJOHੜػೳ
ࣗಈ&NCFEEJOHੜػೳͱ w W͔Β0QFO"*ͱ)VHHJOH'BDFΛར༻ͯ͠ɺ.FJMJTFBSDIͰࣗ ಈతʹ&NCFEEJOHΛੜ͢Δػೳ͕ಋೖ͞Εͨ w ͜Ε࣮ݧػೳ w ·ͨɺTFNBOUJD3BUJPύϥϝʔλΛ ௐ͢Δ͜ͱͰɺΩʔϫʔυݕࡧͱ ϕΫτϧݕࡧΛϋΠϒϦουɺ
·ͨͲͪΒ͔ΛʢΘͳ͍ʣʹ ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ
Αͦ͞͏
͜ͷهࣄΛύΫοͯࢀߟʹਐΊΔ https://zenn.dev/kun432/scraps/476880e7c0a638
σϞ ؒʹ߹Θͳ͔ͬͨ͝ΊΜͶ
ࡶײ • ਖ਼·ͩͳΜΘ͔ΒΜ • ຊޠରԠ͍ͯ͠ΔEmbeddingϞσϧΛ͏ͱ͢Δͱ404ΤϥʔͰ ͯͳͱͳΔ • OpenAIʹ՝͕ۚͨ͠ɺͳ͔ͥAPI͕͑ͳ͍ʢ՝ۚଛʣ • ϕΫτϧݕࡧ·ͩΘ͔Βͳ͍͕ɺݕࡧ͚ͩͳΒMeilisearch͍͍ͧ
͓ΘΓ