Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
フロントエンドで学んだことをデータ分析で使ってみた話
Search
Daichi Igarashi
January 19, 2023
Programming
0
440
フロントエンドで学んだことをデータ分析で使ってみた話
#TypeScript #AtomicDesign #GoogleAppsScript #BigQuery #SQL #Jest #DataAnalysis
Daichi Igarashi
January 19, 2023
Tweet
Share
More Decks by Daichi Igarashi
See All by Daichi Igarashi
Amebaチョイス立ち上げの裏側 ~依存システムとの闘い~
daichi_igarashi
0
400
Other Decks in Programming
See All in Programming
ドメインモデリングにおける抽象の役割、tagless-finalによるDSL構築、そして型安全な最適化
knih
11
2k
Cursor AI Agentと伴走する アプリケーションの高速リプレイス
daisuketakeda
1
130
DroidKnights 2025 - 다양한 스크롤 뷰에서의 영상 재생
gaeun5744
3
310
Benchmark
sysong
0
250
つよそうにふるまい、つよい成果を出すのなら、つよいのかもしれない
irof
1
300
#kanrk08 / 公開版 PicoRubyとマイコンでの自作トレーニング計測装置を用いたワークアウトの理想と現実
bash0c7
1
290
ニーリーにおけるプロダクトエンジニア
nealle
0
100
Claude Codeの使い方
ttnyt8701
1
130
AWS CDKの推しポイント 〜CloudFormationと比較してみた〜
akihisaikeda
3
310
Elixir で IoT 開発、 Nerves なら簡単にできる!?
pojiro
1
150
関数型まつりレポート for JuliaTokai #22
antimon2
0
150
GitHub Copilot and GitHub Codespaces Hands-on
ymd65536
1
110
Featured
See All Featured
BBQ
matthewcrist
89
9.7k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
30
5.8k
Done Done
chrislema
184
16k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Building Adaptive Systems
keathley
43
2.6k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
134
9.3k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
28
5.4k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
231
18k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
329
21k
Bash Introduction
62gerente
614
210k
Balancing Empowerment & Direction
lara
1
360
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
71
4.9k
Transcript
フロントエンドで学んだことを データ分析で使ってみた話
はじめに
五十嵐 大地 2020年 Webフロントで新卒入社. Ameba Pickチームで約2年勤務. 機能開発・DX改善・データ整備に携わる. 2023年よりSEO周りの分析と開発に従事. https://github.com/Dai7Igarashi
五十嵐 大地 2020年 Webフロントで新卒入社. Ameba Pickチームで約2年勤務. 機能開発・DX改善・データ整備に携わる. 2023年よりSEO周りの分析と開発に従事. https://github.com/Dai7Igarashi
五十嵐 大地 2020年 Webフロントで新卒入社. Ameba Pickチームで約2年勤務. 機能開発・DX改善・データ整備に携わる. 2023年よりSEO周りの分析と開発に従事. https://github.com/Dai7Igarashi 本日は、メンテナンス性を意識した
データ整備についてお話しします
あらすじ
1.背景 2. 設計 3. 実装 4. 振り返り
1. 背景
None
投稿数 商品名 imp数 CV数 ブロガー報酬額 投稿UU アフィリエイトサービスで追いたい指標は様々
投稿数 商品名 imp数 CV数 ブロガー報酬額 投稿UU 様々なモニタリングをしたい! アフィリエイトサービスで追いたい指標は様々
既存でモニタリング環境は あるにはあった💹
None
クエリ クエリ クエリ クエリ クエリ
クエリ クエリ クエリ クエリ クエリ 需要に応じて分析ツールは様々。 そしてクエリの保管場所も様々😇
そして... 開発 仕様変更 指標変化 分析
メンテナンスが追いつかず 破綻したクエリが続出 ということで
クエリを一元管理することに💪
2. 設計
設計方針 ・GitHubで情報を完結できる状態 ・継続的にメンテナンスできる状態 ・仕様や指標の変更で破綻しにくい状態
・GitHubで情報を完結できる状態 Why ・1箇所で管理することで管理コストを減らしたい How ・READMEの充実 ・拡張可能なアーキテクチャ
・継続的にメンテナンスできる状態 Why ・属人化を排除したい How ・学習コストの削減 ┣ 型情報の充実 ┗ 知名度の高いアーキテクチャ
・仕様や指標の変更で破綻しにくい状態 Why ・修正不要、または即修正できる状態にしたい How ・SQLの一元管理 ・再利用性 ・テストコードの追加
要件 ・Google Sheetsへスケジュール書込み ・BigQueryを直接叩けるようにSQL単体も存在
・ベースはNode.js → GASを使うから ・yarn workspaceによるモノレポ → 拡張可能なアーキテクチャ ・TypeScript導入 → 型情報の充実
・こだわりのフォルダ構成 → SQLの一元管理や再利用性 ・Jest導入 → テストコードの追加 設計 確定版
3. 実装
ディレクトリTOP
ディレクトリTOP SQLの一元管理
None
【Point】 ・atomic designの要領で責務分離し再利用性を高める ・SQLとtsファイルを同階層に置き修正漏れを防ぐ ・クエリは直接 or プログラムいずれでの利用も可能
【Point】 ・分析の最終出力クエリはtamplates層で管理する
ディレクトリTOP クエリで呼び出す定数の共通利用
【Point】 ・基本的にGASで呼び出すクエリの定数なのでtsファイル ・定数の変更が抽出に影響するものは、ここでテストコードを追加
ディレクトリTOP 拡張可能なアーキテクチャ
【Point】 ・同一のクエリを使い回して様々なプログラムを組める
GASフォルダ構成 【Point】 ・ts-loaderとgas-webpack-pluginでGASをtsで書く ・claspを用いてCLIからデプロイ
GASフォルダ構成 【Point】 ・src以下は全てtsファイルで型が充実 ・utilsとかはテストコードが充実
おまけ: package.jsonはこんな感じ
4. 振り返り
データ系の実装や運用は突貫工事で放置されがち。 だからこそメンテナンス性が重要。
クエリを中心として ・拡張の容易性 ・型情報の充実 ・高い再利用性 ・テストコード をキーワードにメンテナンス性向上を図った💪
これから本格利用されるので効果を追います ご清聴ありがとうございました🙇