Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
インターネット、スマートフォン。 10年ごとの新技術。 そして今我々はいかにして 機械学習プロ...
Search
KASUYA, Daisuke
June 22, 2019
Programming
4
9.1k
インターネット、スマートフォン。 10年ごとの新技術。 そして今我々はいかにして 機械学習プロジェクトを マネージメントしていくべきか。/ DevLOVEX
KASUYA, Daisuke
June 22, 2019
Tweet
Share
More Decks by KASUYA, Daisuke
See All by KASUYA, Daisuke
エンジニアリングマネージャーの成長の道筋とキャリア / Developers Summit 2025 KANSAI
daiksy
6
2.1k
はてなの開発20年史と DevOpsの歩み / DevOpsDays Tokyo 2025 Keynote
daiksy
6
2.2k
わたしがEMとして入社した「最初の100日」の過ごし方 / EMConfJp2025
daiksy
21
10k
はてなのチーム開発一巡り / Hatena Engineer Seminar 30
daiksy
0
800
ふりかえりカンファレンスLT/Get Wild
daiksy
0
2k
スクラムマスターの採用事情 / scrum fest fukuoka 2023
daiksy
1
2.8k
スクラムのスケールとチームトポロジー / Scaled Scrum and Team Topologies
daiksy
1
1.4k
Scrum@Scaleの理論と実装 / RSGT2022
daiksy
2
10k
リモートワークに最適なスクラムチームの人数についての仮説 / Kyoto Agile 2021
daiksy
0
280
Other Decks in Programming
See All in Programming
実践AIチャットボットUI実装入門
syumai
7
2.5k
ソフトウェア設計の実践的な考え方
masuda220
PRO
3
500
After go func(): Goroutines Through a Beginner’s Eye
97vaibhav
0
240
ポスターセッション: 「まっすぐ行って、右!」って言ってラズパイカーを動かしたい 〜生成AI × Raspberry Pi Pico × Gradioの試作メモ〜
komofr
0
1k
Breaking Up with Big ViewModels — Without Breaking Your Architecture (droidcon Berlin 2025)
steliosf
PRO
1
350
なぜGoのジェネリクスはこの形なのか? Featherweight Goが明かす設計の核心
ryotaros
7
1k
タスクの特性や不確実性に応じた最適な作業スタイルの選択(ペアプロ・モブプロ・ソロプロ)と実践 / Optimal Work Style Selection: Pair, Mob, or Solo Programming.
honyanya
3
140
iOSアプリの信頼性を向上させる取り組み/ios-app-improve-reliability
shino8rayu9
0
160
複雑化したリポジトリをなんとかした話 pipenvからuvによるモノレポ構成への移行
satoshi256kbyte
1
840
Cloudflare AgentsとAI SDKでAIエージェントを作ってみた
briete
0
130
株式会社 Sun terras カンパニーデック
sunterras
0
250
ネイティブ製ガントチャートUIを作って学ぶUICollectionViewLayoutの威力
jrsaruo
0
140
Featured
See All Featured
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.5k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.8k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
697
190k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
33
8.8k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
84
9.2k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
610
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.7k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
57
5.9k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
6.9k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Transcript
ΠϯλʔωοτɺεϚʔτϑΥϯɻ ͝ͱͷ৽ٕज़ɻ ͦͯ͠ࠓզʑ͍͔ʹͯ͠ ػցֶशϓϩδΣΫτΛ Ϛωʔδϝϯτ͍͖͔ͯ͘͠ɻ %FW-07&9 גࣜձࣾͯͳcപ୩େี JEEBJLTZ
ࣗݾհ w പ୩େี JEEBJLTZ!EBJLTZ w גࣜձࣾͯͳ.BDLFSFMνʔϜσΟϨΫλʔ w גࣜձࣾτϚϧόΤϯδχΞ৫։ൃࢧԉ w
$IBUXPSLגࣜձࣾݱϚωʔδϟࢧԉ w ೝఆεΫϥϜϚελʔ
None
None
%FW-07& ͓ΊͰͱ͏͍͟͝·͢ʂ
ੜ·Εͯ͡Ίͯͷ-5 ݄ ΄΅
%FW-07&ؔ ॳొஃ ݄
None
ུྺ w େֶଔۀޙ৽ଔೖࣾ4&4ɻ w ࠷ॳͷస৬ɻ4&4ɻͰ࢈ɻ w ͷస৬ɻৗறઌʹरΘΕΔɻडୗ։ൃɻ w ͷస৬ɻιʔγϟϧήʔϜ։ൃɻ w
ͷస৬ɻݱ৬ɻ w ۀքྺɻ%FW-07&ճɻ
৽ଔೖࣾ࣌ લ w ब৬ණՏظ w ৬ۀϓϩάϥϚσϏϡʔ$0#0- w ௨ۈ͔ΜͷதʹϑϩοϐʔσΟεΫຕ͘Β͍ೖͬͯ ͨʢதςΩετΤσΟλͳͲͷศརπʔϧʣ w
+BWBͷҊ͕݅૿͑࢝Ίͨͷ͜ͷ͘Β͍͔Βʁ
৽ଔೖࣾ࣌ લ w େֶੜͷͱ͖ʹܞଳిɻੈͷதతʹ1)4͕ओྲྀʁ w εϚϑΥӨܗଘࡏ͠ͳ͔ͬͨɻ w ΠϯλʔωοτΛੜۀΛ͍ͯ͠ΔΤϯδχΞͨͿΜগ ɻ w
झຯͰϨϯλϧαʔόʔΛआΓͯʮϗʔϜϖʔδʯ࡞ͬͯ ͨɻѨ෦ͷͭΈ͍ͨͳͷɻ
લ w ιʔγϟϧήʔϜ։ൃ w ͜ͷࠒ·ͩϑΟʔνϟʔϑΥϯʢΨϥέʔʣओྲྀ w ͦΖͦΖεϚϑΥରԠ͍ͨ͠Ͷͱ͔ݴͬͯͨ w ͦͷޙ͘Β͍ͰεϚϑΥ͕ओྲྀʹʢҰॠͩͬͨʣ
લ w ΠϯλʔωοτΛੜۀʹ͢ΔͷׂͱͨΓલɻۀΞ ϓϦ8FCϒϥβͰಈ͘ɻ w ˢ৽ଔͷࠒ༡ͼΈ͍ͨͳײͩͬͨ͡ͷʹͶ w εϚϑΥΞϓϦΤϯδχΞͱ͍͏৽͍͠৬छ w
ˢ৽ଔͷࠒʹ૾Ͱ͖ͳ͔ͬͨ৬छͰ͢Ͷ
ݱ w 4BB4αʔϏεͷσΟϨΫλʔ w ػցֶशϓϩδΣΫτͷϚωʔδϝϯτΔ w ˢιʔγϟϧήʔϜ࣌ʹࣄͰ͜Μͳ͜ͱͬͯΔͱ ૾ͯ͠ͳ͔ͬͨ
ະདྷ w ޙɻɻ ࡀ w ޙɻɻ ࡀ w
ఆ͕ࡀͱԾఆʢͨͿΜࡀͱ͔ʹͳͬͯͦ͏͚ͩͲ w ͋ͱ ճࣄͷݱʹະͷٕज़͕ొͦ͠͏
ະདྷ w ྔࢠίϯϐϡʔλʔ w ʮ͍ͩ͘͠ʔ͞Μɻ·ͩϊΠϚϯܕίϯϐϡʔλͳΜͯ ৮ͬͯΔΜͰ͔͢ʁΫεΫεʯ
ͭΒ͘ͳ͖ͬͯͨʜ
͜͜ͰλΠτϧ
ΠϯλʔωοτɺεϚʔτϑΥϯɻ ͝ͱͷ৽ٕज़ɻ ͦͯ͠ࠓզʑ͍͔ʹͯ͠ ػցֶशϓϩδΣΫτΛ Ϛωʔδϝϯτ͍͖͔ͯ͘͠ɻ
Πϯλʔωοτ εϚʔτϑΥϯ ػցֶश ͜Ε·Ͱͷ ͳΜͱ͔ͳ͖ͬͯͨ
͜ͷௐࢠͰΓͷ ͳΜͱ͔ ͍͖ͬͯ·͠ΐ͏
ػցֶशͷ Ϛωʔδϝϯτ
.BDLFSFMͷ ϩʔϧҟৗݕ
None
None
ػցֶशΛͬͨ։ൃ ͡Ίͯͷܦݧ
ԿΘ͔Βͳ͍ͷͰ ษڧͯ͠ΈΔ ͨ·ͨ·ਖ਼݄ٳΈͷ࣌ظͩͬͨ
None
None
None
https://github.com/hatena/Hatena-Textbook
ػցֶशϚωʔδϝϯτ ͷϙΠϯτ
ෆ࣮֬ੑͷଊ͑ํ
https://tech.nikkeibp.co.jp/it/article/COLUMN/20131001/508039/
ҰൠతͳιϑτΤΞ։ൃ ޙఔʹ͍͘ʹͭΕͯ ࣮֬ੑ͕૿͢
ػցֶशϓϩδΣΫτ ऴ൫ʹ͏Ұࢁ͕๚ΕΔ
ςετఔͰͷ ࢼߦࡨޡ
.BDLFSFMͷ߹
։ൃॳظ w ࣾͷোࣄྫΛऩू w ͞·͟·ͳΞϧΰϦζϜΛͯΊͯϓϩτλΠϓ࣮ w қܭࢉྔͷഽײ֮Λ͑Δ w ͍ΘΏΔ1P$ 1SPPGPG$PODFQU
ͱݺΕΔϑΣʔζ
։ൃॳظ w ΞϧΰϦζϜͷબఆ݅ w ݁Ռʹରͯ͠આ໌ՄೳͰ͋Δ͜ͱ w ػցֶशͷઐՈҎ֎ʹཧղ͕༰қͰ͋Δ͜ͱ
https://www.slideshare.net/syou6162/mackerel-108429592
։ൃऴ൫
։ൃऴ൫ w ޡݕͱͷઓ͍ w හײ͗ͯ͢ҟৗͰͳ͍ͷʹݕ͞ΕΔ w ಷײ͗ͯ͢ҟৗΛݕ͠ͳ͍ w ਓؒͷײͱҰக͢ΔΑ͏ʹνϡʔχϯά
͜͏͍ͬͨಛੑʹ ରͯ͠զʑͲ͏ରॲ͢Ε Α͍ͷ͔ʁ
CRIPS-DM(CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) https://dev.classmethod.jp/business/business-analytics/data-analysis-crisp-dm/
ΞδϟΠϧ։ൃ • “The New New Product Development Game” (1986, தҮ࣍)
◦ ৽։ൃͷϓϩδΣΫτཧʹ͍ͭͯͷจ ◦ ͜ͷจʹΠϯεύΠΞ͞ΕͯɺδΣϑɾαβʔϥϯυ͕εΫϥϜ ΛମܥԽ ◦ ۃΊͯෆ࣮֬ੑͷߴ͍։ൃϓϩδΣΫτΛཧ͢ΔͨΊͷख๏͕େ ݩͷग़ࣗ
ήʔϜ։ൃ • ͓͠Ζ͞Λٻ͢ΔࢼߦࡨޡػցֶशͷνϡʔχϯάͷఔͱΑ ͘ࣅ͍ͯΔ • ఆྔతͳ࣭ࢦඪͱਓؒͷײͱͷόϥϯγϯά • CEDECͳͲͰࣄྫ͕දʹग़͖ͯͭͭ͋Δ
৽͍͠ύϥμΠϜͷ ಛΛଊ͑Δֶश
طଘͷzਓྨͷӥஐzΛ ୳Δ
ֶशͷతͱ ֶशൣғͷղ૾
ؔܕݴޠͷֶश ϓϩάϥϚͱͯ͠
ػցֶशͷֶश Ϛωʔδϟͱͯ͠
৽͍͠ύϥμΠϜ νϟϯε
ઌߦऀརӹ
ݱࡏͷඪ ػցֶशϚωʔδϝϯτͷ ݟΛମܥԽͯ͠ ػցֶशֶͷͰߩݙͰ͖ͳ͍͔
https://speakerdeck.com/twada/understanding-the-spiral-of-technologies?slide=10 ٕज़બఆͷ৹ඒ؟6OEFSTUBOEJOHUIF4QJSBMPG5FDIOPMPHJFTc!U@XBEB
ࣗͷಘҙͱ ৽͍͠ύϥμΠϜΛ Έ߹ΘͤΔ
w͋ͱ͘Β͍ͳΜͱ͔Εͦ͏ͳ ؾ͕͢Δ
·ͱΊ w ΤϯδχΞਓੜͰճඞͣʮੈքͷେมԽʯ͕ى͖Δ w ֶशͷղ૾ͱࣗͷཱΛ͏·͘߹ΘͤΔ w ࣗͷಘҙͷ্ʹ৽͍͠มԽΛੵΈ্͛Δ w աڈͷਓྨͷӥஐΛ৴͡Δ