Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GovTechとマーケットデザイン発表資料(CA森脇)
Search
森脇大輔
February 24, 2022
Research
0
410
GovTechとマーケットデザイン発表資料(CA森脇)
2022年2月24日(木) 12:00~ 13:30
森脇大輔
February 24, 2022
Tweet
Share
More Decks by 森脇大輔
See All by 森脇大輔
Evidence-to-Decisionについて
daimoriwaki
0
270
EBPMにおける生成AI活用について
daimoriwaki
0
330
Global Evidence Summit (GES) 参加報告
daimoriwaki
0
280
Developing “EBPM Database” to Improve Policy Making Process in Japan
daimoriwaki
0
44
保育:待機児童数を減らす取り組み
daimoriwaki
0
35
「EBPMエコシステム」の可能性
daimoriwaki
0
290
RecSys22読み会_MTRS
daimoriwaki
0
630
CADEVCONF
daimoriwaki
0
100
GovTechとマーケットデザイン (東京大学小島教授)
daimoriwaki
0
480
Other Decks in Research
See All in Research
心理言語学の視点から再考する言語モデルの学習過程
chemical_tree
2
260
電力システム最適化入門
mickey_kubo
1
630
言語モデルによるAI創薬の進展 / Advancements in AI-Driven Drug Discovery Using Language Models
tsurubee
2
370
Transparency to sustain open science infrastructure - Printemps Couperin
mlarrieu
1
170
SkySense : A Multi-Modal Remote Sensing Foundation Model Towards Universal Interpretation for Earth Observation Imagery
satai
3
230
NLP Colloquium
junokim
1
150
SI-D案内資料_京都文教大学
ryojitakeuchi1116
0
1.6k
ことばの意味を計算するしくみ
verypluming
11
2.6k
NLP2025SharedTask翻訳部門
moriokataku
0
290
チャッドローン:LLMによる画像認識を用いた自律型ドローンシステムの開発と実験 / ec75-morisaki
yumulab
1
430
Pix2Poly: A Sequence Prediction Method for End-to-end Polygonal Building Footprint Extraction from Remote Sensing Imagery
satai
3
470
CSP: Self-Supervised Contrastive Spatial Pre-Training for Geospatial-Visual Representations
satai
3
200
Featured
See All Featured
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
271
27k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
137
34k
Writing Fast Ruby
sferik
628
61k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
45
7.4k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
430
65k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Designing for humans not robots
tammielis
253
25k
Designing for Performance
lara
609
69k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1031
460k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
161
15k
Transcript
保育所プロジェクト ~取組の現在地~ 株式会社サイバーエージェント AILab 経済学社会実装チーム 森脇大輔 https://sites.google.com/site/dmoriwaki/
プロジェクトの開始 • 2021年にUTMDと共同研究を開始 • 利用調整の実態をヒアリング • 匿名化データの分析 • 渋谷区・多摩市との共同実証実験を
開始
渋谷区における事例 • テーマ ◦ 保育所手続きのデジタル化 ◦ 利用調整アルゴリズムの改善
利用調整アルゴリズムの改善 • SOFMアルゴリズムを適用した場合のシミュレーション分析を実施 第N番目に希望した保育所に入所 児童数 不公平が起きたケース
現実応用のための課題 • 部屋の共有の現実性 • あまり定員の排除 • 保育所側のインセンティブの確保 ◦ 一部自治体では補助金を用いて年齢
別定員を調整 事務調整コストを 超える効果を出せ るか 保育所にとってインセンティ ブがあるか 保育士の稼働率を 妥当な範囲に抑え られるか 人数に応じて部屋のレイア ウトを変えられるか あまり定員をなくせ るか
さまざまなアルゴリズムとその性質 アルゴリズム 特徴 SOFM カリフォルニア大鎌田准教 授、東京大学小島教授 • 職員数や施設面積等の制約下で定員を調整 • なるべく多くの児童をマッチできないか探索する
• ◯ マッチ数が現状より大きく増える、きょうだい同所入所 • ✕ 年齢別定員が大きく変化する NRMP 米国研修医マッチングで利 用 • きょうだい同所入所に対応した受入留保アルゴリズム • ◯ 年齢別定員が変化しない、きょうだい同所入所 • ✕ マッチ数が現状と変わらない、アルゴリズムが収束しない場合がある Nguyen-Vorha • 最大2名の定員変化を許容することで、NRMPと似たマッチングを導く • ◯ マッチ数が現状より少し増える、きょうだい同所入所 • △年齢別定員の多少の調整が必要な場合もある Okumura 東京海洋大学 奥村准教授 • 職員数や施設面積等の制約下で定員を調整 • 受入保留など他のアルゴリズムと組み合わせ可能 • ◯ マッチ数が現状より増える • ✕ 年齢別定員が変化する Biro et al. • きょうだいの同所などを含めて整数問題として計算 • 目標とする指標を最大化 • ×解が見つからない場合もある
利用申請システムの改善 • システムによって「本来の」選好を引き出す • 豊富な情報・使いやすさ・検討のしやすさ 開発中画面
多摩市における事例 • 利用調整についての実証実験 • 課題感 ◦ 利用調整の自動化 ◦ アルゴリズムの最適化
利用調整ルールの改善 ジニ係数 2021年:0.475 2022年:0.484
転園処理 保育課の方に伝えたいこと • 現状アルゴリズムについての理解 ◦ そもそもどういうアルゴリズムを採用している のか ◦ ブラックボックスになっていないか
• データを用いた客観的検証 ◦ どのような指標を重視するのか ◦ ほかのアルゴリズムとの比較 公平性 待機児童数 きょうだいの同所率 資源の無駄 希望の充足度
保育所の利用申請の全体最適化を目指す 利 用 調 整 結 果 通 知 二
次 募 集 ※さらに居宅 事業等への斡 旋など 利 用 申 し 込 み 見 学 ・ 情 報 取 集 ・・・ Twitter: @dmoriwaki mail:
[email protected]