『実利用が多いRAG型ChatGPT「Cogmo」のポイント』 株式会社アイアクト 西原 中也氏

※『生成AIの衝撃から2年、リアルな取り組みと この先を考える』webセミナーのアーカイブ（2025年3月26日）
※その他概要はこちら→https://techplay.jp/event/973701

Transcript

1. 2025.03.26 株式会社アイアクト ⻄原中也（IBM Champion for 2022-2025, Data&AI） 実利⽤が多いRAG型ChatGPT「Cogmo」のポイント ⽣成AIの衝撃から2年 リアルな取り組みとこの先を考える
2. 29年のWebサイト制作、デジタルコミュニケーション⽀援 2016年3⽉からWatson / AI サービスをご提供して9年 AI x Web、AI x デジタルコミュニケーションが得意な会社です 主な事業 会社名 株式会社アイアクト（ IACT CORPORATION） 設⽴⽇ 1999年6⽉（創業1992年7⽉・インターネット事業開始1995年） 資本⾦ 1,900万円 本社 〒100-0004 東京都千代⽥区⼤⼿町1-5-1 ⼤⼿町ファーストスクエア ウエストタワー2F グループ会社 株式会社インフォネット（証券コード：4444） 代表者 代表取締役社⻑ 笠井 隆義 事業内容 Webインテグレーション／システムインテグレーション／ コンテンツマーケティング＆プロモーション／Web戦略⽴案＆コンサルティング／ データ＆アナリティクス／AI導⼊⽀援／AIチャットボットサービス、検索サービス 主要取引先 KDDI株式会社 株式会社第⼀興商 独⽴⾏政法⼈⽇本学⽣⽀援機構 農林中⾦全共連アセットマネジメント株式会社 NTTコミュニケーションズ株式会社 株式会社関電システムズ 全国労働者共済⽣活協同組合連合会 株式会社三井不動産ホテルマネジメント AGC株式会社 など l Web/イントラサイト制作 l AI製品提供 l CMS導⼊・構築 l AIコンサルティング l システム開発 l AI運⽤代⾏・伴⾛⽀援 1
3. 2 ⾃⼰紹介 株式会社アイアクト 取締役CTO ⼈⼯知能・コグニティブソリューション担当 IBM Champion Data & AI 2022-2024 1977年⽣まれ 島根県出⾝ 東京⼤学中退 Web業界23年 浄⼟真宗本願寺派⻑男・継いだら17代⽬ 法名：釈濁楽 編集者を経て、アイアクト 24年⽬ ＊Web制作のPM、ディレクター 15年 ＊新規事業開発・AI事業部の⽴ち上げ ＊チャットボットの導⼊・成果⽀援 Webサイト/業務ポータルへのAI検索の導⼊・伴⾛⽀援 ChatGPTのPoC・導⼊⽀援 利⽤対象ユーザ：約100万⼈ AI⽀援8年：テクノロジーを広く普及、使えるようにするのが得意 ⻄原中也
4. 3 IBM Champion for 2022-2025 Data & AI AI、IBM Watsonについて⽇本で数名の認定 IBM認定の エヴァンジェリスト的な認定 グローバル1431名、⽇本46名 AI分野 8名のひとり ※2025年 AI分野は2024年データ AI導⼊に関しての コンサルティング・アドバイザリー 導⼊PM WebサイトへのAI適⽤設計 ご相談、承ります。 Chuya Nishihara IBM Champion 2025 Issued on: Feb 12, 2025 IBM Issued by: Verify: https://www.credly.com/badges/69f05ae2-0b23-4f42-a1d8-2ae2dd3f0ffa
5. 4 RAG型製品Cogmoのデモと利⽤例
6. 5 Theme l ⽣成AIで重要なのは「業務適⽤」すること 誰か⼀⼈の「やってみた」は何も⽣まない。 未知の可能性。次のIDEAを全員がひらめくように。 l 「RAG」は検索精度がまずはすべて ドキュメント整備の必要性はゼロではないが、検索精度が良ければ基本OK。 検索機能の正しいテクノロジー選択は？ キーワード検索では使えない → 正しい だからベクトルDB・ベクトル検索だ → 本当ですか？
7. 6 Cogmo（コグモ）のご紹介 AI検索「Cogmo Search」 l Webのサイト内検索、業務マニュアル検索など8年の実績 l 既存検索ツールでは探せなかったものがAI型検索で探せる l 検索精度をより⾼められる学習機能・管理画⾯付き AI検索 x ChatGPT「Cogmo Enterprise ⽣成AI」 l AI検索にChatGPT回答が付く l 検索対象にしている情報のみから正確な⾼精度の回答を⽣成 l 複数ページを横断して回答を⽣成 l データがAIの学習などに⽤いられる、漏洩することなし
8. 7 AI検索＋⽣成AIで回答を⽣成 精度が⾼いAI検索でドキュメントを検索・抽出する 検索・抽出したドキュメントから⽣成AIが回答・⽂章を作成 1 2 3 1. 知りたいことを質問・検索する 2. AI検索による検索結果が出てくる 3. 検索結果からChatGPTが⽂章を⽣成
9. Demonstration 社内ポータルをAI検索＋⽣成AIのデモ 実利⽤でご案内できる「外向けサイト・江⼾川区」でデモ 8
10. 9 どうやって使うの？ チャット画⾯をわざわざ設けない、今ある環境にいれて改善する l 検索窓・検索結果画⾯をCogmoに置き換えるだけ Webサイト/社内ポータルの検索窓（JavaScript）をCogmoに書き換える 検索画⾯をサーバに置くだけ（JS処理なのでJava/PHPなどは不要） 従業員/ユーザが使ういつもの検索が、精度良い検索＋⽣成AI回答になる l 検索対象の取込⽅は？ アップロードの必要なし。⾃動でクロール（取得）、定期更新 対象はWebサイト/社内ポータル、SharePoint、Box etcにあるファイルやページ ファイル数・容量制限なし。数万、数⼗万ページもOK
11. 10 例えばこういう検索窓を置き換える
12. 11 社内サポートで実現していること • ⽂書： IT・システム関連のマニュアル、FAQなど • 導⼊箇所：社内ポータルの検索窓をCogmoに • 導⼊結果：各⽂書から情報をマージし横断的な回答、解決数2.8倍など ここまでできる 質問： Teamsに外部の⼈を招待したい ⽣成回答： 招待可能です。「外部利⽤者申請.xlsx」に 社名、⽒名、アドレス、連絡先、招待理由 を記載し、プロジェクト責任者からその上 ⻑に申請してください。許可は情報システ ム担当から2⽇でメールにて連絡されます。 各システムの マニュアル 稟議申請 フロー 各システムの よくある質問 社内ポータル（イントラ）全体を AI検索xChatGPTできるようにする 招待可能 稟議申請⾒て 申請の⽅法 開通連絡2⽇ ファイルを横断検索・必要箇所のマージで総合的な回答、問合せ減
13. 12 コールセンタ/コンタクトセンタで実現していること • ⽂書：保守対応の過去メール、製品マニュアル • 導⼊結果：過去のやりとりから⾃動でメール⽂作成、SV時間45-50%減 質問： 障害Aの調査でヒアリングする項⽬は？ ⽣成回答： 以下をまずヒアリングしましょう。 1：現在のバージョン 2：複数台での現象か、特定端末か 3：プラグインBの設定内容 ここまでできる ベテランの対応履歴から初⼼者オペレータの⽇々の業務効率化 画⾯はイメージです。 顧客対応のやりとりメールなどを AI検索xChatGPTできるようにする
14. 13 Cogmoのポイント
15. 14 仕組み・細かいポイント 独⾃ crawler IBM Watson Discovery Cogmo 付加機能 Cogmo API Cogmo UI 他アプリ 等から Adapter for Web Adapter for SPO Cogmo 管理画⾯ l 関連性学習（検索精度） l アノテーション l 類義語強化 l 優先検索（1位から指定） l 評価テスト l ログ etc Azure OpenAI Cogmo admin console l プロンプト l 引き渡す⽂章箇所（highlight/⽂頭から） l tokenコントロール etc l 独⾃パーサ l filterタグ付与 l 定期クロール etc
16. 15 Cogmoのポイント 2つの前提 l 企業ドキュメントはさまざま・更新も頻繁 Word型⽂書・PPT型⽂書・HTML ベクトルDBで精度が出るようなチャンク分割を⽇次などの更新毎にやるのは難しい l 企業で使うAIは⾮エンジニアが「運⽤」できないといけない 精度が⾜りないから、⾼級エンジニアをアサインする。はコスト⾼ AIといえども、主管部ユーザが運⽤できるものでないといけない 私たちの回答 l IBM Watson Discovery セマンティック検索、検索精度調整（ランカー）ができる隠れた逸材 Word型とPPT型
17. Demonstration Cogmo管理画⾯で検索精度を学習させてみる 16
18. 17 RAG導⼊についてのポイント l 前提 ドキュメントの形式はさまざま AIは運⽤できるものでないといけない RAGの精度は、検索精度がほとんどすべて（⽂章の書き⽅を直すことは稀） l テクノロジーの選択 検索精度の調整を主管部ユーザができるような選択をする CogmoはWatson Discoveryを選択（他にもある、Vector+セマンティックもアリ） l ユーザにどう提供するか チャット型は実は触って終わりな⼈がほとんど Cogmoは検索型でいつもの検索を良くするポリシー 検索型は住⺠にも販社にも提供できる
19. 18 ⽣成AIも、検索型できちんと検索できたら 業務の実利⽤に耐えられます
20. 追加・具体的な質問あれば 「Cogmo」で検索・サイトからお問合せください 製品だけではなく、エンジンやノウハウ・コンサル提供も可能です お気軽にご相談くださいませ 19 ありがとうございました
21. CommunicationをAIが担う時代。 そのツールはお客様・従業員の要望に 本当に応えられていますか？ 20 IACTは”Cogmoシリーズ”で みなさまの課題を解決いたします。 03-6206-3669 cogmo_pr@iact.co.jp 株式会社アイアクト ⼈⼯知能・コグニティブソリューション部