• 経験上、ChatGPTが自分から気を効かせてseaborn※を 使ったことはないが、プロンプトに「seaborn」と一言入れる と後はよろしくやってくれる ※seabornは、Matplotlibより上位のグラフ描画ライブラリでこれを使うときれいなグ ラフをシンプルに描画できることが多い X_testの散布図を、y=1(良性)では黒の四角、y=0(悪性)はライトブ ルーの×で、seabornで表示してください マーカーは大きめにお願いします (以下の指示文はこのページの説明内容と関係ないので省略) import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import japanize_matplotlib # 日本語対応 # X_testとy_testを結合してプロット用のデータフレームを作成 plot_df = X_test.copy() plot_df["診断結果"] = y_test.replace({0: "悪性", 1: "良性"}) # 散布図の描画 plt.figure(figsize=(10, 6)) sns.scatterplot( data=plot_df, x="半径_平均", y="きめ_平均", hue="診断結果", # 色分け style="診断結果", # マーカーの形分け markers={"悪性": "X", "良性": "s"}, palette={"悪性": "skyblue", "良性": "black"}, s=100 # マーカーサイズ大きめ ) (以下略)