データサイエンティスト養成講座オンライン2026

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1. データサイエンティスト 養成講座オンライン 2026 入門編：6/16～7/28（全7回） 本 編：8/4～11/10（全8回）
2. データサイエンティスト養成講座について 2 データ分析初心者の方々が、与えられた課題に一人で取り組み、アプローチの結果をプロジェクトリーダーに 報告できるようになることを目指します。座学では学びにくいデータハンドリングや各種手法の選択、変数の 作成方法などを、実際に課題を解決する過程で身につけることができます。 講座期間 入門編：2026年6月～7月(全7回)／本編：2026年8月～11月(全8回) ※開催日程は、3ページ目をご確認ください。 受 講 費 （税別） ◆入門講座＝法人会員：10,000円／一般(個人)会員： 20,000円 ◆本編講座＝法人会員：50,000円／一般(個人)会員：100,000円 ★学生（社会人学生除く）は、入門・本編ともに無料 ※応募者多数の場合は、抽選となります。 ※入門講座のみの受講はできません。（入門講座受講の方は、入門講座費用＋本編講座費用） ※懇親会参加の場合は、別途懇親会費(4,000円/名)が発生します。 ご用意いただく もの slackとzoomへアクセス可能なPC zoomを起動しながらAnacondaが抵抗なく動作するPC ※AnacondaとはPythonのライブラリやツール群を一括して提供する開発環境。 受講対象者 ４ページ目をご確認ください。 その他
3. 3 本講座の目的と狙い 1. 予測分析を⾏う「サイエンス⼒」のスキルを⾝に付けることが最⼤の⽬的です。 「予測」において重要な判別モデル（「０、１を当てる系」）と回帰モデル（「数を当てる系」）の２種類 のモデル作成の基礎の学び 2. データサイエンティストとして活動する上での、必須スキルを⾝につけていただきます。 ・「最先端」ではなく、基本を習得 ・データをよく見ること ・アルゴリズムの性質を理解すること 本編はグループ（※）ワーク形式で進行します。グループワークでは、アイデアの交換やスキルの相互学習が重要です。 また、本講座は約3か月半にわたる長期プログラムとなりますので、本編開始前に開催される懇親会にぜひご参加いただき、 グループメンバーをはじめ、講師・他受講者の方々とも積極的に交流いただければと思います。 ※1.グループは受講確定後に行うアンケート結果に基づき、講師陣がグループ分けをします 懇親会参加のお願い
4. 4 受講対象者 ・プログラミング言語に初めてふれる方 ・Pythonのプログラミングに自信が無い方 ※Pythonの基本とPandas、Numpy、Seabornに実務レベルで精通されている方以外は、必ず入門講座も受講してください 入門講座 ・zoomとslackが利用できる方（講座資料の配布、講師・事務局からの連絡はすべてslack行います） ・講座以外の時間も積極的に自習時間を確保できる方（講座時間外の質問はslackで受け付けます) ・高校数学まで抵抗なく理解している方 ・グループ作業に積極的に参加できる方 ※本編講座は1チーム4～5人でのグループ作業で、一人一人の協力が必須となります 入門・本編講座共通
5. 5 講座スケジュール ◆入門編◆ 開催日 講座の内容 6/16(火) Jupyter Labの使い方 if文, for文, その他プログラミングの基本 6/23(火) Pandas入門, その他よく使うライブラリの基本 6/30(火) 可視化入門(Seaborn) 7/7(火) Pandas100本ノック① データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編) 7/14(火) Pandas100本ノック② データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編) 7/21(火) Pandas100本ノック③ データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編) 7/28(火) Pandas100本ノック④ データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編) 開催日 講座の内容 7/31(金) 懇親会 ※東京で実施 8/4(火) 本講座の説明 モデルの精度検証について 8/25(火) オーバーフィッティングと検証方法 ツリーモデルの作り方 9/8(火) ロジスティック回帰モデルの作り方 モデルの比較 9/15(火) モデルのアンサンブルについて 9/29(火) 各チームの発表 新しい課題について 10/13(火) 回帰系モデルの作り方 変数加工の例 10/27(火) モデルの精度向上の方法 11/10(火) 各チームの発表 ◆本 編◆ ※入門編のみの受講はできません。 ※全日程19:00～21:00の開催です。
6. 6 申し込み方法 【申し込み期日：～2026年6月3日(水)15:00】 以下URLよりお申し込みください。 Googleフォーム：https://forms.gle/dgiMiw6Npnu6papE7 個人申し込み 以下お申込書に必要事項を記載の上、事務局宛（送付先は申込書へ記載）にPDFにてお送りください。 お申込書：https://www.datascientist.or.jp/common/docs/for_corporatemember.pptx 法人会員企業：https://www.datascientist.or.jp/aboutus/organization/ 法人会員の方
7. 7 よくある質問 質 問 回 答 アーカイブの公開はありますか アーカイブの公開は行っていません。 講座資料を社内で共有しても良いですか 資料やソースファイルは、受講者様のみへのご提供となりますため、受講者様以外への共有は控 えていただきますよう、お願いいたします。 過去開催の「データサイエンティスト養成講 座」と内容は異なりますか 同じ内容です。 見積書を発行していただけますか ご希望の場合はお手数ですが事務局までご連絡ください。 事務局メールアドレス：info@datascientist.or.jp 支払方法を教えてください 一般（個人）会員申し込みの場合：クレジットカード決済／請求書払い 法人会員申し込みの場合：請求書払いのみ（専用申込書による申し込み） ※受講確定後に事務局より改めてご連絡いたします。 領収書は発行してもらえますか クレジットカード決済の場合（一般会員のみ）：システムより発行が可能です。 請求書払いの場合：振込時に銀行から発行される振込明細書をもって領収書に代えさせていただ きます。 領収書、請求書はインボイス制度に対応して いますか はい、対応しています（登録番号：T6010705002004） 1社から複数名で参加予定ですが、グループ分 けの希望は出せますか 受講確定後に、アンケートを実施します。そのアンケート結果に基づいて、講師陣がグループ分 けを行います。