コンテキスト 〜AI（エージェント）の組織利用 にもっとも重要なもの ／2026年9月29日 アトラシアン株式会社 渡辺 隆

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1. コンテキスト 〜AI（エージェント）の組織利用 にもっとも重要なもの） 2026年9月29日 アトラシアン株式会社 渡辺 隆 (twatanabe@Atlassian.com)
2. スピーカー紹介 アトラシアン株式会社 エグゼクティブ プロダクトマーケティング ストラテジスト 渡辺 隆（Takashi Watanabe） IBM、Pivotal Software、VMwareをはじめとするグローバルIT ベンダーにて、長年にわたりエンタープライズ向けB2B ソフトウェアおよびクラウドサービスのGTM戦略、プロダクト マーケティング、セールスを牽引 現職のアトラシアンでは、日本市場における製品GTM戦略を統括。 単なるツールの導入にとどまらず、「Intelligence × Context」を 軸とした次世代の働き方を提唱している。 開発・IT運用・ビジネスの各組織がサイロを超えて自律的に連携 する「AIネイティブな組織変革」の推進・啓蒙に注力している。 twatanabe@Atlassian.com linkedin.com/in/takashi-watanabe/ アトラシアン流プロダクト開発術 Atlassian Japan 公式ブログ
3. AIの精度を高めるには“コンテキスト”が重要 コンテキスト ＝ 文脈 ? 背景情報 ?? …
4. 弊社が定義する、コンテキストとは？ 組織の中に蓄積された仕事・人・知識・目標・意思決定のつながりと履歴すべて • プロジェクト・タスク • CRM • ERP • 組織 • チーム • チームメンバー • 企画書・設計書 • 標準・規定 • スライド • スプレッドシート • コード • 会議 • チャット • メール ✓ 誰が何に取り組んでいるか（人と仕事の関係） ✓ なぜその仕事が存在するか（目標との結びつき） ✓ 過去にどういう意思決定がされたか（ナレッジ・ドキュメント） ✓ チーム間でどう依存しているか（プロジェクト横断の関係性） ✓ どのツールにどのデータがあるか
6. ポイント • 普通に仕事をしている間にコンテキストが積み上がる • コンテキストが蓄積されるほど、組織のAIはより賢く、より速く、 より正確になる • コンテキストは複利で効く
7. Teamwork Graph アトラシアンのコンテキストグラフ 目標・チーム・仕事・ナレッジを横断してデータを統合・接続するために設計されたアトラシア ンの共通データモデル アトラシアン製品のみならず、50種類以上のサードパーティ製品とも連携可能 400億オブジェクト、1,200億リレーションシップを保存可能 / あらゆる変更を10分以内に更新 可能 AIの回答品質向上 (44%)とトークンコストの削減(48%)
8. Agents in Jira
9. 複数のドキュメント（ナレッジ）を元に、企画のサマリーを作成
10. モデルの有用性は、与えるコンテキスト次第で決まる コンテキスト カルチャー ワークフロー 問いかけ： ✓ 私たちは意思決定や顧客との やり取りを効果的に蓄積でき ているか。そしてエージェン トはそれにアクセスできるか 問いかけ： ✓ 私たちは継続的に実験し、進 化しているか 問いかけ： ✓ 私たちはどんな成果を生み出 したいのか。そしてAIが成功 を加速するよう、ワークフ ローをどう再構想できるのか あるべき姿： ✓ コンテキストがデジタルに記 録され、単に人間だけでなく エージェントも読めて、行動 できて、拡張できるよう構造 化されている状態 あるべき姿： ✓ チームが効果的なAI活用を称 賛し、AIとの協働を共同作業 と捉え、うまくいったこと・ いかなかったことをオープン に共有し、創造性や判断力と いった人間ならではのスキル を重視している状態 あるべき姿： ✓ リーダーやチームが、既存プ ロセスにAIを単に付け足すの ではなく、最も大きな課題、 その根本原因、そしてAIがど う解決に役立つかに立ち返っ て考えている状態
11. モデルの有用性は、与えるコンテキスト次第で決まる アトラシアンの社内実践事例 コンテキスト カルチャー ワークフロー すべてのAIツールを Teamwork Graphに接続したことで、より良く、 より安く、より速い結果が得られた 社員に新しいツールを試す余地を与え ると、彼らはそれを積極的に活用する 私たちは単にAIを現在の働き方に追加 したのではなく、仕事そのものがどう 行われるかを見直しています。 99% 社員の99%以上が、義務化なしで日常 44% TWGのコンテキストに基づくエージェ 業務の中でRovoを使っている ントは、回答精度が44%高い 80% プロダクトマネジメントとデザイン 48% TWGを使うと、スピードを犠牲にせず チームの80%が AI Builders Week に 参加 トークン使用量も48%少ない モデル非依存 Rovo、Claude Code、Codex、 Gemini など幅広いAIツールを採用。 それぞれをTWGに接続することで、即 座に賢くし、コスト効率も高められる 15,000 単月で15,000を超えるエージェントが 稼働 135% エージェントが担うタスクは前月比 135%増加し、各エージェントは現在1 日あたり約40件のタスクを処理してい る 30.8% PRサイクルタイムが30.8%高速化し、 コードレビュー通過が速くなった
12. まとめ ⚫ AIの精度を高めるには“コンテキスト”が重要です ⚫ コンテキストとは、組織の中に蓄積された仕事・人・知識・目標・意思決定の つながりと履歴すべてを指す、AIが賢く動くための“仕事の地図”と言えます ⚫ コンテキストグラフの構築はRAGだけではできない。自前で構築することも可 能ではありますが、今日ではGleanやアトラシアンといった商用製品が使えるレ ベルになっています ⚫ コンテキストを蓄積するには、ツールの導入だけでは不十分。組織文化やプロ セスの見直し、情報管理が重要となります
13. Thank you