SQL antipatterns #5

SQLアンチパターン読書会 「EAV(エンティティ・アトリビュート・バリュー)」

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1. SQLアンチパターン読書会 5章 「EAV(エンティティ・アトリビュート・バリュー)」 2013/06/27 @grimrose
2. 章構成 • 目的 ◦ 可変属性をサポートする • アンチパターン ◦ 汎用的な属性テーブルを使用する ▪ 属性を取得するにはどうするか ▪ データの整合性をどう保つのか ▪ 行を再構築しなければならない • アンチパターンの見つけ方 • アンチパターンを用いてもよい場合
3. 章構成 • 解決策 ◦ サブタイプのモデリングを行う ▪ シングルテーブル継承 ▪ 具象テーブル継承 ▪ クラステーブル継承 ▪ 半構造化データ ▪ 後処理
4. EAVとは • エンティティ • 属性(アトリビュート) • 値(バリュー)
5. EAV issue_id attr_name attr_value 1234 product 1 1234 date_reported 2009-06-01 1234 status NEW 1234 description 保存処理に失敗する 1234 reported_by Bill 1234 version_affected 1.0 1234 severity 機能の損失 1234 priority HIGH IssueAttribytes
6. デメリット • 属性を取得するのが冗長 • 必須属性を設定できない • データ型を使えない • 参照整合性を強制できない • 属性名を補わなければならない • 行を再構築しなければならない
7. 可変属性を使うには • NoSQL • サブタイプ
8. NoSQL • Key/Value型 • カラム指向型 • ドキュメント指向型 • etc...
9. サブタイプ • うまく機能するのは？ ◦ サブタイプの数が限られる ◦ 開発者が各サブタイプの属性をよく知っている
10. シングルテーブル継承 • 属性を全て個別の列に格納
11. 具象テーブル継承 • サブタイプ毎にテーブルを作成 • 基底型と固有の属性を含む
12. クラステーブル継承 • 基底型テーブルとサブタイプ毎にテーブルを追 加
13. ORM • 各テーブル継承をサポートしている場合も • Ruby ◦ ActiveRecord • PHP ◦ doctrine2 • Java ◦ JPA • Python ◦ SQLAlchemy
14. 半構造化データ • その他の属性をBLOB、CLOB、TEXT型に格納
15. 後処理 • 行の集合として取得し、アプリケーションで何と かする。
16. おわりに • メタデータは、メタデータのために使いましょう。