Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AI活用のための情報設計 〜もう一段上のAI活用へ〜
Search
hacomono Inc.
PRO
August 14, 2025
Technology
0
170
AI活用のための情報設計 〜もう一段上のAI活用へ〜
株式会社hacomono
CTO 工藤 真
2025/08/08 h1会議
#AI活用 #情報設計
hacomono Inc.
PRO
August 14, 2025
More Decks by hacomono Inc.
See All by hacomono Inc.
新規事業におけるGORM+SQLx併用アーキテクチャ
hacomono
PRO
0
450
1,000万人の利用者に応えるウェルネスSaaSと新たな挑戦を支えるデータ基盤
hacomono
PRO
1
46
組織規模に応じたPlatform Engineeringの実践
hacomono
PRO
1
330
疎結合でスキーマ駆動開発を実現するイベントバスの設計
hacomono
PRO
1
260
AI推進室の取り組み
hacomono
PRO
1
110
組込みエンジニアの私が長年抱えていた課題がAIで解決した話
hacomono
PRO
1
120
カナリアリリースの異常検知を SLOバーンレートを用いて実装した話
hacomono
PRO
0
240
NewSQLや分散データベースを支えるRaftの仕組み - 仕組みを理解して知る得意不得意
hacomono
PRO
3
350
hacomonoらしさをデザインする
hacomono
PRO
2
190
Other Decks in Technology
See All in Technology
Introdução a Service Mesh usando o Istio
aeciopires
1
270
CNCFの視点で捉えるPlatform Engineering - 最新動向と展望 / Platform Engineering from the CNCF Perspective
hhiroshell
0
120
AIとともに歩んでいくデザイナーの役割の変化
lycorptech_jp
PRO
0
770
「REALITY」3Dアバターシステムの7年分の拡張の歴史について
gree_tech
PRO
0
120
クラウドとリアルの融合により、製造業はどう変わるのか?〜クラスメソッドの製造業への取組と共に〜
hamadakoji
0
270
Dylib Hijacking on macOS: Dead or Alive?
patrickwardle
0
430
AI-Readyを目指した非構造化データのメダリオンアーキテクチャ
r_miura
1
270
「改善」ってこれでいいんだっけ?
ukigmo_hiro
0
390
Wasmの気になる最新情報
askua
0
180
Databricks AI/BI Genie の「値ディクショナリー」をAmazonの奥地(S3)まで見に行く
kameitomohiro
1
370
会社を支える Pythonという言語戦略 ~なぜPythonを主要言語にしているのか?~
curekoshimizu
1
260
HonoとJSXを使って管理画面をサクッと型安全に作ろう
diggymo
0
150
Featured
See All Featured
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
359
30k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.7k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.1k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.8k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
34
2.3k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Transcript
AI活用のための情報設計 〜もう一段上の AI活用へ〜 工藤 真 @macococo
2 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. DeNA 社の AI
スキル評価指標 “DARS” hacomonoの AI 利用率 は 7月 94% でした 転載元:全社のAIスキルを評価する指標「 DeNA AI Readiness Score(DARS)」を導入開始 (https://dena.com/jp/news/5279/)
3 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. 特に開発以外の “業務” の生産性を上げるには?
• エンジニア以外のメンバーでも使いやすいツールの導入 • Gemini/NotebookLM も便利ですが他の武器も持つ • AI エージェントの活用、 AI ワークフローの実践
4 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. 【トライアル中】 miibo による問い合わせ回答エージェント
miibo:https://miibo.ai/
5 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. 【トライアル中】 Zapier x
AI ステップによるワークフロー
6 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. 例えば、#help_xxx 系の問い合わせチャンネルの生産性を上げるには?
• 人と人との間に AI が立つ UX を考える • 自然言語の問い合わせを回答するのは LLM が得意とする領域 • 実際に適切な回答をするには、業務整理とナレッジデータが必要に なる
7 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. 独自のデータは AI エージェント構成の重要要素
ユーザー プロンプト 短期記憶 知識 データ ドキュメント 長期記憶 システム プロンプト ツール ユーザーからの質問・指示 モデルの動作定義
8 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. 情報の定義と集約 •
チーム、プロジェクトにはどんな情報・データがあるか? ◦ それらが持つ具体的な項目は? • 情報をどこに置くか? ◦ SSOT (Single Source of Truth、信頼できる唯一の情報源 ) ◦ 個人ページにチーム情報を格納するなど情報の分散は ◦ リスト化可能な情報は DB 化されていると取り扱いやすい
9 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. 例: 社内制度のガイドライン・規程
10 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. 例: プロダクト要望リスト
11 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. 情報の構造化 •
構造化されたテキストは◎ ◦ 見出し・箇条書き等によるドキュメント ◦ DB のようなフォーマット化されたテキストデータ • スライド ◦ 文脈が暗黙的になりやすいので AI に読ませると 情報が抜け落ちることも • 表形式 ◦ 複雑なレイアウト・文脈の省略によって精度が落ちることも モデルの性能向上により 日々進化はしています
12 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. 例: 自治体が提供する PDF
の類 参考:練馬区公式webサイト_地域別収集日一覧 (https://www.city.nerima.tokyo.jp/kurashi/gomi/wakekata/ichiran/ta_gyochiiki.html)
13 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. 情報のカテゴライズ •
AI に渡す情報量が多い = コンテキストが多くなると精度が落ちる • 情報を適切にカテゴライズ (タグ付けなど ) しておくことで、シーンに 適した情報だけを読み込ませやすくなる
14 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. 例: サポートナレッジ
15 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. ✨ まとめ •
AI をより活用していくために、日頃から情報設計を意識しましょう • これはフルリモートにおける非同期コミュニケーションを円滑に進めるために も重要です ◦ AI も情報が無いとわからない、新しいメンバーや経緯を知らない周りの メンバーも同様にわからない • 同期的なコミュニケーションでの擦り合わせに妙に時間を使ってると感じるな ら、それは情報設計に課題があるニオイかも
16 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved. もう一段上の AI 活用へ
転載元:全社のAIスキルを評価する指標「 DeNA AI Readiness Score(DARS)」を導入開始 (https://dena.com/jp/news/5279/)
https://www.hacomono.jp/