Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
SRE study group 1st slide
Search
Korenaga Makoto
April 12, 2020
Technology
73
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
SRE study group 1st slide
Korenaga Makoto
April 12, 2020
More Decks by Korenaga Makoto
See All by Korenaga Makoto
SRE study group 4th slide
hapoon
2
100
SRE study group 3rd slide
hapoon
1
75
SRE study group 2nd slide
hapoon
1
75
Slackアプリを使ってデイリースクラムを効率化
hapoon
1
600
モノリシックからマイクロサービスへ
hapoon
0
120
Other Decks in Technology
See All in Technology
自宅LLMの話
jacopen
1
570
日本 Fintech 未来予測レポート 2027〜2028年(手動編集版)
8maki
0
2.3k
LayerX コーポレートエンジニアリング室におけるサプライチェーンセキュリティへの取り組み / Supply Chain Security at LayerX Corporate Engineering
yuyatakeyama
1
260
AmazonRoute 53ではじめてのドメイン取得!HTTPS化までの道のりを整理してみた
usanchuu
3
140
2026 TECHFRESH 畢業分享會 - 開發日常大解密!從領域驅動到企業級上線
line_developers_tw
PRO
0
1k
機械学習を「社会実装」するということ 2026年夏版 / Social Implementation of Machine Learning June 2026 Version
moepy_stats
5
2.4k
AIっぽい文章を採点して人間らしく直すアプリを作ってみた
yama3133
2
170
Agent Skills設計で柔軟性と硬さのバランスが難しい話
nassy20
0
130
2026TECHFRESH畢業分享會 - 原生還是跨平台? App 開發踩坑實錄
line_developers_tw
PRO
0
1k
MUSUBI 田中裕一『AIと共に行う「しごとのリデザイン」- スモールバックオフィス編』AI Ops Lab #4
musubi
0
180
失敗を経て、Harness Engineering で 大切にしたいことを考える / Learning from Failure: What Matters in Harness Engineering
bitkey
PRO
1
370
How Timee Delivers Day 1 Production Ready LLM Features
tomoyks
0
230
Featured
See All Featured
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
9.1k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
620
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
230
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
310
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
18k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
2k
Bash Introduction
62gerente
615
220k
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
200
Transcript
Site Reliability Engineering Introduction DevOps unit study group Makoto Korenaga
アジェンダ 1. サービス管理へのアプローチ 2. SREの責務
サービス管理へのアプローチ
システム管理者 役割 既存のソフトウェアコンポーネントを組み合わせサービスを運用・管理 DevOpsにおける「Ops(運用)」を担当 (プロダクト開発者は「Dev」)
システム管理者 メリット 1. 業界で馴染みのあるパラダイムで比較的実施しやすい 2. 既存のツールやソフトウェアコンポーネントを利用すれば、熟練していないチー ムでも車輪の再発明やゼロからの設計なしに運用可能
システム管理者 デメリット 1. 手作業に頼るチームだと、サービス成長や負荷増大に伴いコストが増加していく 2. サービスに障害が発生しないよう、極力新機能リリースをしたくない (開発チームとの対立)
サイトリライアビリティエンジニアリング 役割 1. 手作業でこなしてきたタスクを代替するソフトウェアを書くのに必要なスキルセッ トを持ち、人手による管理を自動化する 2. 運用業務と運用自動化の開発業務の両立
サイトリライアビリティエンジニアリング メリット 1. システム自動化の為に直接コードを修正できる 2. SREの人数はシステムのサイズに比例しない(自動化により人手を離れる為) 3. 開発と運用の分断による機能不全を回避し、プロダクト開発チームとSREチーム 間の異動も容易
サイトリライアビリティエンジニアリング デメリット 1. 採用が難しい(開発と運用の両面で基準を満たす人間が少ない) 2. 新しい概念なので、構築や管理に関する情報がまだ少ない
SREの責務
継続的なエンジニアリングへの保証 運用作業だけでなくコーディングを行うことが求められる 運用作業量をモニタリング、超過作業はプロダクト開発チームへ差し戻す等してコー ディングによる自動化に注力できる時間を保証する
SLOを維持しつつ変化速度を最大化する エラーバジェットの導入 100%の信頼性を目標とすることは、基本的にいかなる場合にも間違っている 達成の為に、 1. 段階的ロールアウト(新機能を利用できるユーザーを徐々に増やす) 2. 1% experiment(トラフィックの1%のみを対象とした実験) などの方法を導入する
モニタリング ソフトウェアが解釈を行い、通知は人がアクションを行う必要がある時だけ行うように する 1. アラート 人が即座に状況を改善する必要がある 2. チケット 人がいずれ状況を改善する必要がある 3.
ロギング 普段人が見る必要はないが、診断、フォレンジックの為に記録
フォレンジック セキュリティ事故など発生時に残された 証拠から調査・分析・報告することを指し ます。
緊急対応 信頼性 • 平均故障時間(Mean Time To Failure) • 平均修復時間(Mean
Time To Repair) MTTRの改善 • オンコール手順書 • ディザスタロールプレイング
変更管理 70%のサービス障害は、動作中のシステム変更によって生じる • 漸進的なロールアウトの実装 • 高速かつ正確な問題の検出 • 問題が生じた際の安全なロールバック 上記を自動化することで、慣れ、軽視、不注意による障害やメンバーの疲労などの問 題を解消することが可能
需要予測とキャパシティプランニング 予想されている未来の需要に対して必要な可用性を提供できるキャパシティと冗長 性を保証する • 自然な成長(顧客によるプロダクト導入と利用から生じるもの) • 突発的な成長(新機能のローンチ、マーケティングによるキャンペーン)
需要予測とキャパシティプランニング キャパシティプランニング • 自然な需要の正確な予測とキャパシティのリソース確保に必要なリードタイム • 突発的な需要の発生源を正確に把握すること • 計算リソースのキャパシティとサービスキャパシティの関連を把握する為の定期 的なシステム負荷テスト
プロビジョニング 変更管理とキャパシティプランニングの組み合わせ 必要な際に素早く、かつ正確に実施する必要がある
効率とパフォーマンス リソースの効率的な活用 = 費用(コスト)の最適化 需要(負荷)、キャパシティ、ソフトウェアの効率性を考慮 モニタリングと改修に努め、サービスのパフォーマンスを改善する
「願望は戦略にあらず」 - SREの格言
次回予告
SREの観点から見たGoogleの プ ロ ダ ク シ ョ ン 環 境
第弐回
ありがとうございました 参照: SRE サイトリライアビリティ エンジニアリング Googleの信頼性を支えるエンジニアリングチーム (オライリー・ジャパン)