Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AgentCoreとHuman in the Loop
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Har1101
January 16, 2026
Programming
5
330
AgentCoreとHuman in the Loop
Serverless Meetup Fukuoka #6 での登壇資料です
Har1101
January 16, 2026
Tweet
Share
More Decks by Har1101
See All by Har1101
(技術的には)社内システムもOKなブラウザエージェントを作ってみた!
har1101
2
500
今日から始めるAmazon Bedrock AgentCore
har1101
4
480
My First Year as a Community Builder
har1101
3
270
EventBridge API Destination × AgentCore Runtimeで実現するLambdaレスなイベント駆動エージェント
har1101
7
330
スケジュール駆動なエージェントを作ろう!
har1101
4
850
AIエージェントの設計で注意するべきポイント6選
har1101
7
3.9k
Now, go out
har1101
4
260
AWS re:Inventから考える、2026年のAIエージェント開発
har1101
2
710
CBとして行く初re:Invent 挑戦と失敗
har1101
2
370
Other Decks in Programming
See All in Programming
ロボットのための工場に灯りは要らない
watany
11
3.1k
DevinとClaude Code、SREの現場で使い倒してみた件
karia
1
1.1k
GC言語のWasm化とComponent Modelサポートの実践と課題 - Scalaの場合
tanishiking
0
120
OTP を自動で入力する裏技
megabitsenmzq
0
120
Rで始めるML・LLM活用入門
wakamatsu_takumu
0
190
Understanding Apache Lucene - More than just full-text search
spinscale
0
140
CSC307 Lecture 15
javiergs
PRO
0
260
メッセージングを利用して時間的結合を分離しよう #phperkaigi
kajitack
3
280
Claude Code Skill入門
mayahoney
0
410
Fundamentals of Software Engineering In the Age of AI
therealdanvega
2
290
Java 21/25 Virtual Threads 소개
debop
0
240
それはエンジニアリングの糧である:AI開発のためにAIのOSSを開発する現場より / It serves as fuel for engineering: insights from the field of developing open-source AI for AI development.
nrslib
1
460
Featured
See All Featured
Tell your own story through comics
letsgokoyo
1
870
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
14k
Between Models and Reality
mayunak
2
240
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
300
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
320
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
140
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
0
460
The Curse of the Amulet
leimatthew05
1
10k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
81
Done Done
chrislema
186
16k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
300
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
200
Transcript
AgentCoreとHuman in the Loop 2026/01/16 (金) Serverless Meetup Fukuoka #6
福地開
Who am I ? 福地 開 (ふくち はるき) @har1101mony 所属:JAWS-UG東京
年次:3年目 業務:Agent Builder 選出:AWS Community Builders (AI Engineering) 2025 Japan AWS Jr.Champions 2025 Japan All AWS Certifications Engineers
今日話すこと ◆AgentCore Runtimeで実現するHuman in the Loop • AgentCore おさらい •
AgentCore Runtimeの非同期処理 • Human in the Loopしてみる ※資料中で「AI」と記載しているものは「生成AI」とりわけ「LLM」のことを指します ※以降、LLM組み込みシステムを「AIエージェント」に含めます ※所属組織とは一切関係ない、私個人の意見・考えとなります
AgentCore おさらい
Amazon Bedrock AgentCoreとは ◆AWS上でAIエージェントを展開・運用するためのプラットフォーム ◆全機能がサーバーレスで提供されている! https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples/tree/main/01-tutorials
Amazon Bedrock AgentCoreとは ◆AWS上でAIエージェントを展開・運用するためのプラットフォーム ◆全機能がサーバーレスで提供されている! https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples/tree/main/01-tutorials
Amazon Bedrock AgentCore Runtime とは ◆AIエージェント(およびツール)のコードをホストする基盤 • サーバーレスにスケール可能なコンテナ基盤 • 裏側では、ユーザーのセッションごとにマイクロVMを立ち上げてくれる
• LLMの出力待機時間など、I/O 待ちの時間はCPUリソースに課金されない • 実行時間を最長8時間に伸ばせるのでAIエージェントとの相性がGood https://speakerdeck.com/yuu551/2025nian-amazon-bedrock-agentcorematome (クラメソ神野さんの神資料読んでください!)
AgentCore Runtimeの非同期処理
Runtimeで非同期にエージェントを動かす ◆普通に(=同期処理で)エージェントを動かすと、実行時間は15分まで ◆非同期処理にしておくと、最長8時間 ◆実装方法 • 非同期化したい処理を[app.add_async_task]と[app.complete_async_task] で挟む • この中でエージェントを動かすことも可能 https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-long-run.html
非同期処理中でHuman in the Loop
非同期処理×Human in the Loop ◆Human in the Loop • LLMが何かアクションする際に人間へ確認を求め、人間は承認/否認する
◆非同期処理中だと最長8時間セッションが続く • すぐに人間が承認しなくても大丈夫 • 処理が止まっている間はほぼ課金されない(メモリ利用分だけ) ◆セッションが生きているか(非同期処理が続いているか)は /ping で確認可能 • リクエスト待機中のステータスは `Healthy` • 非同期処理中はステータスは `HealthyBusy`
非同期処理×Human in the Loop ◆Human in the Loop • LLMが何かアクションする際に人間へ確認を求め、人間は承認/否認する
◆非同期処理中だと最長8時間セッションが続く • すぐに人間が承認しなくても大丈夫 • 処理が止まっている間はほぼ課金されない(メモリ利用分だけ) ◆セッションが生きているか(非同期処理が続いているか)は /ping で確認可能 • リクエスト待機中のステータスは `Healthy` • 非同期処理中はステータスは `HealthyBusy`
Human in the Loopの実装 ◆結構複雑なのでブログに書きます!
簡単なデモ
簡単なデモ
◆AgentCore Runtime×Human in the Loopについてお話しました • 非同期処理を使えば、AgentCoreでもHuman in the Loopが現実的な選択肢
になる • とはいえ、セッションが切れた(=8時間以上経過した)場合のリトライ処理を どうするか?は考えないといけない • 細かい実装方法については後日ブログで書きます ◆外部でステート管理ができれば、8時間以上もいけるか…? • ということを今試しています • Durable Functionsまでとは言わなくとも、1日くらいは待てるようにしてお きたい気持ち • ただ、複雑になりそう!修羅の道かも? まとめ