Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AzureのPrompt Flowを使ったRAG精度評価とつらみ
Search
id32h6kz
July 11, 2024
Technology
5.6k
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AzureのPrompt Flowを使ったRAG精度評価とつらみ
現場で実践!RAG活用術 Lunch LT ― 運用して分かった"つらみ"とその対策
https://findy.connpass.com/event/323129/
id32h6kz
July 11, 2024
Other Decks in Technology
See All in Technology
TypeScript Compiler APIとPHP-Parserを活用し、TypeScriptとPHPで型を共有する
shuta13
1
370
サプライチェーンセキュリティの空白地帯 - 信頼できる”依存性”の未来を考える
rung
PRO
2
800
なぜ Platform Engineering の土台に Kubernetes を選ぶのか
r4ynode
1
350
MIERUNE JCT 発表資料「宇宙から伊能忠敬ごっこ」
syuchimu
0
200
AI活用を推進するために ファインディが下した、一つの小さな決断
starfish719
0
280
自律型AIエージェントは何を破壊するのか
kojira
0
130
SIer20年! 培ったスキルがスタートアップで輝く時
shucho0103
0
800
NAB Show 2026 動画技術関連レポート / NAB Show 2026 Report
cyberagentdevelopers
PRO
0
130
Agentic Defenseとともにセキュリティエンジニアが輝き続けるには / How Security Engineers Can Keep Excelling with Agentic Defense
yuj1osm
0
130
「気づいたら仕事が終わっている」バクラクAIエージェント本番運用の裏側 / layerx-bakuraku-aie2026
yuya4
19
11k
製造業のクラウド活用最適解〜AI,DXを加速するデータ基盤の作り方〜
hamadakoji
0
420
AIの性能が向上しても未解決な組織の重大問題は何か?/An Unsolved Organizational Problem in the Age of AI
moriyuya
3
500
Featured
See All Featured
From π to Pie charts
rasagy
0
200
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.2k
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
0
1.6k
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
2
1.1k
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
1
340
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
790
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
390
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
2
1.1k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.2k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
140
Transcript
AzureͷPrompt FlowΛͬͨ RAGਫ਼ධՁͱͭΒΈ KDDI ΞδϟΠϧ։ൃηϯλʔ גࣜձࣾ 2024.07.11 Findy Lunch LT
ࣗݾհ • ͍ͰΈͭ • KDDI ΞδϟΠϧ։ൃηϯλʔ גࣜձࣾ • ۀɿੜAIΛར༻ͨ͠ΞϓϦέʔγϣϯ։ൃ •
͖ͳAzureαʔϏεɿDocument Intelligence
͓͠ͳ͕͖ • ͡Ίʹ • ΞʔΩςΫνϟհ • ࠓ͍͑ͨ͜ͱ • Prompt FlowͱRAGASͷհ
• ·ͱΊ
͡Ίʹ • ༷ʑͳυΩϡϝϯτΛRAGͱͯ͠ੜAIʹճͤ͞ΔαʔϏε • ·ͩ։ൃதͷͨΊɺϦϦʔε͍ͯ͠·ͤΜ • ਫ਼্ͦͷͷ·ͩ·ͩࡧத
ࠓճLTͷϕʔεͱͳΔγεςϜͷ ؆୯ͳΞʔΩςΫνϟհ ར༻ऀ υΩϡϝϯτ Azure App Service Document Intelligence AI
Search gpt-4o ᶃ ᶄ ᶅ ᶆ
ຊ͍͑ͨ͜ͱ
RAGͷਫ਼্ͬͯେมʂ
Ҋ͕݅ελʔτͨ͠λΠϛϯάͰPOͷํʹ ͜͏ݴΘΕ·ͨ͠
ࠓ·ͩճਫ਼͕͍
ճਫ਼80%Λࢦ͔͢Β
ࣗ༝ʹೖྗ͢Δ͜ͱͷͰ͖Δɺνϟοτ ϘοτͰճਫ਼80%ͬͯͲ͏͍͏͜ͱʁ
ͦͦճਫ਼͕ߴ͍/͍ͱײ͡Δͷ ײ֮ͳͷͰɺ࣮ࡍͲΕ͘Β͍ͳͷ͔ΛՄࢹ Խ͍ͨ͠
ͦ͜Ͱ·ͣਫ਼ධՁʹ͍ͭͯͲ͏͢Δ͖ ͔ݕ౼͠·ͨ͠
ਫ਼ධՁͷඞཁੑ • ճਫ਼ͷՄࢹԽ • ࠓޙͷվળͷࢦ • վળͷޮՌݕূ
ਫ਼ධՁͷओͳख๏ • खಈධՁ(ਓ͕ؒߦ͏ධՁ) • γεςϜʹରͯ͠QΛ͛ɺAͷྑ͠ѱ͠Λਓ͕ؒஅ͢Δ • ࣗಈධՁ(LLMͳͲ͕ߦ͏ධՁ) • γεςϜʹରͯ͠QΛ͛ɺAͷྑ͠ѱ͠ΛLLM͕அ͢Δ
ਫ਼ධՁͷओͳख๏ • खಈධՁ(ਓ͕ؒߦ͏ධՁ) • γεςϜʹରͯ͠QΛ͛ɺAͷྑ͠ѱ͠Λਓ͕ؒஅ͢Δ • ࣗಈධՁ(LLMͳͲ͕ߦ͏ධՁ) • γεςϜʹରͯ͠QΛ͛ɺAͷྑ͠ѱ͠ΛLLM͕அ͢Δ
ਫ਼ධՁʹ͑ͦ͏ͳαʔϏε • Prompt Flow • 🦜⚒LangSmith • LangFuse
ਫ਼ධՁʹ͑ͦ͏ͳαʔϏε • Prompt Flow • 🦜⚒LangSmith • LangFuse
Prompt Flowͷ֓ཁ • LLMΛ׆༻ͨ͠ΞϓϦέʔγϣϯͷ։ൃޮԽΛਤΔͨΊͷαʔ Ϗε • ࣭͔Βճ·ͰͷҰ࿈ͷFlowΛઃఆ࣮͠ߦ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ • ֤FlowLLMΛͬͨςΩετੜϓϩϯϓτ࡞ɺPython ͷ࣮ߦ͕Մೳͱͳ͓ͬͯΓɺ͜ΕΒΛΈ߹Θͤͯશମͷϑϩʔ
Λ࡞͢Δ
Prompt FlowΛબΜͩཧ༝ • AzureΛར༻͍ͯͨͨ͠Ίɺಋೖϋʔυϧ͕͍ • RAGͷධՁ͚ͩͰͳ͘։ൃͷࣄલݕূʹར༻͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ Δ(promptΛमਖ਼͓ͯ͠ࢼ͠)
RAGASͱ • PythonͰ࡞ΒΕͨRAGධՁ༻ϑϨʔϜϫʔΫɺPrompt FlowʹΈࠐΉ͜ͱ͕Մೳ • 9ͭͷϝτϦΫεͰճΛධՁ͢Δ͜ͱ͕Մೳ • https://docs.ragas.io/en/stable/concepts/metrics/index.html
࣮ࡍʹPrompt FlowͱRAGASΛͬͯධ ՁΛͲͷΑ͏ʹߦ͏͔
Prompt FlowͱRAGASͷհ ඪ४ϑϩʔ(ΞϓϦέʔγϣϯΛ࠶ݱͨ͠ϑϩʔ)
Prompt FlowͱRAGASͷհ ධՁϑϩʔ(RAGASݺͿϑϩʔ)
Prompt FlowͱRAGASͷհ RAGASͷධՁ݁Ռ
Prompt FlowͱRAGASͷհ RAGASͷධՁ݁Ռ ճͷਖ਼֬͞ ίϯςΩετʹର͢Δճͷ࣮ ਖ਼ͱίϯςΩετͷؔ࿈ ࣭ٴͼਖ਼ʹର͢ΔίϯςΩετͷਫ਼
Prompt FlowͱRAGASΛ ͬͯྑ͔ͬͨ͜ͱ • ϒϥβ͔Β৮ΕΔͨΊɺΤϯδχΞ͚ͩͰͳ͘PO৮ΕΔ • ճਫ਼্ͷͨΊͷࢪࡦ͕ຊʹޮՌ͕͋ͬͨͷ͔Λ֬ೝ͢ Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ
Prompt Flow࠷ߴʂ
PO৮ͬͯ͘Εͯɺධ͍͍ʂ
Ͱʂ
Prompt Flowͷ͕ͭ͜͜Β͍ʂ • Prompt Flowͷιʔεߋ৽͕େม • ࣮ࡍͷΞϓϦέʔγϣϯͱPrompt Flowͷίʔυผ • ैྔ՝ۚͳͷͰɺىಈ͍͕ͨ͠VMͷىಈʹඇৗʹ͕࣌ؒ
͔͔Δ(5Ҏ্)
ͦΜͳதɺଟ͘ͷ՝
Visual Studio Codeͷ֦ுػೳPrompt Flow CLI toolΛ͏ͱղফͰ͖Δ
None
ͦͷଞͷ՝ • RAGASͰධՁ͢ΔͨΊͷQAσʔλͷ࡞͕͍͠ • ݱঢ়QAͷࣗಈੜ͋·Γਫ਼͕ग़ͳ͔ͬͨͨΊਓͷखͰ࡞ ͍ͯ͠Δɻ • େྔʹ࡞Δʹ͕͔͔࣌ؒΔͨΊɺܧଓతʹՃ͢Δӡ༻͕ ྑͦ͞͏
কདྷతʹࢦ͍ͨ͜͠ͱ • Prompt FlowͱGithub Actionsͷ࿈ܞ • LangFuseΛར༻ͨ͠feedbackऔಘ • ධՁ༻ͷQAσʔλΛ࡞͢Δͷݮ
·ͱΊ • RAGͷਫ਼্ʹධՁ͕ෆՄܽ • खಈͰͷධՁݱ࣮తͰͳ͘ɺͱͯେม • RAGճਫ਼ΛධՁ͢Δ͜ͱͰɺରࡦΛߟ͑Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ • ఆظతʹධՁΛ͢Δ͜ͱͰɺߦͳ͍ͬͯΔࢪࡦͷޮՌΛଌఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ Δ
• QAϦετͷ࡞ʹ͕͔͔࣌ؒΔͷͰɺલͬͯ࣌ؒΛઃ͚࡞͢Δͷ͕ྑ͍
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠