Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
エンジニアでも論文が読みたい!
Search
Honahuku
October 17, 2024
Technology
0
1k
エンジニアでも論文が読みたい!
PIXIV DEV MEETUP 2024 での発表資料です
https://conference.pixiv.co.jp/2024/dev-meetup
Honahuku
October 17, 2024
Tweet
Share
More Decks by Honahuku
See All by Honahuku
Kubernetes のスケーラビリティを左右するデータストアの話
honahuku
0
66
KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025 に行ってきた! & containerd の新機能紹介
honahuku
0
170
「改訂版ブルーム・タキソノミー」を利用したソフトウェアドキュメンテーションの改善手法の提案
honahuku
0
630
Kubernetes のクラスタ内ネットワーク概要
honahuku
1
60
大規模コンピューティングを支える Kubernetes のネットワーク
honahuku
0
330
今から始める分散システム
honahuku
0
330
SecAd~Ad data drivin’ network security~
honahuku
0
210
Other Decks in Technology
See All in Technology
意外と知らない状態遷移テストの世界
nihonbuson
PRO
1
220
オープンソースKeycloakのMCP認可サーバの仕様の対応状況 / 20251219 OpenID BizDay #18 LT Keycloak
oidfj
0
150
AI駆動開発の実践とその未来
eltociear
1
480
ESXi のAIOps だ!2025冬
unnowataru
0
320
最近の生成 AI の活用事例紹介
asei
1
100
"人"が頑張るAI駆動開発
yokomachi
1
110
Knowledge Work の AI Backend
kworkdev
PRO
0
180
Identity Management for Agentic AI 解説
fujie
0
440
TED_modeki_共創ラボ_20251203.pdf
iotcomjpadmin
0
140
AIエージェント開発と活用を加速するワークフロー自動生成への挑戦
shibuiwilliam
4
810
20251218_AIを活用した開発生産性向上の全社的な取り組みの進め方について / How to proceed with company-wide initiatives to improve development productivity using AI
yayoi_dd
0
640
Strands Agents × インタリーブ思考 で変わるAIエージェント設計 / Strands Agents x Interleaved Thinking AI Agents
takanorig
4
1.9k
Featured
See All Featured
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.3k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
170
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
5k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.4k
Crafting Experiences
bethany
0
22
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
8
35k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
10
750
The Curse of the Amulet
leimatthew05
0
4.6k
Fireside Chat
paigeccino
41
3.8k
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
0
100
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
80
Transcript
エンジニアでも論文が 読みたい! Honahuku
アドプラットフォーム事業部/ アド・プロダクト部/ 広告なんでもチーム エンジニア Honahuku
今回話さないこと • 論文の読み方 • 具体的な研究のいろは・進め方
今回話すこと • エンジニアリングと研究の似ているところ • エンジニアリングに活かせるアカデミックなアプローチ • 私の活用事例
研究,やってますか 私は最近全然できてません
研究ってなんだよ • 事業会社でエンジニアをしながら研究をしている人は多 くないと思う • しかしエンジニアリングに研究の考え方が生きることが ある
エンジニアリングの手法 • 技術選定 ◦ 他社の事例や業界動向など複数の要素から意思決定 • 新環境の負荷試験 • ポストモーテム・プレモーテム •
課題解決
研究の手法 • 技術選定 ◦ 他社の事例や業界動向など複数の情報を収集 • 新環境の負荷試験 • ポストモーテム・プレモーテム •
課題解決 先行研究の調査 実験 結果考察 研究目的
研究のモチベーション • 研究とエンジニアリングは似ている点もあるが、異なる 点も多い • 仮に同じ目的があったとしても『研究』と『エンジニア リング』はアプローチが異なるはず
アカデミックなアプローチ • 論文というフォーマット ◦ 序章(背景)、手法、実験、考察、結論 ◦ 論文を読み、ディスカッションを重ね、検討し、より 良い案を提案する
アカデミックなアプローチ • 信頼度と情報ソース ◦ 単なる妄想は学問とは言えない ◦ 知識の積み上げ(先行研究)、情報ソースは重要
なぜ Honahuku は 論文を読むのか
自分の領域へ普段と違う 切り口から切り込むと嬉しい
何が嬉しいかというと 論文という別角度のデータソースから より理解を深めることが出来る
何が嬉しいかというと • why に切り込んだ背景知識を得られる • 関連する課題や手法へのインデックスを貼れる • 局所最適な手法に囚われすぎない
Honahuku のケース • 属人性が高くなんとなくで動いているインフラへの 問題意識 • プロダクトの可用性だけでなく可観測性と回復力を 高める取り組みを考えていた
論文紹介 • MS の SRE に関する論文 ◦ インシデント検知の問題点 ▪ モニターの不足によるインシデントの対応遅れ
▪ 不要なモニターによるオオカミ少年なアラート ◦ サービスに対する監視を分析し、改善手法の実証実験を 行った[ganatra2023] • [ganatra2023]: Detection is better than cure: A cloud incidents perspective, https://doi.org/10.1145/3611643.3613898
監視とインシデント対応 • モニターの不足はインシデント対応遅れや連鎖的な障害発 生に繋がる • 検出までの時間(Time to Detect)は シグナルやアラートが欠落していると最大 •
障害対応時間(Time to Mitigate)はモニター についてのドキュメントに欠落・誤りがある と伸びる
カスケード障害 • DBが停止するインシデントが発生したとする ◦ エンキューに時間がかかりジョブが詰まる ▪ DB停止に気づけてもキューのスタック検知のアラート が無ければ障害時間の増加がありえる ▪ システムの全容を把握している人や経験豊富な人は気
付ける可能性が高い
カスケード障害 • DBが停止するインシデントが発生したとする ◦ エンキューに時間がかかりジョブが詰まる ▪ DB停止に気づけてもキューのスタック検知のアラート が無ければ障害時間の増加がありえる ▪ システムの全容を把握している人や経験豊富な人は気
付ける可能性が高い そうでない人は?
モニターの見直し • モニターは過去の障害発生を元に追加されてきた ◦ 場当たり的なモニター追加は欠落や重複を招くのでは? • 賢いモニタリングフレームワークはモニター追加や重複削除 の提案をしてくれそう ▪ インシデントを学習(ML)させて提案に使う
Honahuku のケース • 属人性が高くなんとなくで動いているインフラへの 問題意識 • プロダクトの可用性だけでなく回復力と可観測性を 高める取り組みを考えていた
チームへの適用 • 同じように不要なモニターが無いか、見落としているメト リクスは無いかを洗い出し • 残った必要なモニターに対してアラートロジックとドキュ メントに誤りが無いかを確認することをPJに盛り込む
チームへの適用 • 同じように不要なモニターが無いか、見落としているメト リクスは無いかを洗い出し • 残った必要なモニターに対してアラートロジックとドキュ メントに誤りが無いかを確認することをPJに盛り込む 論文を元にした対応方針の検討
アカデミックなアプローチで より快適な エンジニアリングライフを!