自己紹介スライド

自己紹介，スキル紹介スライド

Twitter:@ImR0305
Github:Ryunosuke-Ikeda
Qiita:@ImR0305

Salieri紹介URL:https://tdu-ai-lab.github.io/activity/labai/

1. 自己紹介 RYUNOSUKE IKEDA
2. プロフィール  名前：池田 柳之介 （いけだ りゅうのすけ）  趣味：ソフトテニス，ピアノ  研究：視界劣悪シーンにおける路上物体検出 2022/3/14 @ImR0305 Ryunosuke-Ikeda @ImR0305
3. 研究  視界劣悪シーンにおける路上物体検出  現状の物体検出モデルは検出したい物体1つに対して識別 処理をしている．  人間が周囲の物体を見て見えづらい物体を識別するように， 物体検出モデルに周囲の物体情報を取り込んで識別を行う 新規アルゴリズムを提案し実装と実験を行った．  国際ワークショップIW-FCVでBest Presentation Awardを獲得 2022/3/14 見えづらい物体 見えづらい物体
4. エンジニアを目指したきっかけ  アニメ，映画に登場するような未来感のあるものが大好き．  このようなものを自分の手で作って見たいと思い自宅のPC1台で挑戦できる AI,プログラミングに注目し勉強を始める．  ものづくりの楽しさを知りAIの知識を生かした機械学習エンジニアを目指した． 2022/3/14 初めて自分の手で作ったLINEボット 画像認識AIを組み込むのに苦労したが 動いたときは達成感がすごかった．
5. 頑張った開発  画像認識AIによるコーディネートのレコメンドシステム．  取り組んだ動機  選択肢で入力するのではなく画像認識AIを用いれば画像を 入力するだけで行えるのではないかと考え制作した．  工夫したこと  ユーザのストレスにならないように速度と精度のバランスを考えた．  この開発で得たこと  チーム開発の大変さ，機械学習モデルを実際のアプリケーションに 組み込む難しさ．  担当領域  バックエンド，AIモデル構築 2022/3/14 コード: https://github.com/Ryunosuke-Ikeda/Pmake-up
6. 頑張った開発  研究室案内AI  オープンキャンパス展示用に個人で開発  機能  チャット機能  人検知機能  音声認識  Text to Image  紹介URL  https://tdu-ai-lab.github.io/activity/labai/ 2022/3/14
7. ハッカソン受賞歴  自分の3DモデルとのチャットできるAIチャットアプリ  技育CAMPにて最優秀賞を獲得  技育展チーム開発部門で登壇  3人チーム開発(バックエンド,AI担当)  気軽に表情筋を鍛えられるwebアプリ  JPHacksにて審査員特別賞，Innovator認定  顔特徴点認識でリアルタイムアドバイスが可能  3人チーム開発(バックエンド,AI担当) 2022/3/14 ※githubにてソースコードは公開しています．
8. インターン経歴  株式会社AVILEN  2020/1月～現在  画像認識分野の講師やメンター  受講者の質問対応やコード添削  Panda株式会社  2021/3月～現在  顔認証システム開発を行う  機械学習部門のリーダーとしてアルゴリズム研究 開発を行う． 2022/3/14 3月にテレ東の番組で紹介されました
9. 資格，共同研究  E資格を取得  深層学習のアルゴリズム，コーディング力が問われる資格．  東京大学松尾研究室と医療機関との共同研究  2021/6月～現在  松尾研究所に所属し共同研究を行う  脳MRI画像からの微小出血検知AIの研究開発 2022/3/14
10. 受講講座  東京大学松尾研究室の講座を複数修了  グローバルインテリジェンス寄付講座(GCI)  深層強化学習スプリングセミナー  自然言語処理スプリングセミナー  画像認識サマーセミナー 2022/3/14
11. 使用・開発経験のあるツール(抜粋) 2022/3/14
12. 使用・開発経験のある深層学習モデル(抜粋)  Faster R-CNN  YOLOV5  GAN  VAE  Deep Metric Learning  Transformer 2022/3/14
13. THANK YOU！ 2022/3/14