【全資料公開】AIとアイデアソン：思考の盲点を突く「人機共想」のプロセスと実践手法

2026年に茨城県で開催された「新ビジネスチャレンジ事業 異業種交流アイデアソン」の投影資料です。

参加者が「もしAIが様々なモノに搭載されたら」というテーマで、いかに創造的に考え、良案を抽出していくかをガイドする内容となっています。

本資料では、単に「AIにアイデアを出させる」のではなく、人間とAIが共に考える「人機共想」を実践するための具体的なプロセスを網羅しています。
同種のアイデアソンや新規事業ワークショップを企画されている方の先行事例として、そのままご活用いただけるよう公開しました。

【本資料で解説している主な実践手法】

創造性のエンジンを回し、参加者の心理的安全性を高める「プレイズ・ファースト」
アイデアを的確に伝える1枚の素描「アイデアスケッチ記法」
短い時間で多くの人と対話を重ね、アイデアを醸成する「スピード・ストーミング」
AIに「思考の盲点」を発見させ、人がブレークスルーを生み出すプロンプト技法

【このような方におすすめです】

企業内や自治体でアイデアソン、イノベーション創出イベントを企画されている方
AIを活用した新しい形の実践的ワークショップの設計に悩んでいる方
組織の「創造的自己効力感」を高めたいマネジメント層、人事・研修担当者の方

【メッセージ】

AI時代において、頭を使わずにAIに「こなさせる」だけの使い方は、人の創造性や多様性を奪うリスクがあります。
本資料が、人と機械がタッグを組んで全力で進む「人機共想」の場作りの参考になれば幸いです。

資料内のフレームワークや進行プロセスは自由にご活用いただけます。

一方で、実際のアイデアソンの場において「プレイズ・ファースト」を浸透させるための空気作りや、参加者の熱量を引き出す細かな声かけなど、スライドには書ききれないファシリテーションの暗黙知が存在します。実践しながら経験を踏まえて独自化していってください。

▼関連著書
『AIを使って考えるための全技術』（ダイヤモンド社）
　※分厚い書籍のどこに、自分のニーズに合うものがあるのかを知るためのナビを作りました。（著者の手作りです。多少不出来ですが）→　https://chatgpt.com/g/g-6a2af82f77388191a1a621f4a55e1250-aiwoshi-tutekao-erutamenoquan-ji-shu-dong-hua-jiang-yi-nahi　（本来は、ダイヤモンド社の著者直伝・講義動画の視聴者のために作ったものです。動画という検索しにくいコンテンツのチャプターどこの何分ごろを見るといいかを、このGPTが教えてくれるもの。なのですが、書籍についても同じことができるようになっています。）
及び
『すごいブレスト』（フォレスト出版）

＜＜＜タグ / キーワード（Tags / Keywords）＞＞＞

アイデアソン, ファシリテーション, 新規事業, 人機共想, 生成AI, ChatGPT, ブレインストーミング, アイデア出し, イノベーション, ワークショップ, 創造性, 創造工学, 石井力重, アイデアプラント

Transcript

1. 茨城県 令和8年度 新ビジネスチャレンジ事業 異業種交流 アイデアソン 2026年6月17日 13:30-16:50 茨城県産業技術イノベーションセンター 石井力重 （アイデアプラント 代表／早稲田大学 非常勤講師） 1
2. アイデアソン・テーマ もしＡＩが様々なモノに搭載されたら どんなモノができて、 どんなことが解決されたり どんなビジネスができたりするか 2
3. 1330 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ０．AIとは何ぞやのレクチャー（10） ※センターより １．創造的に考えるためのミニレクチャー（15） 1345 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2．アイデアソン（1１0＋休憩10） ❶アイデアの醸成 ❷アイデアの素描 ❸良案抽出 ❹強みが活きる案に投票 ❺アイデアレビュー 1545 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ３．AIと創造性に関する技法紹介（40） ４．進捗遅れのバッファ、質疑応答（15） 1640 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ５．ビジネスプラン構築研修のご案内（10） ※センターより 1650 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 進行 3
4. 講師紹介 「創造性と AI 」の研究者 Amazon総合ランキング ※2025/10/7 石井力重 アイデアプラント 代表 早稲田大学 非常勤講師 日本創造学会 元 理事 1位 11万部 突破 Waseda University 早稲田大学 4
5. ブレスト（≒アイデア出し）はアクセルに似ています。 ただ、 意図的に踏み込めない「心理」の中にあるそれを、 どう踏めばいいのか。 そういった創造工学の研究をしてきました。 1960年代提唱。 未だに未確立。 5
6. ブレスト（≒アイデア出し）はアクセルに似 ただ、 は、今後ますます、重要に。 意図的に踏み込めない「心理」の中にあ どう踏めばいいのか。 明日から活かせるテクニック、手法、 心理の作り方を、一緒に学んでいきましょう。 そういった創造工学の研究をしてきまし 6
7. AIとは何ぞやのレクチャー ※センターより 7
8. 頭が持っている 発想の特性？ 8
9. １．白い紙とペンを用意してください ２．私が言うものを 大きく 絵で描いてください （10秒間で） 「お題 ⇒ 描く」を ３回やります。 9
10. L: U： 95% N： 70% ホワイトボード 10
11. （アイデアを出そう！） 初めに出る５～６個 ↓ 驚くほど、皆 同じ “アイデアメーション” 11
12. でもじゃあ、どうすればいいの？ 12
13. 凡案・駄案であるかは気にしないで出す、出し尽くす！ それでも、さら出していくと・・・ 「あなたしか思いつかないアイデア」が出てくる 13
14. （これらを、図解しますと） 14
15. 発想の特性 出し尽くしの先へ アイデアメーション 独創的なアイデアは、 見つけやすいアイデア （＝あたりまえのアイデア）の奥に。 初めに出る ５～６個 ＝驚くほど、 皆 、同じ アイデアの通せんぼ まずは 思いつくことは何でも バカげていても つまらなくても 書かないことには 他のアイディアの 通せんぼをする 「手前にあるアイデアを 出し尽くす」必要がある。 『スウェーデン式アイデア・ブック』 フレドリック･ヘレーン 『アイデア･スイッチ』 石井力重 『創造力を生かす』 A. オズボーン 15
16. 頭が持っている発想の特性 16
17. ❶’ 忙しい時、閃きが来る
19. 発想には、そういう側面もあります。 ・・・これはどうしてか、と言いますと
20. 忙しく、大変な状況の時は 「これ・・・、 〇〇だったらいいのに…」 という考えがよぎる。 しかし、大抵、 紙もペンもない環境で、 時間の余裕もないので、 忘れてしまう。
21. ゆうせん ぼうぼう 優閃忙忘 と石井は呼んでいます。 優れた 閃きは 忙しい状況で生じ 忘れてしまうもの
22. （なので）常にペンをポケットに入れておき 即、書く。 で、数秒で書いて、行動に戻る。 紙がない？ →手のひら、レシート、裏表紙。 ペンがない？ →コーヒー＆割りばし。 （マナーは一旦・・・）
23. 山折り
24. 山折り
25. 谷折り 山折り 山折り
26. 「１」が オモテに。 でも、とにかく 「3回折れば」OK 多少違っても 問題なし！ 谷折り 山折り 山折り
27. いつも白紙を ポケットに。 1枚あるだけで 大違い。
28. まとめますと、
29. • 机の広さは7枠 （頭いっぱいに考えると、あふれ落ちる） • 優閃忙忘 （忙しい状況で閃く） ↓ 「アイデアは、書け」 古今東西、発想法の本に 書かれる金言です。 29
30. ❶’’ 自分の創造性を生かすうえで大事なこと （メンタリティーのコツ） 30
31. うーむ。 何か、、、ないか・・・。 ・・・。 ・・・・・・・・ ・・・・・・ぐぬぬぬ あー、駄目だ！ 今日は全く浮かばない！
32. 創造性の“隣り” を温める 「プレイズ・ファースト」
33. なぜか、今日は 創造的なモードに入れない・・・。 そんな時、ありますよね。 （で、どうすればいいの？）
34. 頭の中では、 思い付きに対して、2つの考えが起きる
35. ポジティブ ネガティブ （〇〇なとこは良いね） （□□な点はまずそう）
36. まず、どっちを考えようか・・・
37. この順、実は、「どっちからでもOK」・・・では、ないんです。
38. プレイズ・ファースト 「褒める」 のを 「先」 にやる
39. アイデアの「萌芽」期は プレイズ・ファースト が、大事
40. 「(アイデアを) 褒める？」 でも・・・ 褒めるのって 苦手なんだよ… 具体の行動に 落とし込むと アイデアの良い所に、注目し、 それを言葉にする
41. 2つの効果 41
42. 【アイデアの良い所に光を当てる】 「肯定的心理 「相互に刺激 素朴な着想も 言いやすい 雰囲気が できる 」と「創造的思考 」する 」は 「プレイズ・ファースト」をしていくことで 「創造のエンジン」が回り出す Creative Ideas 42
43. と、いうことで アイデアが思い浮かばない時は、 『プレイズ・ファースト』に徹してみる 出典 『すごいブレスト』 石井力重 イラスト ©naomi tsukui 43
44. 創造性の“隣り”を温める 44
45. （創造性、心理学の各種研究をざっくりまとめると） 肯定的心理が 創造性に与える効果 ⚫ 肯定的な感情は、注意の範囲を広げ、認知の柔軟性 を高めることで、創造性を促進する。例えば、喜びや 興味を感じているときは、視野が広がり、新しい情報 やアイデアを受け入れやすくなる。 ⚫ また楽観的な思考は、失敗を恐れずに挑戦する意欲 を高め 、創造的な問題解決を促進する。 ⚫ ポジティブな感情は、注意の範囲を広げ、認知の柔 軟性を高め、新規性に対する開放性を促進すること で、創造性に良い影響を与える。 広がった視野と新規性への受容性 は、創造的な行動の可能性を高める。 ⚫ これらの 45
46. アイデアソン 46
47. 創造的対話の「機会を増やす」 ↓ 「創造的風土」 ↓ 「創造的仕事」 47
48. アイデアソンの流れ 醸成（三人×4回） ↓ 素描（一人） ↓ 良案抽出（全員） ↓ レビュー（上位） 48
49. アイデアソン・テーマ もしＡＩが様々なモノに搭載されたら どんなモノができて、 どんなことが解決されたり どんなビジネスができたりするか 49
50. 2 ‐❶ 多くの人に話し発展させる SpeedStorming 50
51. スピード・ストーミング 5分間、ペアでアイデア出し 全員で大きな 二重の輪を作る 外の人が、時計回りに、 一つ移動し、新しいペアで、 更にアイデア出し。 （～5ラウンド） ルールを1つだけ 「プレイズ・ファースト」 idea アイデアの良い所に光をあてて、言う アイデアが 言いやすくなる 【重複を最小化させるには】 5人→1つ・2つ・4つ・2つ 6人→1つ・2つ・5つ・3つ 7人→1つ・2つ・3つ・5つ 8人→1つ・2つ・3つ・4つ 9人→1つ・2つ・3つ・5つ 10人→1つ・2つ・3つ・6つ 11人→1つ・2つ・3つ・4つ 創造性のエンジンが回り始める （肯定的心理→（刺激）→創造的思考） 51
52. では、ペンとメモ紙をもち、 広いスペースへ移動してください。 （この後、単純に大きな円を1つ作ります。 その後、ファシリテータが簡単な方法で 二重の円を作ります） 52
53. アイデアソン・テーマ もしＡＩが様々なモノに搭載されたら どんなモノができて、 どんなことが解決されたり どんなビジネスができたりするか 53
54. 2 ‐❷ アイデアの素描 「アイデア・スケッチ」 54
55. さっきの話で 出てたやつをベースに アイデアにすると こんな感じかな
56. 書き方 文字だけで書けるアイデアスケッチ記法 56
57. アイデアスケッチ記法 A4紙を 横長に使う 太い線を 一本ひく 原典 『考具』
58. アイデアスケッチ記法 A4紙を 横長に使う 太い線を 一本ひく 原典 『考具』
59. アイデアスケッチ記法 A4紙を 横長に使う 太い線を 一本ひく ヘッドマーク を３つ打つ 原典 『考具』
60. アイデアスケッチ記法 A4紙を 横長に使う 太い線を 一本ひく 詳細や 補足を ３行ほど 原典 『考具』
61. アイデアスケッチ記法 A4紙を 横長に使う 太い線を 一本ひく 詳細や 補足を ３行ほど 原典 『考具』
62. 記入例
63. タイトルで 「読まなくても、 なんとなく分かる」 感じまで 持っていきたい。 ３行は「そういうこと ね。はい、はい。」と、 １行あたり３秒で読め るあっさり加減で。
64. 空きスペースに ユーザ使用シーンを ちょっと描いた。 文字情報と同じなので、 無くてもよかったけど、 余力があったので。 １分ぐらいで。 絵があると、 読み手の理解時間は 数秒、節約される。
65. あるいは、 「絵をメインに描き、説明文を少し添える」スタイルでもOK 出典『すごいブレスト』石井力重 イラスト ©naomi tsukui 65
66. 「一案一葉」形式で書く （1枚に1アイデア） 似たアイデアでも、 「少し違えば別の案」として 「別の紙」に書く。 （アイデア評価の作業は、 一案が「一枚の紙」になって いないとべらぼうに効率が落ちる） 意外と「ウケる」のは 最後にさらっと書いたもの だったり。 66
67. 企画の最小骨格 【誰】【何】【狙い】 を 一度、意識してから書くと、 アイデアが良く伝わる （明示的に書かなくても良い） （さて、この案は・・・ あ、なるほど。 そういう感じね。） 67
68. 記入に迷ったら・・・ 自分のアイデアでも、 人から聞いて「面白いな」と思ったアイデアでも結構です。 意外と、「面白い！」と思って人のアイデアを書いたものがトップをとることも。 なんてことない素朴なアイデアでも、 実現が難しそうなことでも、結構です。 下手でいいから、1枚書いてみる。 1枚書けば、すぐ書けるようになります。 68
69. 「休むことも仕事のうち。」 ー レオナルド・ダ・ヴィンチ（として知られる言葉） 10分休憩 「大きな仕事をするときは、 時々休憩を取ることだ。 心が新たな力で満たされる。」 ー ミケランジェロ（として知られる言葉） 69
70. 2 ‐❸ 良案抽出 「ハイライト法」 70
71. ハイライト法 オブザーバーの方も、自由にご参加ください （卓上に余っているマーカーをご自由に。ご自身のペンでも結構です） ━━━━━━━━━━━━ テーブルを回る。☆を付ける。 ・「面白い」又は ・「広がる可能性がある」と 感じるものに。 ☆は、いくつでもOK （ただし、一人の人が、1枚につけていいのは、1個まで） 自分のスケッチも客観的に見て、☆を付ける 71
72. もう5分だけ 2 ‐❹ 持ち点評価法の特殊版 「自社の強みで、何かできそう」に票を投じる 72
73. 「もしかしたら、我が社のシーズなら、 このアイデアは実現できそうかも」 あるいは、そこまでの確定的なものでなくてもOK 「自社の強み、保有技術、知見で、 この案に対して、何かできそう」 と感じるものに【 自社名を書いた 付箋】 を貼る。 • 付箋は各人1枚だけ （厳選して1案を選ぶ） • 社名を書きたくない人は、適当なマーク「 」でもOK。 （伸びしろの可視化でもあるので、匿名でもいいので貼ってください。） 73
74. 2 ‐❺ アイデア・レビュー 74
75. 「☆」と「付箋」の上位案を紹介・共有する （アイデア・レビュー） ☆18 今日は ☆上位３案 付箋上位3案 ☆の数をスケッチ毎に数えて、それを数字で書いておく 「☆の数が、＊個以上の方は？」と確認し、閾値を徐々に上げて、トップを確認 トップから順に、☆の多いスケッチを、順にレビュー（書いた人がミニプレゼン） 75
76. 茨城県スペシャル AIを使って考えるための全技術 ⚫ AIと創造性の特性 ⚫ 具体的なAIの使い方（具体的なプロンプト） ⚫ AI活用の土台となる部分のハウツー 76
77. AI は使っているけどさ、 創造的なものって生まれにくくない？ 所詮学習したことから出してるわけでしょ？ 77
78. AIが創造性をもつのか、は深い問いなんです。 創造工学の研究者としても、割と回答が難しい。 でも「AIを使って 人が 考える」なら、 創造的なものが、豊かに出せます。 78
79. 3 「AIを使って考える」とは？ ‐❶ 79
80. でも実際には出すのは AI がやってるじゃん この疑問に答える具体策を紹介します 80
81. 創造性の知見 人は「隙のあるアイデア」を聞いた時に、ついつい 突っ込みつつ、そのうち発展案が浮かんだりする 従来は、「隙のあるアイデアを出すタイプの人」をブレストに混ぜよう、 ーーという「知見レベル」だったものが、 AI時代には再現可能な手順（技法） になった好例です。 81
82. 技法３「隙のあるアイデア」 創造性の知見 人は「隙のあるアイデア」を聞いた時に、ついつい突っ込みつつ、そのうち発展案が浮かんだりする 従来は、「隙のあるアイデアを出すタイプの人」をブレストに混ぜよう、 ーーという「知見レベル」だったものが、 AI時代には再現可能な手順（技法） になった好例です。 82
83. 技法３「隙のあるアイデア」 83
84. 技法３「隙のあるアイデア」 AIのアイデアは “ つるん ” としている。 AIに「隙のある アイデアを出して」 と指示すると・・・ 小さく まとまってて 欠けのある 未成熟な アイデアが出る。 「アリだけど、 だめだな」 という感覚がある。 手をかけるところが ないので、登れない。 それを見ると 自然と ツッコミを 入れつつ 発展案も 出てくる 84
85. 技法３「隙のあるアイデア」 創造性の知見 人は「隙のあるアイデア」を聞いた時に、ついつい突っ込みつつ、そのうち発展案が浮かんだりする こういう使い方だと 「面白いアイデア」を出しているのは「あなた」 85
86. ほーん、、、。 ならさ、いっそ各社を集めよう。 学生が壇上プレゼンして、各社が条件を提示して オファー。一位の会社から交渉するとか。 プロ野球のドラフト風にやったら盛り上がりそう。 あるいは・・・ 企画力甲子園みたいなイベントをして競ってもらい、それを配信する。 日本中から「入札」を受け付けたら、凄い金額で入札される人も出るかも。 ほんとにその給与をもらう人とか出てきたら、 出場権をかけて、超優秀な学生が殺到するかも？！ 86
87. もう一つ 87
88. 人の不得意、AIの得意 人は「思考の盲点」をなくすのは難しい。 しかし、AIはこの種の作業が得意。 88
89. 技法18「新しい地平の探索」 人の不得意、AIの得意 人は「思考の盲点」をなくすのは難しい。しかし、AIはこの種の作業が得意。 89
90. 技法18「新しい地平の探索」 90
91. 技法18「新しい地平の探索」 思考の盲点 人は、大量のアイデアを出しても 発想できないままになる 「空白エリア」が必ずある。 91
92. 技法18「新しい地平の探索」 思考の盲点 人は、大量のアイデアを出しても 発想できないままになる 「空白エリア」が必ずある。 空白の発見 AIは、既存のアイデアを分析し、 空白エリアを的確に見いだす。 この種の作業が非常に上手い。 92
93. 技法18「新しい地平の探索」 思考の盲点 人は、大量のアイデアを出しても 発想できないままになる 「空白エリア」が必ずある。 空白の発見 ブレークスルー AIは、既存のアイデアを分析し、 空白エリアを的確に見いだす。 この種の作業が非常に上手い。 人は「考えていない領域がある」 ーーとわかれば、そのエリアに 良案をどんどん出し始める。 93
94. 技法18「新しい地平の探索」 思考の盲点 人は、大量のアイデアを出しても 発想できないままになる 「空白エリア」が必ずある。 AI が盲点を発見し 空白の発見 ブレークスルー AIは、既存のアイデアを分析し、 空白エリアを的確に見いだす。 この種の作業が非常に上手い。 人は「考えていない領域がある」 ーーとわかれば、そのエリアに 良案をどんどん出し始める。 「人が」新しい発想を次々出す 94
95. ここで少しだけ、創造工学の解像度で、掘り下げます： 「連想」と「想像」と「創造」 Imagine の方のソウゾウ Create の方のソウゾウ 95
96. AIの出力を起点に「連想→想像→創造」する AI の 回答の特徴 AI の回答へ の人間の態度 「 連想→想像→創造」 モデル図 人間×AI の「 人機共想」 96
97. AI の回答の特徴 • AIの回答には「とんちんかんな内容」 も含まれることがある • 人間の思考には限界があるが、AI は制限なく幅広い 回答を出せる • 幅が広いからこそ、役に立つものもあれば使えないものも混ざる • これは避けられない特性である 97
98. AI の回答への人間の態度 • 「使える／使えない」と即断するのは 創造工学的には望ましくない • ごった煮状態の情報のシャワー こそが、アイデアのヒントになる • 変な回答も「面白い！」と受け入れてみる • 遊び心で膨らませてみる ことが創造につながる 98
99. ちょっと創造工学の話を 「連想→想像→創造」モデル図 連想 作業 という 「連想」によって、物や概念を結びつけ、 ↓ 「想像」で、膨らませ、自由な発想を広げます。 想像力 ↓ 「創造」において、発想を形にし、実現可能にします。 「創造」は、曖昧で捉えにくい思考の営みだが 創造性 「連想という作業」は、意図的にできる思考活動 ↓ まずは「連想（結びつけてみる）という作業」から始めるとよい 99
100. 人間×AI の「人機共想」 • AIが提案した情報を「材料」にし、 • 人は「連想」を膨らませ、「想像力」を働かせる • 最終的に「創造」的な解決策を生み出す • この応酬こそが 「人機共想」 （じんき きょうそう） の本質 100
101. AI を使って「人が」考える 、ってこうかー。 人の創造性を引き出すように、使う 「AIに考えてもらう 、、、か。 」ーーのではなく 「AIと一緒に考える 」。 こう使えば、人とAIが織りなす 無限の可能性が、魅力的な仕事を 創り出しそうですよね。 101
102. 3 人機共想の時代へ ‐❷ 102
103. 文章の生成ＡＩ 超簡単な年表 ⬇2022年11月、ChatGPT公開 （ GPTの源流は、その４～５年前から、存在） ⬇2022年末、一般のビジネスパーソン（技術者じゃない人）も使い始めた。 ⬇2023年春、広く存在が認識され始めた。 ⬇2023年夏、創造性テストで、AIが人に勝った Best humans still outperform artificial intelligence in a creative divergent thinking task （フィンランドとノルウェの研究者、2023年9月、Nature） （AIの平均点＞人の平均点）。 ※しかし、最高点は人がとった。 ⬇2025年春、チューリングテストでAIが人を超えた。 Large Language Models Pass the Turing Test （米国の研究者、2025年3月、プレプリント） （私たちは、チャットしている相手が「人」なのか「AI」なのかを見抜けない段階に入った。 ※「ペルソナプロンプト」である点などは、議論の余地が） ⬇（2030～45年ごろ、人間の知能を超える（という専門家たちの予測）） 103
104. 文章の生成AIを、使い込んだ人たちの認識 •生成AIは、使用者の力量によって、駄馬にも駿馬にも。 •人のほうが選ぶ作業がうまいので、初期（2024年）の頃は、 「AIが作り、人が選ぶ」と良い、という認識だった。 •しかし、更に研究が進むと、認識が変わってきた。 「人とAIが共に考える」とより良い結果になる。 詩を作る比較実験 104
105. 詩を作る比較実験 シンガポール国立大学のJack McGuireら Establishing the importance of co-creation and selfefficacy in creative collaboration with artificial intelligence （Nature 2024年9月） 創造性 高い 有意に 15.7点 低い 14.7点 12.5点 人間のみで作詩 AIが詩を生成し 人が編集 (15.7点と有意な差は無し） 人とAIが、詩を 1行ずつ交互に執筆 105
106. 高い創造性 人とAIが、詩を 1行ずつ交互に執筆 人間のみで作詩 遅い 速い AIが詩を生成し 人が編集 低い創造性 106
107. 高い創造性 遅い Off-AI Co-AI AI なしに 共に 各スタイルに 名前をつけるなら 速い ここは何？ Solo-AI AI だけが 低い創造性 107
108. 高い創造性 Off-AI Co-AI AI なしに 共に 遅い 速い Solo-AI （入口） （操作習熟フェーズ） AI だけが 低い創造性 108
109. Co-AI 共に Off-AI Solo-AI AI なしに AI だけが （入口） （操作習熟フェーズ） 「入口」から こう登ります 109
110. 詩を作る比較実験（ の後半） スラ イド113 Co-AI 共に Solo-AI 」 「 ずっ と では、 まずい Off-AI Solo-AI AI なしに AI だけが （入口） 110
111. 「ずっとSolo-AI」 では、まずい ChatGPTが 個々のアイデアの創造性を向上させる一方で、 アイデアのプール全体の多様性を著しく低下させる という重要なトレードオフが存在する。 “ChatGPT decreases idea diversity in brainstorming” （2025年5月、Nature、Lennart Meinckeら） 補足１ 元論文でのAIの使い方への記述は 「AIにアイデア創出を支援させる」のみで詳細不明であるが、 実験スキームと使用AIモデル（ChatGPT-3.5）の非力さから 推定するに、「アイデアを出させる＋α程度のごく単純なAIの使い方」であ ると考えられる。（→つまり、Solo-AIタイプ） 反論もあります • 分析データの元となる研究がChatGPTが「個人の創造性を高める」ことを評価するために設計 されたものであり、グループレベルのアイデア多様性への影響を評価するものではなかった。 • 加えて、集団的なアイデアプールにおいてアイデアが繰り返されることが、必ずしもアイデア生成 の価値を低下させるわけではないという反論も。 • また、このマインケらは、この指摘に先行した別の論文で、プロンプトエンジニアリングによって 多様性低下は克服可能であることも示唆している。 「AIに考えさせるだけ」 だと 「 戦略の同質化 」 のリスクが生まれる 111
112. 詩を作る比較実験 （の後半） シンガポール国立大学のJack McGuireら Establishing the importance of co-creation and selfefficacy in creative collaboration with artificial intelligence （Nature 2024年9月） 創造的 自己効力感 高い 有意に 低い 低い 高い 創造的 自己効力感も （ 創造力への自信 ） 同様の分布に なった 人間のみで作詩 AIが詩を生成し 人が編集 人とAIが、詩を 1行ずつ交互に執筆 112
113. この研究は、 共同制作（Co-AIスタイル）が、 創造的自己効力感（創造力への自信）を、 維持または 向上させる ことも示した。 最大限にAIを活用するには、 人は「 共に考える」 スタンスが必要。 113
114. AIが「仕事のバディー」 なっていくと 仕事の時間割合は こうなる （石井私見です） に AIと共に高いレベルの仕事 を、しかも高速に Co-AI 20％ AIやネットを離れて じっくり考える。 人間性の高い仕事や その涵養を。 休む、楽しむ、何かに励む、 も「 仕事」 だ メインはここ 60％ 20％ 共に こなしでいい 仕事、雑務 Off-AI Solo-AI AI なしに AI だけが 114
115. 休む、楽し む、何かに励 む、も「仕事」だ 115
116. 3 膨大なAI対話があぶりだした暗黙知 ‐❸ 人間性の高い仕事が 必然的に浮き彫りに 自分以上の人をフル性能で 働かせる“指示の経験”が重要 116
117. 本書を書く 20か月で、 70 万文字の 「 AI との対話 」 暗黙知がたくさん得られました AIと書いたんだから楽？ 否！悶絶するキツさでした・・・ 117
118. 世にあるアイデア発想法を全部やらせてみた できた「7割」→ 書籍になった（形式知として世に出る） できなかった「3割」→ 暗黙知がた くさん得ら れました AI 時代に おける人間性の高い要素（ 創造編） ＝S/E/N/D 人間性の高い仕事 （創造編） の輪郭 AI自身が語り出す 「AIの能力を引き出す指示はこうです」論 に大量に触れた AI 全機現≒「 自分より 優秀な部下」 への指示法 その中に汎用性が高いものが。 「一流の上司の仕事の振り方」 に似ていた。 118
119. 人間性の 高い 要素（創造編） ＝ S/E/N/D AI時代における S Sensitivity 感受性、繊細さ、創造に伴う脆さ E Empathy 共感力（◎情動的共感、 N Notion まだ言葉にならない考え～直感 D Dedication 情熱的な没頭（→暗黙知が生じる） 認知的共感） 119
120. AI全機現 ≒「自分より優秀な部下」への指示法 AIも“指示した人”の レベルで頭打ち 一流リーダーの 仕事の振り方をAIにも 中堅・ベテランは AI活用の適性が高い 人を超える能力を持つAIでも、 指示を出す人間の能力で 頭打ちしてしまう。 一流のリーダーは部下にこう聞 く：「本質的にはこれがしたい。 君にはどう指示すると、最も 力を発揮できるかな？」 ⇒ AIもこう聞いてほしい（らしい） 優秀な部下を持った経験のある 中堅・ベテランは「自分以上の 人をフル性能で働かせる」指 示が得意。そのメタ的な指示 を、 そのままAIにも使えばよい。 （そして 出てくる内容は手直しして使う） 120
121. 3 まとめ ‐❹ 121
122. 「 AI に考えさせるだけ」の落とし穴 ❶ 個々のアイデアの創造性を向上させる一方で アイデアのプール全体の多様性を著しく低下させる 「戦略の同質化」 （似たり寄ったりのものを開発してしまう） 122
123. 「 AI に考えさせるだけ」の落とし穴 ❷ 「人だけで考えた」ケース、および「人とAIが共に考えた」ケースに比べ、 「AIだけが考えた」ケースでは、創造力も、創造的自己効力感も低下した 「創造的自己効力感の低下」 （自信を失っていく） 123
124. AI時代の「考える力」 伸ばす使い方、捨てる使い方 124
125. AI時代の「考える力」 伸ばす使い方、捨てる使い方 AIを使いこなすとは、自分の能力が上がっていくように使うこと。 125
126. AI時代の「考える力」 伸ばす使い方、捨てる使い方 AIを使いこなすとは、自分の 能力が上がっていくように使う 評価だけ上がればいい、という安易な使い方は、 最も時代に取り残される。 頭を使わずに「こなす」時、望ましい「成長の負荷」も捨てている。 こと。 126
127. 『 人と AI のタッグで 』 127
128. 人とAI（機械）が共に考えるーー この作業を 「人機共想」 と名付けました。 そして 「AIブレスト」 ではなく、ご紹介したのは 「Human-AIブレスト」 （ハイ・ブレスト） なんです。 128
129. 現在、人類が有するテクノロジーはまだ未熟です。 しかし、現在レベルのAIでも、 創造的な相棒として、驚くほど 使えます。 と同時に、 人間の能力をダメにする 使い方も、できてしまう。 129
130. Use it or lose it. 使わなければ失う 130
131. 「AIで、タイパ爆上がり！」と感じるとき、一歩立ち止まって考えて。 自分の人生から手放す “それ”は 「要らない」のか「少しは要る」のか「本当は強みにしたい」のか。 あらゆるAIサービスには 「時間削って、能力まで失う」道と 「人とAIのタッグで全力で進む」道がある。 そういう考慮がサービスにビルトインされてなくても、 「あなた」の中 に、姿勢があれば大丈夫。 AI 時代を力強く、駆け抜けてください。 131
132. 振り返り、質疑応答 132
133. 感想＆疑問タイム 『学びになったこと』 と 『疑問に思ったこと』 を、 一人1分シェア ↓ のちに全体での質疑応答 133
134. メッセージ 134
135. 良い発想には、「出かける」のも大事
136. アイデアは移動距離に比例する これは時間を超えて、多くの人が気付き、述べている経験則 • ジャック・デリダ （フランスの哲学者） ＜・・・の言葉とされるが出典未確認＞ • 高城剛 （クリエーター） • 宮森宏和 （ゴーゴーカレー創業者） 「移動」→「刺激/経験/解放/回復/多識/柔軟」→「発想」という構造だと推定されます。 136
137. 人は自分が思いついた案の価値を高く見積もる。 この特性は、歪ませるが、力にもなる。
138. 人は閃きなおさなければならない 発想の特性のひとつ 「Not Invented Here症候群」 ↓ AI案そのままの企画は実行されない。（具現化の汗をかき続けられない） 「自分（たち）が出したアイデア」は、具現化推進力 138
139. ひとを見つける
140. でも、理屈はさておき、 挑戦するあなたに ぜひ、お薦めしたいこと 140
141. 創造的努力は、一人ではつらい。 創造的呼応のできる仲間を見つけよう。 141
143. 以降は非表示スライド • （運営メンバー共有用） 143
144. 配席 • まったく自由で結構です。 • 机の配置はスクール形式がよいかと思います。 補足 • 座学の時間、アイデアスケッチを描いているときは個人作業ですの で、島状よりも講義を聞きやすいスクール形式の方がいいかと。 • ブレスト（立って動いて話す）ときは、机をまったく使いません。 • 最後に感想を話し合う時間は「3名」を1集団にできるとベストです。 ですがこのパートは進捗次第で割愛する可能性もあります。ですの で、やるとしても即興で3人組を作れば十分ですので、このパートの ために、そのために配席をデザインしなくてもよいかと。 144
145. 準備物リスト ご準備いただきたいもの 講師（石井）が持参するもの □プロジェクター（HDMIもしくはTypeC） □ホワイトボード 可能なら2台 □マイク 可能なら2本 □太くはっきり書ける黒いペン （プロッキーやクリッカート） 一人1本 □ポストイット（細長＝75×25mm）一人1枚 □印刷物（ワークシート） (印刷希望仕様：A4モノクロ片面印刷） □ノートPC（出力の口＝TypeC、HDMI） □ポインター □タイマー □マーカー（講師用、極太） • a7 1枚 • ideasketch_worksheet_2026 3枚 □印刷物（ハンドアウト） （印刷希望仕様：A4両面カラー、4スライドを1紙に） ・handout 一人1セット（ホチキス止め） 145