メルカリにおける人事データ活用の現在地点 HR Millennial Lounge #12

HR Millennial Lounge #12
HR Tech Conference 2020から考えるHRテクノロジー最新動向と活用のポイント
2020年11月30日(月) 12:00-

Transcript

1. 1 Confidential メルカリにおける人事データ活用の現在地点 2020/11/30 HR Millennial Lounge #12
2. 2 Confidential 岩田 翔平 株式会社メルカリ HR Operations Manager HR Techの導入、Employee Experienceの改善、 人事データ分析基盤の構築等を担当 前職はエン・ジャパン株式会社で複数の転職サイトの PdMを経験
3. 3 Confidential 今日お伝えしたいこと 組織の拡大やコミュニケーションの変化に対して、主に人事データ活用の側面からど のように対応しようとしているか。 課題と取り組みをお話し、同様の課題を抱えていたり、今後同じような課題にあたり そうな組織の参考＆情報交換ができればと思います。
4. 4 Confidential なぜ、人事データ活用？ あらゆる施策の実行/システム導入を行うためには、標準化された人事データの整備 /活用が必要不可欠 HR Technology Market 2020
5. 5 Confidential 人事データ活用の現在地点 登山でイメージするとまだまだ三合目くらい。ただ三合目までの登り方が今後高く登 れるか否かを決めると考え注力。 アクションレコメンド 統計/機械学習分析（予測分析） クロス分析（要因分析） 可視化（単年集計 /経年比較） システム化 プロセス構築
6. 6 Confidential Confidential ミッション、バリュー 新たな価値を生みだす世界的な マーケットプレイスを創る Go Bold, All for One, Be a Pro
7. 7 Confidential 事業展開
8. 8 Confidential メルカリHRの置かれている状況 (1/3) 急速な組織の拡大
9. 9 Confidential メルカリHRの置かれている状況 (2/3) 東京オフィスで働く社員の国籍数＝約40カ国 東京オフィスのエンジニア組織にしめる外国籍社員の割合＝約50% ※2020/11時点 組織の多様性の高まり
10. 10 Confidential メルカリHRの置かれている状況 (3/3) コミュニケーションの変化 ハイコンテクスト ・似た経歴のメンバー ・暗黙知の共有 ・個別判断 ・空気を読む ・単一言語 ローコンテクスト ・多様性のあるメンバー ・形式知の共有 ・ガイドラインに基づく判断 ・わかりやすさ（データ・論理） ・やさしい英語・日本語
11. 11 Confidential メルカリHRに求められる役割 急速な組織の拡大、組織の多様性の高まり、コミュニケーションの変化 データをもとにした 意思決定とコミュニケーション、プロセスの設計
12. 12 Confidential 人事データ管理のこれまで Activity Sentiment Personal Operational Hiring Joining the company Evaluation/Remuner ation Growth/Transfers/Pr omotions Work environment 担当領域ごとにデータが存在し、運用/管理/分析の非効率が発生 　必要なデータがどこにあるか分からない　 　データを集めるだけでひと苦労　 　分析しようと思ったらデータごとに定義がバラバラ　
13. 13 Confidential 人事プロセス＆データグループの立ち上げ すべての施策のベースとなる人事データが正しくインプットされるなめらかなプロセス を構築し、意思決定を効果的に行えるデータをアウトプットする ミッションの達成を人事データ活用で支える HR Operations HR Information System HR Data Management
14. 14 Confidential #人事データ分析基盤の構築 #データをもとにしたタレントマネジ メントの仕組み化 人事データを活用する3つの柱 1. 意思決定精度 /スピードの向上 2. 従業員体験の 向上 3. 人事業務の効 率化/ガバナンス強 化 #CX向上を目的としたEX向上の施 策と仕組み化 #EX Journeyをもとにしたシステ ム/プロセスの改善 #オペレーションの効率化 #セキュリティガバナンスの強化 #IDマネジメントの自動化 取り組み詳細については機会あれば別途
15. 15 Confidential 人事データ活用のステップ ステップ1. プロセス構築 ステップ2. システム化 ステップ3. 可視化（単年集計/経年比較） ステップ4. クロス分析（要因分析） ステップ5. 統計/機械学習分析（予測分析） ステップ6. アクションレコメンド 分析の高度化を見据え、 プロセス構築とシステム化 に投資
16. 16 Confidential EX Journeyをもとにしたシステム/プロセスの改善 実現したい従業員体験を定義したEX Journeyをもとにタッチポイントを 整理し、なめらかな人事プロセスを構築する - ATSモジュール導入 - LinkedIn Recruiter連携 - Candidate Experience - Workday連携 - Onboarding Experience - C&Bモジュール導入 - Feedback Experience - LMSモジュール導入 - LinkedIn Learning連携 - Talent Management - ID Management - Work Experience 採用 入社 評価報酬 成長/異動/昇進 職場環境
17. 17 Confidential 人事データ管理の現在（進行形） Activity Sentiment Personal Operational Hiring Joining the company Evaluation/Remuner ation Growth/Transfers/Pr omotions Work environment 基幹システムを導入し、データの一元化を推進 ※一部モジュールは計画中 ※導入しているシステムの一部を記載
18. 18 Confidential 人事データ活用のステップ ステップ1. プロセス構築 ステップ2. システム化 ステップ3. 可視化（単年集計/経年比較） ステップ4. クロス分析（要因分析） ステップ5. 統計/機械学習分析（予測分析） ステップ6. アクションレコメンド 標準化されたデータをもと に、分析/活用のレベルを 上げていく
19. 19 Confidential プロセス構築 → 分析の高度化、レコメンド Activity Sentiment Personal Operational Hiring Joining the company Evaluation/Remuner ation Growth/Transfers/Pr omotions Work environment データを連携し、より成長につながるアクションをレコメンドしていく ※導入しているシステムの一部を記載
20. 20 Confidential まとめ 人事データを効果的に活用するために • データのインプットとアウトプットはセットで考える • 実現したいEXをもとにプロセスを構築する • 標準化したデータをもとに分析の高度化に取り組む
21. 21 Confidential 一緒に働く仲間を募集しています！ 募集中の職種はキャリアサイトからご確認ください https://careers.mercari.com/