Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
KVM-Mをつくったはなし
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Yukimitsu Izawa
April 19, 2025
Technology
170
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
KVM-Mをつくったはなし
CH9329を使った仮想キーボードとビデオキャプチャボードを使って、KVMを作ったはなし。
keyword: CH9329, python, Tk, OpenCV
Yukimitsu Izawa
April 19, 2025
More Decks by Yukimitsu Izawa
See All by Yukimitsu Izawa
電子線香で老人を救え
izawa
0
64
マイコン内蔵フルカラーLEDを ピカピカ光らせるぞ!
izawa
0
35
3Dプリンター未経験者が初めてプリントできた道のり
izawa
0
59
Rubyで守る我が家の安心: IoTセンサ ーネットワーク『ゆきそっく』の実践
izawa
0
290
RubyでXDPプログラミング
izawa
0
94
軽くて強い素材を求めて(DCFのススメ)
izawa
2
210
指紋認証でsshログイン
izawa
0
490
展示会に出展してみた
izawa
0
270
エアコンの操作についての話
izawa
0
980
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIで開発は速くなったのに、なぜ現場は楽にならないのか 〜あなたの組織のボトルネックを突き止めるワークショップ〜
jacopen
1
210
魔法少女がClaude Codeを監視する / ccportal-deck
noriyukitakei
3
120
全員がプロダクトへ向き合う組織を持続成長させるために——組織づくりのフライホイールと4象限 / The Flywheel Model and Four Quadrants for Organizational Design
hiro_torii
2
410
Oracle AI Databaseデータベース・サービス: BaseDB/ExaDB-Dの可用性
oracle4engineer
PRO
1
1.1k
AI時代におけるプロダクト横断勉強会の設計
zozotech
PRO
0
120
Genie Code ワークショップ 基礎編 / Genie-Code-Workshop-fundamental
databricksjapan
PRO
0
300
『自分で判断できるか』を基準に、プロダクトのハンズオン研修でAI利用の線を引いてみた / Where We Drew the Line on AI in Hands-on Training
honyanya
1
850
AIエージェントの開発・提供におけるセキュリティリスクの論点と対策
flatt_security
1
400
データエンジニアの困りごとをDevinと一緒に解消する
10xinc
2
630
IDperturb: Enhancing Variation in Synthetic Face Generation via Angular Perturbation
sansantech
PRO
0
110
分割40%キーボードにスムーズに入門するには
hoto17296
1
220
Genie Code ワークショップ 応用編 / Genie-Code-Workshop-advanced
databricksjapan
PRO
0
260
Featured
See All Featured
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
460
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1369
210k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
820
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
270
14k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.8k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
1
260
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2.2k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.7k
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
400
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.3k
Transcript
ҪᖒΏ͖Έ݄ͭ,BOB[BXBSCNFFUVQ ,7..Λͭͬͨ͘
ࣗݾհ w :PV5VCFS ‣ .Z0VUEPPS-JGF IUUQTLBOB[BXBDBNQ w ത࢜ ใՊֶ
‣ ΠϯλʔωοτΛͬͨૄ݁߹ࢄγεςϜͷݚڀΛ͍ͯ͠·͢ w גࣜձࣾΫϧΟοτऔక$00݉ࢧࣾ w $PEFGPS,BOB[BXBཧࣄ w ిࢠ࡞φΠϑ੍࡞ϨβʔΫϥϑτͳͲɺͷΛ࡞Δͷ͕झຯͰ͢
లࣔձͰ1$ 31J ΛՔಇ͍ͤͨ͞ w ΩʔϘʔυσΟεϓϨΠՙʹͳΔͷͰ࣋ࢀͨ͘͠ͳ͍ w లࣔձͰແઢࢮ͵ˠϦϞʔτϩάΠϯϦεΩʔ w ىಈγʔέϯεதɺ.VMUJ6TFSϞʔυωοτϫʔΫ͕ੜ͑Δલͷτϥϒϧ ʹରԠ͢Δඞཁ͋Γ
ˠͭ·ΓTTIͰμϝͰɺཧଓ͕ඞཁ
,7.ͬͯͬͯ͠·͔͢ʁ w ,FSOFMCBTFE7JSUVBM.BDIJOF w , ,FZCPBSE 7 7JEFP . .PVTF
w ,7.εΠονʢӳ,7.TXJUDIʣɺϢʔβʔ͕ෳͷίϯϐϡʔλΛ ͷΩʔϘʔυɺσΟεϓϨΠɺϚε͔Βૢ࡞͢ΔͨΊͷϋʔυΣΞͰ͋ Δɻ 8JLJQFEJBΑΓ ˠطശ͕σΧ͔ͬͨΓͯ͠ɺ͍·͍ͪϐϯͱ͜ͳ͍ʜ
,FZCPBSEͷ෦
͋Δͷ͜ͱ ిࢠ෦ͷαΠτΛ;Β;Βͱݟͯճ͍ͬͯΔͱʜ
w ʮ64#ΩʔϘʔυϚεͳͲͷ)*%σόΠεʹ४ڌͨ͠ม*$Ͱ͢ɻίϯϐ ϡʔλ͔Β༷ʑͳಈ࡞ϞʔυʹैͬͯΩʔϘʔυɾϚεɾΧελϜ)*%σ όΠεͱͯ͠ೝࣝ͞Ε·͢ɻʯ ʂʁ
None
͜Εͩʂ
$)ͷϐϯஔ
None
None
None
$)ͷγϦΞϧϞʔυ w NPEFʜ1SPUPDPMUSBOTNJTTJPONPEF EFGBVMU w NPEFʜ"4$**NPEF w NPEFʜ5SBOTQBSFOUUSBOTNJTTJPONPEF GPSDVTUPN)*%EFWJDF
"4$**Ϟʔυ w λʔϛφϧʹଧͬͨจࣈ͕ͦͷ··64#ΩʔϘʔυͰೖྗ͞Ε͔ͨͷ͝ͱ͘ ৼΔͬͯ͘ΕΔˠਆʂ w γϦΞϧʹλʔϛφϧιϑτͰଓ͢Εྑ͍ͷͰɺϓϩάϥϛϯάෆཁ w DVTDSFFOUFSBUFSNFUD
ಈ͍ͨʔʂ
"4$**Ϟʔυ w "4$**Ϟʔυਆͩͳ͊ w ͨͩ͠ʮ5IJTNPEFJTTVJUBCMFGPSBQQMJDBUJPOTUIBUPOMZOFFEUPVTF UIFWJTJCMF"4$**DIBSBDUFSTJOUIF64#LFZCPBSEʯ w $USM$͕ೖྗͰ͖ͳ͍ʜʜ😢 w ΦϖϨʔγϣϯ༻ͱͯ͠க໋త
ͱ͍͏Θ͚Ͱ w ݁ہɺ1SPUPDPMUSBOTNJTTJPONPEF EFGBVMU Λ͔ͭ͏͜ͱʹɻ
$)γϦΞϧ௨৴ϓϩτίϧ ύέοτϑΥʔϚοτ ϔομ CZUFT ΞυϨε CZUF ίϚϯυ CZUF σʔλ CZUF
σʔλ ʙCZUFT νΣοΫαϜ CZUF Y Y"# ݻ ఆ Y ݻఆ ΩʔϘʔυσʔ λY ΩʔϘʔυσʔ λY ΩʔϘʔυσʔ λCZUFT ϔομʙσʔλ·Ͱͷ Λͯ͠ɺY f
$)γϦΞϧ௨৴ϓϩτίϧ σʔλϑΥʔϚοτ ಛघΩʔঢ়ଶ CZUF σϛϦλ CZUF Ωʔίʔυ CZUF ʜ Ωʔίʔυ
CZUF CJUNBTLͰදݱ Y ݻఆ )*%ͷΩʔίʔυ ʜ )*%ͷΩʔίʔυ #JU #JU #JU #JU #JU #JU #JU #JU 38JO 3"MU 34IJGU 3$USM -8JO -"MU -4IJGU -$USM ࠷େͰΩʔ
ԾLCEͷ࣮ w 5LͰΟϯυΛ࡞͠ɺΟϯυʹର͢ΔΩʔೖྗΛΩϟϓνϟ͢Δ w 6*ͷੈքͷΩʔίʔυͱ64#ͷੈքͷΩʔίʔυΛม w γϦΞϧϙʔτܦ༝Ͱઌఔͷϓϩτίϧʹैͬͯૹ৴
7JEFPͷ෦
σΟεϓϨΠͷସ w )%.*ˠ64#7JEFP$MBTTʹม͢ΔΛར༻ w ྫ ΞΠɾΦʔɾσʔλ(7)67$4
67$Λදࣔ͢ΔϓϩάϥϜΛ࣮ w 0QFO$7ΛͬͯαΫοͱ࣮
.PVTFͷ෦
͍ΒͶ
σϞ w 31JͷΩʔϘʔυͱσΟεϓϨΠΛ.BDCPPLͰସ͢ΔσϞ
None
·ͱΊ w ,7.ͷ͏ͪ,ͱ7Λ؆୯ʹ࡞͠·ͨ͠ w 31Jઐ༻Ͱͳ͘ɺ)%.*ͷWJEFPग़ྗͱ64#ͷΩʔϘʔυ͕͞͞ΔͷͰ͋ ΕԿͰ͑ΔͷʹͳΓ·ͨ͠ɻ w ͓͠ΖνοϓΛ୳ͯ͠ͳʹ͔࡞ͬͯΈΔͷָ͍͠ w ϋʔυͱιϑτͷ྆ํΛ࣮͢Δͷλϑ͚ͩͲָ͠͞ೋഒʂ
Ҏ্ɺ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠