Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ざっくりCQRS/Event Sourcingを解説する
Search
かとじゅん
October 27, 2020
Programming
9.7k
18
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ざっくりCQRS/Event Sourcingを解説する
かとじゅん
October 27, 2020
More Decks by かとじゅん
See All by かとじゅん
TAKTでAI駆動開発の品質を設計する
j5ik2o
7
1.7k
終盤で崩壊させないAI駆動開発
j5ik2o
3
2.9k
CQRS/ESになぜアクターモデルが必要なのか
j5ik2o
0
2.2k
メッセージ駆動が可能にする結合の最適化
j5ik2o
11
7.2k
曖昧なプロンプトでも正しいコードが書ける理由
j5ik2o
0
530
AIコーディングエージェントの現実と設計品質の重要性
j5ik2o
0
160
なぜイベント駆動が必要なのか - CQRS/ESで解く複雑系システムの課題 -
j5ik2o
17
8.3k
アクターシステムに頼らずEvent Sourcingする方法について
j5ik2o
8
1.7k
メッセージとイベントを中核に置いたシステム設計の有用性について
j5ik2o
12
4.5k
Other Decks in Programming
See All in Programming
【やさしく解説 設計編・中級 #1】一つの車に、運転手は一人 ~ある倉庫システムの事例から~
panda728
PRO
0
170
トークンをケチるな、設計しろ:GitHub Copilotを賢く使うコンテキスト戦略
ochtum
0
310
これからAgentCoreを触る方へトレンドはGatewayです
har1101
6
490
AIエージェントで 変わるAndroid開発環境
takahirom
2
550
AIキャラアプリkaiwaの低遅延音声通話基盤をどう作ったか - AWS Gravitonで支える低遅延・低コストAI Agent基盤
mogamit
0
170
才能?センス?知らん、 続けたもん勝ちだ。-- 結婚・出産・癌を越えてなお、私がプロダクトを創り続ける理由
16bitidol
2
840
使用 Meilisearch 建立新聞搜尋工具
johnroyer
0
140
Developing with AI Agents — Codex, Claude Code & Cowork Practical Guide
x5gtrn
PRO
0
1.4k
【やさしく解説 設計編・中級 #4】ルールの寿命と、システムの年輪
panda728
PRO
2
120
その問い、本当に正しいですか?AI時代のエンジニアに必要な哲学と認知科学 / ai-philosophy-cognitive-science
minodriven
14
6.8k
関数型プログラミングのメリットって何だろう?
wanko_it
0
170
なぜ関数型プログラミングで「型」と「証明」が語られるのか #fp_matsuri
kajitack
3
800
Featured
See All Featured
Visualization
eitanlees
152
17k
Music & Morning Musume
bryan
47
7.3k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
410
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.8k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
350
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
630
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
220
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.3k
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
220
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
190
Transcript
ざっくり CQRS/Event Sourcing を解説する かとじゅん(@j5ik2o) 設計ナイト2020
DDDに関係はしますが、 ドメインモデルそのものではなく 分散システムの設計パターンについて 話します
誰? • Chatworkで仕事してます。現在は分散システムの設計・実装を担当しています。 • 2016年からk8s+Akka+Kafka+HBaseを用いた、CQRS/Event Sourcingシステム を運用しています。 • 現在もAkka-Clusterへのマイグレーションを計画中
DDDによるクエリサイドのペインについて これらのペインを飲み込めるの であれば、CQRSを採用する 必要はない
C/Qの独立した最適化ができないか? それがCQRSだ
CQRSとは • Command and Query Responsibility Segregation=コマンド・クエリ責務分離 ◦ (2010年 Greg
Young氏) • コマンドとクエリをスタックごと隔離すること。単なるモデルの分離ではない。Event Sourcingとセットで採用されることが多い。 • Greg Young氏の論文でも隔離のための境界があると明示されている • コマンドはDDDのドメインモデルを内包することを想定している。というか、DDDの ために考えられたパターン。CQRSである=DDDを採用していることになる。 • モデルだけ分離して、隔離の境界がないものはCQRSと呼んではいけない(個人の 解釈) とはいえ、CQRSですべてが解決されるわけではない
CQRS/Event Sourcingのイメージ スナップショット ストレージ 必要に応じてVOを使ってリード モデルを構築する
イベントをどう使うのか • 理解を促すための擬似コー ド。CRUDよりレイテンシが悪 化する例なので真似しないよ うに…。 • エンティティのライフサイクル をリクエストスコープから分離 する必要がある。そのために
Actorを使う
「えっ、複雑やんけっ…」 一旦落ち着こう
なぜC/Qをわけるのか • そもそもCとQで要件が異なるので、混ぜないで隔離するほうが望ましい。 • ただし、データ形式がクライアント要求に合わせる必要がなければC/Qを分けなくて もよい。そういう案件に巡り会えたことがないが…。 コマンド クエリ 一貫性/可用性 一貫性重視。最新の書き込みが反映され
るなければならない。トランザクション整合 性(強い整合性)を使う 可用性重視。つまりちょっと古いデータ見 えてもよい。結果整合性 (弱い整合性)を使 う データ形式 正規化されたデータを保存する (集約単位 ≒概念単位) 非正規化されたデータ形式取得する (クラ イアント要求に合わせる ) スケーラビリティ 全体のリクエストに対して少ない比率。必 ずしもスケーラビリティは重要ではない 全体のかなりのリクエスト比率を占めるた め、スケーラビリティが必要
CQRSの利点と欠点 • 利点 ◦ コマンドとクエリに分離されており独立しているため、耐障害性を確保しやす く、デプロイサイクルも別にできる ◦ コマンドとクエリを必要に応じて個別に最適化できる。別々にスケールさせるこ とができる •
欠点 ◦ コストがかかる。目的ごとにスタックを分離するので、構成要素が多くなる。 ◦ CQRSは従来と比べると複雑と揶揄されることが多いが、従来モデルではC/Q が混在することの複雑があったが、CQRSではある意味シンプルになってい る。が全体の構成要素は複雑なる。 ▪ つまり、単体のオブジェクトとしてはシンプルになるが、ネットワークとして は複雑になるということ
• CQRSでは、ドメインオブジェクトはドメインロジックを実行するためのシンプルなモデ ルとなる。ただし、全体の構造は複雑になる CQRSでモデルがどう変わるか メッセージの本文を持 つのはつらい メッセージの本文を保 持しなくてよい
非Event SourcingでのCQRSはいろいろ難しい • ドメインオブジェクトが計算する値 はそもそも永続化されていない。 その値がリードモデルで必要な 場合、DBトリガで更新を通知して SQLでリードモデルを構築できな い •
リードモデル更新プロセスを採用 する場合、DBとは別途キューを 必要とする。結局Eventに頼るこ とになる。 • できるだけダブルコミットを避けて、障害でノードが消失しても再開できるようにイベント は永続化される必要がある。Event Sourcingではイベントを真のデータソースにす る。 スケーラビリティの観点でポーリ ングが難しいので、 pub/subを利 用する
CQRS/ES対応分散システムフレームワーク • Akka https://akka.io (Scala, Java) • Akka.NET https://getakka.net/ ,
https://akkatecture.net/ (.NET) • proto.actor https://proto.actor/ (Golang, .NET, Java/Kotlin) ◦ リアクティブシステムが作れそうなのは Golangのみ 11k starts, 2010~ 3.3k starts, 2016~ 3.7k starts, 2014~
完全にC/Qを分けるのは無理… クエリサイドのペインも 許容できないんだけど…
境界を引かない=非CQRSにする(現実解) • クエリでは一切リポジトリを利用しない。ただしVOに依存することがある • リポジトリはドメインロジックのために使う(findById, store, deleteのみ)
FYI: Scala/Akkaを学ぶための薄い本を売ってます • Scala 2.13とAkka 2.6(Akka-Typed)で解説しています。 10冊売れた 29冊売れた