Amazon Redshift ML SQL 経由で Amazon SageMaker と連携し、機械学習モデルの作成・トレーニングが可能に CREATE MODEL demo_ml.customer_churn FROM (SELECT c.age, c.zip, c.monthly_spend, c.monthly_cases, c.active FROM customer_info_table c) TARGET c.active; ユースケース : 製品のリコメンデーション、 不正防⽌、顧客離反の削減など SQL で機械学習モデルの作成、トレーニング、 デプロイ 推論モデルを Amazon Redshift 上にデプロイし SQL ステートメントの⼀部としてユーザー定義 関数を呼び出すように推論を実⾏可能 モデルの前処理、作成、トレーニング、 デプロイを⾃動で実⾏ https://aws.amazon.com/es/about-aws/whats-new/2021/05/aws-announces-general-availability-of-amazon-redshift-ml/ 機械学習アルゴリズムは⾃動選択 または XGBoost, MLP, K-means を指定可能 対応リージョン: 東京, オハイオ, バージニア, オレゴン, サンフランシスコ, カナダ, フランクフルト, アイルランド, ロンドン, パリ, ストックホルム, ⾹港, シンガポール, シドニー, サンパウロ