Amazon Redshift ML のしくみ Amazon Redshift CREATE MODEL customer_churn FROM (SELECT c.age, c.zip, c.monthly_spend, c.monthly_cases, c.active AS label FROM customer_info_table c) TARGET label FUNCTION predict_customer_churn Amazon SageMaker Autopilot が実⾏され モデルを返却 SELECT n.id, n.firstName, n.lastName, predict_customer_churn(n.age,c.zip,..) AS activity_prediction FROM new_customers n WHERE n.marital_status = ‘single’ 構築済みモデルを使⽤して推論を実⾏ (処理は Amazon Redshift 内で実⾏) Amazon Redshift シンプルな SQL コマンドでモデ ルを作成, トレーニング, デプロイ SageMaker Autopilot を使⽤した モデルの⾃動選択, 前処理, トレー ニング (アルゴリズム指定も可) トレーニングされたモデルは, Amazon Redshift 上にコンパイル され, 以後ユーザーは SQL を使⽤ して推論を⾏うことが可能