Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
大容量データをDynamoDBで扱う際のMomento導入検討
Search
k1nakayama
June 22, 2023
Technology
930
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
大容量データをDynamoDBで扱う際のMomento導入検討
k1nakayama
June 22, 2023
More Decks by k1nakayama
See All by k1nakayama
Amazon Q Developerを活用したアーキテクチャのリファクタリング
k1nakayama
2
400
GitLab Duo with Amazon Q の機能実装を試してみた
k1nakayama
0
190
GitLab Ultimateを用いたDevSecOps実践事例
k1nakayama
0
250
GitLabを活用したDevSecOps
k1nakayama
1
500
GitLabを活用したクラウドネイティブ アプリケーションセキュリティ
k1nakayama
0
240
サーバーレス開発を円滑に進めるための実践DevSecOps
k1nakayama
1
570
Deep Dive on DevOps for Serverless Applications
k1nakayama
0
390
Access to multiple microservices on AWS
k1nakayama
3
1.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
研究開発部の紹介 / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
4
24k
EMの役割で 変わったこと・変わらなかったこと
sansantech
PRO
0
120
8bit CPU 2026
koba789
7
2.9k
マイナンバーカード本人確認の実装比較(OAuth/OIDC Numa (Immersion) Workshop 2026) / 20260825 numa-12
oidfj
PRO
0
260
AI開発に用いられるHPC技術について
gpuunite_official
0
290
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
3.2k
IHV like なユースケースへのOpenID Connect 関連仕様の適用事例
optim
0
280
AI時代の「OAuth認証」にどう物申すか?(OAuth/OIDC Numa (Immersion) Workshop 2026)
oidfj
PRO
0
260
「ミスを許さない手順書」を作ってみた 〜 個人的にはこれ以上できることはあまりなさそう/20260827-ssmjp-operation-procedure-update
opelab
3
840
ハッカソンで入賞した話 @ Findy LT
asari194617
0
1.5k
巨大気象データと戦う ― サロゲートモデル学習を高速化する圧縮技術
gpuunite_official
0
280
三人寄ればチューリング完全
puhitaku
6
3.2k
Featured
See All Featured
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
6.1k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
450
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
2.1k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
480
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
500
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.6k
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
260
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.7k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
520
Transcript
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. 大容量データをDynamoDBで扱う際 のMomento導入検討 Keiichi
Nakayama Vice General Manager Cloud Partner Group CHARA-WEB Co., Ltd.
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. 自己紹介 • 中山
桂一 ( @k1nakayama ) • 株式会社キャラウェブ クラウドパートナーグループ 副部長 • クラウドインテグレーション事業をリード • AWS Community Builders (Serverless) • AWS x Serverless / GitLab / DevSecOps
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. 本日のテーマ
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. 検証内容
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. サンプルデータ
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. 検証1-1:DynamoDBから常にScanし、一部を返却 472.16ms $0.00009134467
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. 検証1-2:Momentoにキャッシュがあったら取り出し 564.06ms $0.0000923
32.38ms $0.00000068
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. 検証1:まとめ Ø 毎回スキャンをするより、キャッシュがあったらLambdaの実行時間で15分の1、コ
ストは134分の1に削減できる Ø キャッシュを作成する際は、毎回スキャンをするより、100msほど長く掛かるが、 コストはほぼ同じ Ø 実質10行前後のコード追加で大幅なパフォーマンス改善ができる!
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. 検証2:1MB以上のデータを対象とする Momentoはデフォルトで1MB/アイテムが上限となるため、1MB以上のデータをキャッシュさ せたい場合は、データを圧縮して出し入れする必要がある
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. 検証2-1:1MB以上のデータをScanして返却する 1,606,475 1658.31ms
$0.00010123502
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. 検証2-2:キャッシュがあったら取り出し(データ圧縮) 1,606,475 2344.75ms
$0.000107 237.99ms $0.000002293
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. 検証2-3:Momentoの代わりにS3使用(圧縮せず) 1,606,475 1927.87ms
$0.000104 219.49ms $0.00000206
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. 検証2:まとめ Ø 圧縮・解答の処理に100ms弱かかる
Ø S3に保存する場合と比べて、ほぼ同等レベルの速度・コストで処理可能 Ø Momentoのスループット制約等を考慮し、キャッシュする容量やI/Oの頻度を照ら し合わせて検討する。容量が大きい場合は、Momentoが向かない可能性もある Ø いずれにしても、何らかのキャッシュ先を作って保存するべき
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. 検証3-1:1レコードをGetItemして返却 23.93ms $0.0000005425
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. 検証3-2:キャッシュがあったら取り出し(GetItem) 30.87ms $0.000000601
16.78ms $0.00000034183
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. 検証3:まとめ Ø 一番DynamoDBのパフォーマンスが出そうなGetItemでも、キャッシュがあったら
Lambdaの実行時間で30%、コストは37%削減できる Ø キャッシュを作成する際は、毎回スキャンをするより、7msほど長く掛かるが、コス トはほぼ同じ Ø キャッシュを作成する場合を含めて、Lambdaの実行時間より、API Gateway等と のインテグレーションやAWSリソースまでの通信によるレイテンシーが大きいため、 時間はキャッシュをしてもしなくても誤差の範囲だが、間違いなくコストは削減でき るので、Momentoを併用する価値は大きい 検証3と似た検証をして、同じような結果を報告している公式ブログ https://jp.gomomento.com/blog/oops-momento-ate-60-percent-of-my-lambda- latencies
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. DynamoDB + Momentoの活用(ここまでのまとめ)
Ø 検証結果からDynamoDBを利用する際に、Momentoを組み合わせることは、相 性が非常によい Ø 特にGetItemや100KB程度の結果となるクエリ結果のキャッシュは、UX、コスト共 にメリットが得られる DynamoDBを使う際は、Momentoとセットで使っていくと、みんなハッピー!! ほんとに? キャッシュされているアイテムが更新されたらどうするの!?
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. アイテムの更新アーキテクチャ (PutItem /
GetItem)
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. アイテムの更新アーキテクチャ (Query /
PutItem)
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. こんなことが出来たら良さそうアーキテクチャ
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. 他にも欲しい機能 Ø RedisのKEYS
そもそもKeyの存在チェックをするAPIはあるが、Keyの一覧を返すAPIは存在しな いため、キャッシュを能動的にクリアしたい場合などにオペレーションがしにくい KeysのAPIがあり、パターン一致した一覧を取得できる場合、簡易的なクエリを キャッシュアイテムに対して行うことも出来るため、ユースケースが広がりそう Ø DynamoDBのプロキシ的な機能 今回のQuery結果のアイテムを含め、DynamoDBのキャッシュを透過的に扱える ようになったら、もはやMomentoを使わない理由がなくなってくる Ø 検索機能(ロードマップにあった?) ElasticsearchやAlgoliaのような検索エンジン的なものをサーバーレスで!
© 2022, CHARA-WEB Co.,Ltd. All rights reserved. Momentoを使う上でのTips Ø SDKは言語毎にサポートされているAPIが異なる
https://docs.momentohq.com/ja/develop/api-reference/language-support Ø ドキュメントはたまに細かな点で間違っていたり、どこにも記載されていないものも ある GitHubのSDKのリポジトリは、それなりにしっかりとテストコードが書かれている ので、テストコードを参考に実装してみると解決が早い ドキュメントの間違いを見つけたら、ドキュメントのリポジトリでPR出していこう Ø わからないことや、期待したいことなどは、積極的に発信していくとよい Discord上や場合によってはTwitter上などで、Momentoについて発信していくと、 驚異的なスピードで解決できるので、悩む前に聞くが一番!
Accelerate your business with the cloud.