Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
RubyでRuby拡張を書いたらRubyより35倍速になったってどういうこと??
Search
kazuho
May 25, 2026
Technology
1.4k
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
RubyでRuby拡張を書いたらRubyより35倍速になったってどういうこと??
kazuho
May 25, 2026
More Decks by kazuho
See All by kazuho
Incremental HTTP
kazuho
6
2.2k
Rapid Start: Faster Internet Connections, with Ruby's Help
kazuho
2
1.8k
SCONE - 動画配信の帯域を最適化する新プロトコル
kazuho
2
2.7k
HTTP優先度制御の今後とビデオ配信
kazuho
1
170
Encrypted SNI
kazuho
5
7.1k
Security, privacy, performance of next-generation transport protocols
kazuho
8
41k
TLS 1.3とその周辺の標準化動向
kazuho
0
10k
Fastlyのプログラマから見たCDN
kazuho
29
19k
Other Decks in Technology
See All in Technology
「Learning Outcome」を書きたくない私が、Learning Outcomeと折り合いをつけるまで
mhlyc
0
100
ウォンテッドリーの最近のプロダクトと技術の紹介
stomk
0
330
Classmethod Company Deck
satoshi7
1
810
S3 Filesで挑む! 八戸せんべい汁の食べ頃問題
usanchuu
0
140
こんにちは!SORACOM です & IoT とは【SORACOM UG 東北 in 八戸】
soracom
PRO
0
170
AWSセキュリティで活用するAI機能
cmusudakeisuke
1
190
AIにシークレットを見せない、WSL2で安全な開発環境
yazm
0
340
小規模OSSモデルは サイバーセキュリティ業務に どこまで使えるか
bbrbbq
0
170
ストレスなくAIと付き合いたい!こんなときどうしてる?
namiki64
4
660
AWSDirectConnectの構築の進め方を整理してみた
masa_my
1
130
AIをリアル世界に解き放つ 〜M5Stack×AIであなたのアイディアを手の平に〜
hamadakoji
1
280
『SAR衛星データ解析入門』のご紹介とその応用
syuchimu
0
140
Featured
See All Featured
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
420
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.7k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
6.1k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
31k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
460
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
inesmontani
PRO
4
3.2k
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
590
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
63
46k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
12k
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
440
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
68
59k
Transcript
RubyでRuby拡張を 書いたらRubyより 35倍速になったって どういうこと?? Kazuho Oku
• インターネットを、より速く・より安全・より効率化する仕事 をしています 普段のお仕事 2
• インターネットを、より速く・より安全・より効率化する仕事 をしています ◦ Fastlyが使うHTTPサーバ「H2O」の設計実装 ▪ HTTP/1.1, 2, 3, TLS,
QUIC 普段のお仕事 3
• インターネットを、より速く・より安全・より効率化する仕事 をしています ◦ Fastlyが使うHTTPサーバ「H2O」の設計実装 ▪ HTTP/1.1, 2, 3, TLS,
QUIC ◦ 通信プロトコルの標準化 ▪ HTTPの優先度制御や Early Hints ▪ TLSのハンドシェイク暗号化 (Encrypted Client Hello) ▪ QUICのパケット番号暗号化 普段のお仕事 4
• Rapid Startという、従来の「スロースタート」より立ち上が りが速い輻輳制御を設計〜導入した Rubykaigiで発表したこと 5
• Rapid Startという、従来の「スロースタート」より立ち上が りが速い輻輳制御を設計〜導入した • その過程で、 jrfというjq的なツールを作った ◦ Cで書かれている jqに対し、jrfはRuby
Rubykaigiで発表したこと 6
• Rapid Startという、従来の「スロースタート」より立ち上が りが速い輻輳制御を設計〜導入した • その過程で、 jrfというjq的なツールを作った ◦ Cで書かれている jqに対し、jrfはRuby
◦ Rubyだから ▪ 単一スレッドで 3倍以上高速 ▪ 自動並列化で 20倍以上高速 Rubykaigiで発表したこと 7
• Rapid Startという、従来の「スロースタート」より立ち上が りが速い輻輳制御を設計〜導入した • その過程で、 jrfというjq的なツールを作った ◦ Cで書かれている jqに対し、jrfはRuby
◦ Rubyだから ▪ 単一スレッドで 3倍以上高速 ▪ 自動並列化で 20倍以上高速 • cf. Rapid Start: Faster Internet Connections, with Ruby’s Help Rubykaigiで発表したこと 8
• CRubyは着実に速くなってるが、速くしてくのは大変 ◦ cf. The design and implementation of ZJIT
& the next five years Rubykaigiで聞いたこと 9
• CRubyは着実に速くなってるが、速くしてくのは大変 ◦ cf. The design and implementation of ZJIT
& the next five years • 正規表現エンジンの呼び出しが複雑なこと、かと言って pure-Rubyだと遅いこと ◦ cf. (Re)make Regexp in Ruby: Democratizing internals for the JIT Rubykaigiで聞いたこと 10
• CRubyは着実に速くなってるが、速くしてくのは大変 ◦ cf. The design and implementation of ZJIT
& the next five years • 正規表現エンジンの呼び出しが複雑なこと、かと言って pure-Rubyだと遅いこと ◦ cf. (Re)make Regexp in Ruby: Democratizing internals for the JIT • Spinelという静的型推論を使う AOT処理系ができたこと ◦ cf. Matz Keynote Rubykaigiで聞いたこと 11
• 型推論ができる範囲のコードなら C並に速くなるのか Matz Keynoteを聴きながら ... 12
• 型推論ができる範囲のコードなら C並に速くなるのか • プロトコル実装や正規表現の処理系は、ステートマシンだ し、うまくハマりそうだな ... Matz Keynoteを聴きながら ...
13
• 型推論ができる範囲のコードなら C並に速くなるのか • プロトコル実装や正規表現の処理系は、ステートマシンだ し、うまくハマりそうだな ... • そして、Rubyから呼ばれる部分は APIに絞られるんだか
ら、そこだけつないでやれば、 SpinelでRuby拡張書ける のでは... Matz Keynoteを聴きながら ... 14
東京に帰るぞ! …自転車で 15
• よし正規表現エンジンを Spinelで作ってみるぞ! 八戸駅から新幹線に乗りました 16
• よし正規表現エンジンを Spinelで作ってみるぞ! • 「「「「AIが」」」」 八戸駅から新幹線に乗りました 17
regexpinelの設計方針 18 NFA engine nr_core_match関数 (regexpinel/core.rb) regexp compiler (lib/compiler*.rb) 命令
列 文字列 マッチ
regexpinelの設計方針 19 NFA engine nr_core_match関数 (regexpinel/core.rb) regexp compiler (lib/compiler*.rb) 命令
列 文字列 マッチ こいつをspinelでコンパイルし たC関数に差し替えたい
• spinelの生成するコードは GCを使ってはダメ ◦ CRubyの中で別の ruby処理系を動かしたいわけでは ない Spinelを使ったCRuby拡張の作り方 20
• spinelの生成するコードは GCを使ってはダメ ◦ CRubyの中で別の ruby処理系を動かしたいわけでは ない • proof_vm_argv.rb: ◦
コマンドラインで VM命令列、文字列を受け取り ◦ nr_core_matchを呼び出し ◦ マッチがある度に標準出力に出力 Spinelを使ったCRuby拡張の作り方 21
• spinelの生成するコードは GCを使ってはダメ ◦ CRubyの中で別の ruby処理系を動かしたいわけでは ない • proof_vm_argv.rb: ◦
コマンドラインで VM命令列、文字列を受け取り ◦ nr_core_matchを呼び出し ◦ マッチがある度に標準出力に出力 Spinelを使ったCRuby拡張の作り方 22 spinelがコンパイルする コードでArray#pushする とGCが呼び出される!
• spinelの生成するコードは GCを使ってはダメ ◦ CRubyの中で別の ruby処理系を動かしたいわけでは ない • proof_vm_argv.rb: ◦
コマンドラインで VM命令列、文字列を受け取り ◦ nr_core_matchを呼び出し ◦ マッチがある度に標準出力に出力 • ↑ これをspinelでコンパイル Spinelを使ったCRuby拡張の作り方 23 spinelがコンパイルする コードでArray#pushする とGCが呼び出される!
• spinelの生成するコードは GCを使ってはダメ ◦ CRubyの中で別の ruby処理系を動かしたいわけでは ない • proof_vm_argv.rb: ◦
コマンドラインで VM命令列、文字列を受け取り ◦ nr_core_matchを呼び出し ◦ マッチがある度に標準出力に出力 • ↑ これをspinelでコンパイル ◦ main関数を消す ◦ マッチ位置を出力してる部分を差し替え Spinelを使ったCRuby拡張の作り方 24 spinelがコンパイルする コードでArray#pushする とGCが呼び出される!
github.com/kazuho/regexpinel 成果物 25
ベンチマーク 26
短い文字列のマッチ 27 Ops/秒 vs. CRuby CRuby Regexp 19,037,261 1.00x Regexpinel
(pure-Ruby) 902,166 0.05x Regexpinel (compiled) 31,925,547 1.68x
短い文字列のマッチ 28 Ops/秒 vs. CRuby CRuby Regexp 19,037,261 1.00x Regexpinel
(pure-Ruby) 902,166 0.05x Regexpinel (compiled) 31,925,547 1.68x 35倍速!!!
短い文字列の sub 29 Ops/秒 vs. CRuby CRuby Regexp 5,180,703 1.00x
Regexpinel (pure-Ruby) 389,489 0.08x Regexpinel (compiled) 12,814,179 2.47x
短い文字列の gsub 30 Ops/秒 vs. CRuby CRuby Regexp 3,168,890 1.00x
Regexpinel (pure-Ruby) 295,045 0.09x Regexpinel (compiled) 10,993,974 3.47x
長い文字列のマッチ (MB/s) 31 CRuby Regexpinel (pure-Ruby) Regexpinel (compiled) z*ab (マッチ)
362.2 1.0 349.3 z*ab (ミス) 3,918.6 1.0 345.1 a+b (マッチ) 417.0 1.1 439.6 a+b (ミス) 413.7 1.1 415.3 é*x (マッチ) 387.8 2.1 668.6
まとめ 32
• CRubyが、もっと速くなるといいな ◦ そしたらなんでも Rubyで書けるし • 待てないなら Spinelで拡張を書くのも面白い! ◦ 既存手法
(Cライブラリと組み合わせ ) より速くなったよ まとめ 33