① データ規模・種別:大規模化,多様化(構造,半構造,非構造) • Data lakeに格納し,マートレスで分析 ⇒ Hadoop系分散データ処理基盤 ② データ分析の形態:レポーティング(バッチ処理)から、インタラクティブへ • ニアリアルタイムのデータ分析が必要 ⇒ 低レイテンシ,⾼速なデータ処理 ③ データ処理基盤:データベースアクセス(クエリ)の標準I/F活用 • RDBMSと同じI/F ⇒ SQLが⾼利便性
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